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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      This paper proposes a system to detect illegal right-turning vehicles by installing cameras at crosswalk traffic lights. Using YOLOv3, if a pedestrian, a green traffic light, and a vehicle are detected at the same time, it can be detected that the vehicle has made an illegal right turn. And then, the proposed system detects the vehicle license plate and applies OCR to it to recognize the vehicle number. The proposed system is trained based on a self-constructed dataset consisting of total of 2655 images and achieved 88.8% recall and 100.0% precision.
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      This paper proposes a system to detect illegal right-turning vehicles by installing cameras at crosswalk traffic lights. Using YOLOv3, if a pedestrian, a green traffic light, and a vehicle are detected at the same time, it can be detected that the veh...

      This paper proposes a system to detect illegal right-turning vehicles by installing cameras at crosswalk traffic lights. Using YOLOv3, if a pedestrian, a green traffic light, and a vehicle are detected at the same time, it can be detected that the vehicle has made an illegal right turn. And then, the proposed system detects the vehicle license plate and applies OCR to it to recognize the vehicle number. The proposed system is trained based on a self-constructed dataset consisting of total of 2655 images and achieved 88.8% recall and 100.0% precision.

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