이항처리(binary treatment)를 위한 주 연구방법은 종속변수를 성향점수 잔차항(propensity score residual)에 회귀분석하는 최소자승추정법이다. 다항처리(multiple treatment)는 “일반화된 성향점수 잔차...
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2017년
Korean
한국연구재단(NRF)
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이항처리(binary treatment)를 위한 주 연구방법은 종속변수를 성향점수 잔차항(propensity score residual)에 회귀분석하는 최소자승추정법이다. 다항처리(multiple treatment)는 “일반화된 성향점수 잔차...
이항처리(binary treatment)를 위한 주 연구방법은 종속변수를 성향점수 잔차항(propensity score residual)에 회귀분석하는 최소자승추정법이다. 다항처리(multiple treatment)는 “일반화된 성향점수 잔차항”(generalized propensity score residual)을 사용하며, 연속처리(continuous treatment)는 처리의 동변량(covariate) 조건부 확률밀도함수을 사용한다. 본 연구는 처리효과가 상수인 경우와 이질적인(heterogeneous) 경우를 모두 다루며, 이질적인 경우 처리 유형에 따라 어떤 형태의 가중평균이 추정되는지도 검토한다. 나아가, 이 연구방법은 제한된 종속변수모형(limited dependent variable)을 위하여 일반화 될 것이다.