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      임베디드 시스템에서의 양자화 기계학습을 위한 효율적인 양자화 오차보상에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A106658785

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 양자화 및 주요 양자화 연산 정의
      • Ⅲ. 양자화 기반 최급 강하법과 적응적 학습률의 기계학습 적용 방법
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 양자화 및 주요 양자화 연산 정의
      • Ⅲ. 양자화 기반 최급 강하법과 적응적 학습률의 기계학습 적용 방법
      • Ⅳ. 양자화 오차 보상 방법
      • Ⅴ. 실험결과
      • Ⅵ. 결론
      • 참고문헌 (References)
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      참고문헌 (Reference)

      1 R. M. Gray, "Quantization" 44 (44): 2325-2383, 2006

      2 D. Alistarh, "QSGD : Communication-efficient sgd via gradient quantization and encoding" 30 : 1709-1720, 2017

      3 S. Sra, "Optimization for Machine Learning" MIT press 2012

      4 M.S. Bazaraa, "Nonlinear Programming:Theory and Algorithms" Wiley-Interscience 2006

      5 S. M. Goldfeld, "Maximization by Quadratic Hill-Climbing" 541-551, 1966

      6 D. G. Luenberger, "Linear and Nonlinear Programming" Springer 2015

      7 G. Tenenbaum, "Introduction to Analytic and Probabilistic Number Theory" Academic mathematical Society 2014

      8 S. Boyd, "Convex Optimization" Cambridge University Press 2004

      9 J. Duchi, "Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization" 2011

      10 D. Kingma, "Adam: A Method for Stochastic Optimization" 2015

      1 R. M. Gray, "Quantization" 44 (44): 2325-2383, 2006

      2 D. Alistarh, "QSGD : Communication-efficient sgd via gradient quantization and encoding" 30 : 1709-1720, 2017

      3 S. Sra, "Optimization for Machine Learning" MIT press 2012

      4 M.S. Bazaraa, "Nonlinear Programming:Theory and Algorithms" Wiley-Interscience 2006

      5 S. M. Goldfeld, "Maximization by Quadratic Hill-Climbing" 541-551, 1966

      6 D. G. Luenberger, "Linear and Nonlinear Programming" Springer 2015

      7 G. Tenenbaum, "Introduction to Analytic and Probabilistic Number Theory" Academic mathematical Society 2014

      8 S. Boyd, "Convex Optimization" Cambridge University Press 2004

      9 J. Duchi, "Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization" 2011

      10 D. Kingma, "Adam: A Method for Stochastic Optimization" 2015

      11 M. Zeiler, "ADADELTA: an adaptive learning rate"

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-15 학회명변경 한글명 : 한국방송공학회 -> 한국방송∙미디어공학회
      영문명 : The Korean Society Of Broadcast Engineers -> The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers
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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.38 0.38 0.34
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.32 0.27 0.526 0.14
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