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      중국과 미국의 애플리케이션 광고 및 수익 분석 = Analysis of App Advertising and Revenue in China and the U.S.

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      https://www.riss.kr/link?id=T17190464

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This article has offered an in-depth analysis of the App advertising market and its revenue in China and the U.S. With the popularity of mobile Internet, App advertising becomes an important part of global digital marketing, especially in the field of entertainment apps, where advertising revenue has become the main revenue model for many developers and platforms. First of all, this article has summarized the differences between China and the U.S. in the development stage, market scale, user base and advertising forms of the online advertising market, and pointed out that the American market started early with mature technologies, while the Chinese market started late but developed rapidly.
      By collecting advertising revenue data and macroeconomic indicators of entertainment apps in the two countries, systematic data analysis and model construction have been carried out. And multiple regression analysis method has been adopted to discuss the influence of Internet user change rate, network user change rate, network download change rate, online advertising version change rate and GDP growth rate on the change rate of Internet advertising revenue. It has been found that the Internet user change rate is the most critical factor affecting advertising revenue in China; while in the U.S., network user change rate is even more vital. Other factors, such as GDP growth rate, online advertising version change rate and network download change rate, have no significant impact on the two countries.
      In addition, the article has also discussed the impact of such global events as the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war on mobile advertising revenue in China and the U.S., and has demonstrated the strategies and effects of the two countries in coping with market fluctuations. At last, the article has put forward the orientation of future research, including expansion of data sources, introduction of qualitative research methods, and more attention to market dynamics and emerging trends.
      Keywords: App Advertising Market in China and the U.S., Online Advertising Revenue, Multiple Regression Model, Internet User Change Rate, Network User Change Rate
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      This article has offered an in-depth analysis of the App advertising market and its revenue in China and the U.S. With the popularity of mobile Internet, App advertising becomes an important part of global digital marketing, especially in the field of...

      This article has offered an in-depth analysis of the App advertising market and its revenue in China and the U.S. With the popularity of mobile Internet, App advertising becomes an important part of global digital marketing, especially in the field of entertainment apps, where advertising revenue has become the main revenue model for many developers and platforms. First of all, this article has summarized the differences between China and the U.S. in the development stage, market scale, user base and advertising forms of the online advertising market, and pointed out that the American market started early with mature technologies, while the Chinese market started late but developed rapidly.
      By collecting advertising revenue data and macroeconomic indicators of entertainment apps in the two countries, systematic data analysis and model construction have been carried out. And multiple regression analysis method has been adopted to discuss the influence of Internet user change rate, network user change rate, network download change rate, online advertising version change rate and GDP growth rate on the change rate of Internet advertising revenue. It has been found that the Internet user change rate is the most critical factor affecting advertising revenue in China; while in the U.S., network user change rate is even more vital. Other factors, such as GDP growth rate, online advertising version change rate and network download change rate, have no significant impact on the two countries.
      In addition, the article has also discussed the impact of such global events as the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war on mobile advertising revenue in China and the U.S., and has demonstrated the strategies and effects of the two countries in coping with market fluctuations. At last, the article has put forward the orientation of future research, including expansion of data sources, introduction of qualitative research methods, and more attention to market dynamics and emerging trends.
      Keywords: App Advertising Market in China and the U.S., Online Advertising Revenue, Multiple Regression Model, Internet User Change Rate, Network User Change Rate

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      국문 초록 (Abstract)

      이 논문은 중국과 미국의 애플리케이션 광고 시장과 수익 현황을 심도 있게 분석 하였다. 모바일 인터넷의 보급으로 APP 광고는 글로벌 디지털 마케팅의 중요한 부 분을 차지하게 되었으며, 특히 엔터테인먼트 애플리케이션 분야에서는 광고 수익이 많은 개발자와 플랫폼의 주요 수익 모델로 자리잡았다. 우선 중미 두 나라의 네트 워크 광고 시장 발전 단계, 시장 규모, 사용자 기반, 광고 형태 등에서의 차이를 개 괄하며, 미국 시장은 빠르게 기술을 발전시킨 반면, 중국 시장은 비교적 늦게 시작 했지만 빠르게 성장했다고 언급하였다. 중미 두 나라의 엔터테인먼트 애플리케이션 광고 수익 데이터와 매크로 경제 지 표를 수집하여 체계적인 데이터 분석과 모델 구축을 진행했다. SPSS를 사용하여 다중 회귀 분석을 실시하고, 인터넷 사용자 변동률, 네트워크 사용자 변동률, 네트 워크 다운로드 변동률, 온라인 광고 버전 변동률 및 GDP 성장률 등의 요소가 웹광 고 수익 변화율에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구 결과, 중국에서는 인터넷 사용자 변동률이 광고 수익에 미치는 가장 중요한 요인으로 나타났으며, 미국에서는 네트 워크 사용자 변동률이 더 중요한 요인으로 나타났다. 다른 요인인 GDP 성장률, 온 라인 광고 버전 변동률, 네트워크 다운로드 변동률은 두 나라에서 유의미한 영향을 미치지 않았다. 또한, 본 논문은 코로나19 팬데믹과 러시아-우크라이나 전쟁 등 글로벌 이벤트가 중미 모바일 광고 수익에 미친 영향을 논의하며, 두 나라가 시장 변동에 대응하는 전략과 그 효과를 분석했다. 마지막으로, 향후 연구 방향을 제시하며 데이터 소스의 확장, 질적 연구 방법 도입 및 시장 동향과 신흥 트렌드에 대한 집중을 제안했다.
      주제어: 중미 APP 광고 시장, 웹광고 수익, 다중 회귀 모델, 인터넷 사용자 변동률, 네트워크 사용자 변동률
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      이 논문은 중국과 미국의 애플리케이션 광고 시장과 수익 현황을 심도 있게 분석 하였다. 모바일 인터넷의 보급으로 APP 광고는 글로벌 디지털 마케팅의 중요한 부 분을 차지하게 되었으며, ...

      이 논문은 중국과 미국의 애플리케이션 광고 시장과 수익 현황을 심도 있게 분석 하였다. 모바일 인터넷의 보급으로 APP 광고는 글로벌 디지털 마케팅의 중요한 부 분을 차지하게 되었으며, 특히 엔터테인먼트 애플리케이션 분야에서는 광고 수익이 많은 개발자와 플랫폼의 주요 수익 모델로 자리잡았다. 우선 중미 두 나라의 네트 워크 광고 시장 발전 단계, 시장 규모, 사용자 기반, 광고 형태 등에서의 차이를 개 괄하며, 미국 시장은 빠르게 기술을 발전시킨 반면, 중국 시장은 비교적 늦게 시작 했지만 빠르게 성장했다고 언급하였다. 중미 두 나라의 엔터테인먼트 애플리케이션 광고 수익 데이터와 매크로 경제 지 표를 수집하여 체계적인 데이터 분석과 모델 구축을 진행했다. SPSS를 사용하여 다중 회귀 분석을 실시하고, 인터넷 사용자 변동률, 네트워크 사용자 변동률, 네트 워크 다운로드 변동률, 온라인 광고 버전 변동률 및 GDP 성장률 등의 요소가 웹광 고 수익 변화율에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구 결과, 중국에서는 인터넷 사용자 변동률이 광고 수익에 미치는 가장 중요한 요인으로 나타났으며, 미국에서는 네트 워크 사용자 변동률이 더 중요한 요인으로 나타났다. 다른 요인인 GDP 성장률, 온 라인 광고 버전 변동률, 네트워크 다운로드 변동률은 두 나라에서 유의미한 영향을 미치지 않았다. 또한, 본 논문은 코로나19 팬데믹과 러시아-우크라이나 전쟁 등 글로벌 이벤트가 중미 모바일 광고 수익에 미친 영향을 논의하며, 두 나라가 시장 변동에 대응하는 전략과 그 효과를 분석했다. 마지막으로, 향후 연구 방향을 제시하며 데이터 소스의 확장, 질적 연구 방법 도입 및 시장 동향과 신흥 트렌드에 대한 집중을 제안했다.
      주제어: 중미 APP 광고 시장, 웹광고 수익, 다중 회귀 모델, 인터넷 사용자 변동률, 네트워크 사용자 변동률

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서론 1
      • 가. 연구 배경 1
      • 나. 연구 목적 3
      • 다. 논문의 구성 5
      • 2. 관련연구 6
      • 1. 서론 1
      • 가. 연구 배경 1
      • 나. 연구 목적 3
      • 다. 논문의 구성 5
      • 2. 관련연구 6
      • 가. 미국과 중국의 앱 광고 시장 현황 6
      • 1) 중국 앱 광고 시장 분석 6
      • 2) 미국 앱 광고 시장 분석 7
      • 나. 중국과 미국 앱 광고 수익 비교 9
      • 1) 중국 앱 광고 수익 분석 9
      • 2) 미국 앱 광고 수익 분석 10
      • 3) 중국과 미국의 앱 광고 수익 비교 12
      • 다. 디지털 광고 수입과 지출 13
      • 1) 중국 디지털 광고 수입과 지출 13
      • 2) 미국 디지털 광고 수입과 지출 14
      • 라. 인구 및 앱 광고 16
      • 마. 인터넷을 사용하는 인구 비율 17
      • 바. 국가의 경제 성장과 번영의 영향 18
      • 사. 앱 광고 수익을 저해하는 도전 과제들 19
      • 아. 중국 인터넷 보급률과 GDP의 관계 21
      • 자. 중미 디지털 경제 발전 비교 21
      • 차. 인터넷 사용자율, 고정 광대역 가입과 GDP 성장 간의 관계 23
      • 3. 연구 모델의 개발 25
      • 가. 데이터 수집 25
      • 나. 데이터 사전 처리 26
      • 다. 변수의 선택 27
      • 라. 회귀 모델의 기본 원리 28
      • 마. 모형의 가정 29
      • 바. 회귀모형의 구축 30
      • 사. 회귀모형의 검정 및 설명 30
      • 4. 실증분석 결과 32
      • 가. 중국 데이터 회귀분석 32
      • 나. 미국 데이터 회귀분석 50
      • 다. 중미 회귀분석 결과 비교 분석 68
      • 5. 결론 71
      • 가. 학문적 공헌 71
      • 나. 결론 72
      • 다. 연구의 한계성 및 향후 연구 방향 74
      • 1) 연구의 한계 74
      • 2) 향후의 연구 방향 76
      • 참고문헌 79
      • Abstract 82
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