하이퍼미디어 객체 검색을 위한 시각 질의 시스템의 구현 = An Implementation of a Visual Query System for Hypermedia Object Retrieval

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Existing systems for hypermedia retrieval by direct manipulation or browsing let users navigate through choosing the retrieval path for the desired target object. So it has problems such as disorientation and cognitive overheads. In this paper, we propose a direct access method using visual query to solve such problems. If user specify his/her query for the desired target object retrieval by visual expression, system performs the Visual Reasoning on it and matches it with schema. and then generate a code and retrieve, so that can solve the problem of disorientation and cognitive overhead.
We propose a Visual Reasoning method which interpretes the meaning of a visual expression into a specific code to retrieve the hypermedia objects. We make it possible for the user to query their own question despite of not knowing the structure and interrelation of information, and extract the information space consisting of the desired information from visual query using knowledge base. In the course of visual query processing, we make a query graph as a means for semantic matching which is the matching of visual query concepts with the concepts of internal schema, and map individual visual concept to the concept dependent on schema through semantic reasoning. We can make the execution code through a traversal of the query graph and then extract the query space by doing the executing code.

국문 초록 (Abstract)

기존의 직접 처리 (direct manipulation) 나 브라우징에 의한 하이퍼미디어 검색 시스템들은 사용자가 검색하고자 하는 목표 객체를 향해 검색 경로를 선택하면서 네비게이션을 하도록 하였으므로, 방향상실(disorientation)과 인지 부담(cognitive overheads)의 문제를 가지고 있다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 시각 질의를 사용한 직접 접근 방법을 제시한다. 사용자가 원하는 목표 객체 검색을 위한 질의를 시각 표현을 이용하여 명시하면 시스템이 Visual Reasoning 을 하여 스키마와 매칭시켜 수행 코드를 생성하고, 검색하므로 방향 상실과 인지 부담의 문제를 해결할 수 있다.
사용자가 정보의 구조와 관련성을 파악하지 못하더라도 원하는 질의를 할 수 있게 하고, 지식베이스를 이용하여 불완전한 시각 질의에서 사용자가 원하는 정보로 구성된 정보 공간을 추출한다. 시각 질의 처리 과정에서 사용자의 시각 질의의 개념과 내부 스키마 개념 사이를 매칭시켜 주는 의미 매칭의 수단으로 질의 그래프를 생성하며, 각각의 시각 개념에 대한 의미 추론을 통해 스키마에 존재하는 개념으로 매핑시킨 후, 질의 그래프 탐색에 의해 수행 코드를 생성하고 하이퍼미디어 객체를 검색하므로써 원하는 질의 공간을 추출한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 시각 질의 시스템
• 3. 시각 질의 처리
• 4. 하이퍼미디어 객체 검색
• 5. 구현및 성능 평가
• 6. 결론
• 참고문헌
• 저자소개