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      KCI등재

      외식산업 연구동향에 대한 탐색적 연구 = An Exploratory Study on Research Trends in the Food Service Industry

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      https://www.riss.kr/link?id=A108254794

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to find a way to develop the food service industry through analysis of research trends related to the restaurant industry. In this study, through detailed search on RISS, 269 papers related to 'food service' with English a...

      The purpose of this study is to find a way to develop the food service industry through analysis of research trends related to the restaurant industry.
      In this study, through detailed search on RISS, 269 papers related to 'food service' with English abstracts were analyzed using R package to analyze keyword frequency, word clouding, keyword network analysis, LDA topic modeling, and TF, TF.-IDF verification was performed. The analysis results are as follows.
      First, as a result of keyword frequency analysis and word clouding, it was found that keywords related to food, service, restaurant, customer, intention, consumer, relationship, industry, satisfaction, company, etc. were frequently used.
      Second, as a result of word network analysis, service, restaurant, customer, and quality are connected centering on food. Management and performance, sns and type are separately connected. Brand, life, trust, menu, franchise, risk, etc. are being studied separately.
      Third, as a result of TF and TF-IDF analysis, the words in TF-IDF (eg, consultant, justice, blog, honbob, shop, globalization, leisure, coaching, complain, dakgalbi, label) in TF-IDF were not found in studies related to food service. It can be seen that related studies across various industries are also included.
      Finally, as a result of LDA topic modeling, the appropriate number of topics is 8, and each characteristic is defined as purchasing behavior, franchise, corporate strategy, workers, well-being, tourism, selection attributes, and environment. Topics 1 to 4 account for 74.2% of the total IDM.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 외식산업과 관련된 연구동향에 대한 분석을 통해 외식산업 발전 방안을 찾고자 하는 것이다. 첫째, food, service, restaurant, customer, intention, consumer, relationship, industry, satisfaction,...

      본 연구의 목적은 외식산업과 관련된 연구동향에 대한 분석을 통해 외식산업 발전 방안을 찾고자 하는 것이다.
      첫째, food, service, restaurant, customer, intention, consumer, relationship, industry, satisfaction, company 등과 관련된 키워드가 빈번하게 이용된 것을 알 수 있었다.
      둘째, food를 중심으로 service, restaurant, customer, quality 등이 연결되어 있었으며 management와 performance, sns와 type이 별도로 연결되어 있으며, brand, life, trust, menu, franchaise, risk 등이 별도로 연구되는 것으로 나타났다.
      셋째, consultant, justice, blog, honbob, shop, globalization, leisure, coaching, complain, dakgalbi, label 등이 TF-IDF에 출현한 것을 볼 때 외식과 관련된 연구가 다양한 산업 전반에 걸쳐 관련된 연구들도 포함되어 있음을 알 수 있다.
      넷째, 외식산업 연구는 구매행동, 프랜차이즈, 기업전략, 종사자, 웰빙, 관광, 선택속성, 환경 등의 분야에서 연구가 진행되고 있음을 확인하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김지연 ; 나홍석 ; 박경환, "텍스트 마이닝을 이용한 이익조정 연구동향 토픽모델링" 한국디지털정책학회 19 (19): 125-139, 2021

      2 김재환 ; 이재문, "텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 분석을 활용한국내외 스포츠용품 브랜드 비교ㆍ분석 연구" 한국콘텐츠학회 18 (18): 217-234, 2018

      3 왕서기 ; 김유미, "텍스트 마이닝(Text-mining)을 이용한 댓글 분석 연구 - BTS의 ‘Butter’와 ‘Permission to Dance’ 뮤직비디오 유튜브 댓글을 중심으로 -" 언어정보연구원 56 : 157-181, 2022

      4 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토" 비교문화연구소 22 (22): 89-135, 2016

      5 고길곤, "매개효과와 조절효과" 문우사 2021

      6 변기용 ; 이석열 ; 김수홍, "Trends of higher education policy studies in Korea: Research topics and characteristics of researchers" Asian Journal of Education 11 (11): 121-145, 2010

      7 양회창 ; 주윤황 ; 조희영, "Topic Modeling of CVS Research Trends Using LDA" 한국상업교육학회 36 (36): 121-143, 2022

      8 최정원 ; 한호선 ; 이미영 ; 안준모, "The Prediction of Corporate Bankruptcy Using Text-mining Methodology" Korea Productivity Association 29 (29): 201-228, 2015

      9 Chuang, J., "Termite : Visualization techniques for assessing textual topic models" 12 : 21-25, 2012

      10 Liu, E., "TF-IDF, term frequency-inverse document frequency"

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      3 왕서기 ; 김유미, "텍스트 마이닝(Text-mining)을 이용한 댓글 분석 연구 - BTS의 ‘Butter’와 ‘Permission to Dance’ 뮤직비디오 유튜브 댓글을 중심으로 -" 언어정보연구원 56 : 157-181, 2022

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      11 R. Arun, "On Finding the Natural Number of Topics with Latent Dirichlet Allocation: Some Observations" Springer Berlin Heidelberg 391-402, 2010

      12 Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation" 3 : 993-1022, 2003

      13 Sievert, C., "LDAvis: A method for visualizing and interpreting topics" proceedings of workshop on interactive language learning, visualization, and interfaces 2014

      14 양회창, "LDA 알고리즘을 이용한 프랜차이즈 연구 동향에 대한 토픽모델링 분석" Korea Society of Franchise Management 12 (12): 13-23, 2021

      15 Salton G., "Introduction to modern information retrieval" McGraw-Hill 1983

      16 노연우 ; 김대윤 ; 한지은 ; 육미선 ; 임종태 ; 복경수 ; 유재수, "Hot Topic Prediction Scheme Considering User Influences in Social Networks" The Korea Contents Association 15 (15): 24-36, 2015

      17 Griffiths, T., "Finding scientific topics" 1 (1): 5228-5235, 2004

      18 박준형 ; 오효정, "Comparison of Topic Modeling Methods for Analyzing Research Trends of Archives Management in Korea: focused on LDA and HDP" 한국도서관정보학회 48 (48): 235-258, 2017

      19 Pauline J. Sheldon, "An authorship analysis of tourism research" Elsevier BV 18 (18): 473-484, 1991

      20 Deveaud, R., "Accurate and effective latent concept modeling for ad hoc information retrieval" 17 : 61-84, 2014

      21 Cao, J., "A density-based method for adaptive LDA model selection" 72 (72): 1775-1781, 2009

      22 문미라 ; 김민철 ; 김종우, "A Study on the Fine Dust-related Bills in the National Assembly - Based on the Revision of the Special Act on Fine Dust" 과학기술법연구원 25 (25): 87-115, 2019

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      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      2016 2.45 2.45 2.35
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      2.48 2.37 2.735 0.62
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