다채널 컬러 모델을 이용한 얼굴영역 검출 = Detection of Facial Region using Multi-Channel Color Model

국문 초록 (Abstract)

본 문에서는 컬러정보를 이용하여 외부 조명의 영향에 대응하면서 얼굴 후보영역을 추출하고, 추출된 후보 영역으로부터 다채널 스킨컬러 모델로 특정 정보를 추출하는 검출 기법을 제시한다.
외부 조명에 민감한 스킨컬러 특성을 고려해 색상정보와 광도를 분리할 수 있는 YC_(r), C_(b) 색상모델을 이용하며, Green, B1ue 채널의 정보를 Gaussian 확률밀도 모델로부터 C_(b-) C_(k)의 좁은 범위에 분포되어 있는 스킨컬러 영역 밀도를 모델링한다. 또한 얼굴영역에 Region Restricting과 임계값 반복 알고리즘을 사용하여 눈 영역 검출 과정을 보이고, 실시간 복합 얼굴 검출 시스템 조명방식에 의해 결과를 나타낸다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we use the color information we draw a face candidate area as cope with the influence of an outside lighting, multi-channel skin color model from a candidate area to be drawn, present a detection technique which draws a specific information.
Taking sensitive to an outside lighting skin color characteristic into account, we use Y C_r C_b color model which can separate the intensity of lightness with the color information, the information of Green Blue channel from Gaussian probability density model, we modelling a skin color area density which have been distributed at narrow range of C_b→C_g.
And also, use a threshold recursion algorithm at the face area also with Region Restriction, we show an eye area detection course, we express the result by a face detection system lighting method of the compositeness execution.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 2. 컬러 모델 변환
• 2-1. RGB 컬러 표현
• 2-2. YIQ 임계치 설정
• 2-3. Y C_(r) C_(b) 변환
• 3. 얼굴영역 검출
• 3-1. 다채널 성분 분포 영역
• 3-2. Gaussian 스킨컬러 샘플링
• 4. 시뮬레이션 및 분석
• 4-1. 복합 얼굴 검출 시스템
• 4-2. 시뮬레이션 결과 및 분석
• 5. 결론
• 참고문헌