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    ChatGPT를 활용한 AI 코치 개발 및 적용 효과 연구 = Development and Application of an AI coach Using ChatGPT

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    https://www.riss.kr/link?id=T17405758

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 코칭 목적에 특화된 AI 코치를 개발하고, AI 코칭을 경험한 후해당 코칭이 어땠는지를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 ChatGPT의 GPTs기능을 활용하여 AI 코치를 구현하였으며, 해당 AI를 사용한 20대 피코치5인을 대상으로 기존 선행연구에서 도출된 핵심변수(편리성, 의사소통, 유용성, 신뢰성)를 바탕으로 AI 코칭 경험에 대한 심층 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰자료는 질적 방법론 중 내용 분석법을 사용하여 전사된 자료를 반복적으로 검토하여 피코치의 응답을 핵심변수 중심으로 범주화하는 과정을 거쳤다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 편리성 측면에서 피코치들은 시공간의 제약이없는 높은 접근성과 즉각적으로 대답하는 것을 긍정적으로 평가하였다. 둘째, 의사소통 측면에서는 GROW 모델 기반의 체계적인 대화가 의사소통에 긍정적으로 적용했지만, 기계적인 말투와 비언어적 단서 파악의 부재는 부정적으로적용되었다. 셋째, 유용성 측면에서는 구체적인 실천 행동을 계획과 습관 교정에는 도움을 받았지만, 피코치의 통찰을 유도하는 능력은 부족한 것으로 나타났다. 넷째, 신뢰성 측면에서는 AI 코치가 이전 회기의 대화 내용을 기억하여코칭 대화의 연속성과 일관성은 확보되었으나, 개인정보 유출에 대한 잠재적우려 및 전문성 부족이 신뢰감을 저해하는 요인으로 확인되었다.
    이러한 결과는 AI 코치가 인간 코치를 완전히 대체하기보다는 보고 도구로서인간 코치를 도와주는 역할을 수행할 수 있음을 시사했으며, 인간 코치와 AI 코치가 통합된 새로운 코칭 방식 도입의 가능성을 확인하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구에서의 의의, 한계점, 후속연구를 위한 제언 등을 논의하였다.
    주제어 : ChatGPT, GPTs, AI coach, AI coaching, In-Depth Interview
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    본 연구는 코칭 목적에 특화된 AI 코치를 개발하고, AI 코칭을 경험한 후해당 코칭이 어땠는지를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 ChatGPT의 GPTs기능을 활용하여 AI 코치를 구현하였으며, 해...

    본 연구는 코칭 목적에 특화된 AI 코치를 개발하고, AI 코칭을 경험한 후해당 코칭이 어땠는지를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 ChatGPT의 GPTs기능을 활용하여 AI 코치를 구현하였으며, 해당 AI를 사용한 20대 피코치5인을 대상으로 기존 선행연구에서 도출된 핵심변수(편리성, 의사소통, 유용성, 신뢰성)를 바탕으로 AI 코칭 경험에 대한 심층 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰자료는 질적 방법론 중 내용 분석법을 사용하여 전사된 자료를 반복적으로 검토하여 피코치의 응답을 핵심변수 중심으로 범주화하는 과정을 거쳤다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 편리성 측면에서 피코치들은 시공간의 제약이없는 높은 접근성과 즉각적으로 대답하는 것을 긍정적으로 평가하였다. 둘째, 의사소통 측면에서는 GROW 모델 기반의 체계적인 대화가 의사소통에 긍정적으로 적용했지만, 기계적인 말투와 비언어적 단서 파악의 부재는 부정적으로적용되었다. 셋째, 유용성 측면에서는 구체적인 실천 행동을 계획과 습관 교정에는 도움을 받았지만, 피코치의 통찰을 유도하는 능력은 부족한 것으로 나타났다. 넷째, 신뢰성 측면에서는 AI 코치가 이전 회기의 대화 내용을 기억하여코칭 대화의 연속성과 일관성은 확보되었으나, 개인정보 유출에 대한 잠재적우려 및 전문성 부족이 신뢰감을 저해하는 요인으로 확인되었다.
    이러한 결과는 AI 코치가 인간 코치를 완전히 대체하기보다는 보고 도구로서인간 코치를 도와주는 역할을 수행할 수 있음을 시사했으며, 인간 코치와 AI 코치가 통합된 새로운 코칭 방식 도입의 가능성을 확인하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구에서의 의의, 한계점, 후속연구를 위한 제언 등을 논의하였다.
    주제어 : ChatGPT, GPTs, AI coach, AI coaching, In-Depth Interview

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to develop an AI coach specialized for coaching and to explore coachees' perceptions of the coaching experience after using it. The AI coach was made using Open AI GPTs. In-depth interviews were conducted with five participants in their 20s who used the chatbot, focusingon their AI coaching experience based on key factors(Perceived ease of use, Interactivity, Perceived usefulness, Trust) derived from relevant literature review. Interview data were analyzed using content analysis, a qualitative methodology. Transcribed data were repeatedly reviewed, categorizing the coachees' responses around the key factors. The results of this study are as follows: First regarding Perceived ease of use, coachees positively evaluated the high accessibility without time or space constraints and the immediate responses. Second regarding Interactivity, systematic dialogue based on the GROW model positively influenced communication, but the unnatural tone and the inability to perceive non-verbal cues. Third regarding Perceived usefulness, while it aided in planning concrete action steps and correcting habit, but it lacked the ability to induce deep insight in the coachees. Fourth regarding Trust, continuity and consistency of the coaching dialogue were secured as the AI coach retained memory of previous sessions; however, potential concerns regarding data privacy and a perceived lack of professional depth were identified as factors undermining trust.
    These results suggest that AI coach is unlikely to fully replace human coaches; rather, they may function as supportive tools that enhance human-led coaching processes. This implies the potential for a integrated coaching that combines human and AI coach. Based on these findings, the
    significance, limitations, and suggestions for future research were discussed.
    주제어 : ChatGPT, GPTs, AI coach, AI coaching, In-Depth Interview
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    This study aims to develop an AI coach specialized for coaching and to explore coachees' perceptions of the coaching experience after using it. The AI coach was made using Open AI GPTs. In-depth interviews were conducted with five participants in thei...

    This study aims to develop an AI coach specialized for coaching and to explore coachees' perceptions of the coaching experience after using it. The AI coach was made using Open AI GPTs. In-depth interviews were conducted with five participants in their 20s who used the chatbot, focusingon their AI coaching experience based on key factors(Perceived ease of use, Interactivity, Perceived usefulness, Trust) derived from relevant literature review. Interview data were analyzed using content analysis, a qualitative methodology. Transcribed data were repeatedly reviewed, categorizing the coachees' responses around the key factors. The results of this study are as follows: First regarding Perceived ease of use, coachees positively evaluated the high accessibility without time or space constraints and the immediate responses. Second regarding Interactivity, systematic dialogue based on the GROW model positively influenced communication, but the unnatural tone and the inability to perceive non-verbal cues. Third regarding Perceived usefulness, while it aided in planning concrete action steps and correcting habit, but it lacked the ability to induce deep insight in the coachees. Fourth regarding Trust, continuity and consistency of the coaching dialogue were secured as the AI coach retained memory of previous sessions; however, potential concerns regarding data privacy and a perceived lack of professional depth were identified as factors undermining trust.
    These results suggest that AI coach is unlikely to fully replace human coaches; rather, they may function as supportive tools that enhance human-led coaching processes. This implies the potential for a integrated coaching that combines human and AI coach. Based on these findings, the
    significance, limitations, and suggestions for future research were discussed.
    주제어 : ChatGPT, GPTs, AI coach, AI coaching, In-Depth Interview

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • Ⅱ. 이론적 배경 4
    • 1. AI 코칭의 개념 4
    • 가. 인공지능(AI)의 개념과 기술적 발전 4
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
    • Ⅱ. 이론적 배경 4
    • 1. AI 코칭의 개념 4
    • 가. 인공지능(AI)의 개념과 기술적 발전 4
    • 나. AI 코칭의 개념 및 특성 7
    • 다. 유사 개념과의 공통점과 차이점 10
    • 라. 코칭 맥락에서 인간과 인공지능 간의 상호작용 및 관계적 특성 13
    • 2. 선행연구 고찰 14
    • 가. 생성형AI 기술 도입 현황 및 사례 14
    • 나. 생성형AI 기술 수용 요인 18
    • 3. 이론적 기반 및 구성 19
    • 가. 기술수용모델(TAM) 19
    • 나. 정보시스템 성공모델(ISSM) 21
    • 4. 연구 문제 24
    • 가. 연구문제의 설정 24
    • 나. 연구모델 25
    • 다. 변수의 조작적 정의 26
    • Ⅲ. 연구방법 30
    • 1. 연구 참여자 30
    • 2. 자료 수집 및 분석방법 30
    • 가. 자료수집 30
    • 나. 연구절차 31
    • 다. 자료 분석방법 35
    • IV. 연구결과 37
    • 1. GPTs 기반의 AI 코치 개발 과정 37
    • 가. 초기 프롬프트 설계 37
    • 나. AI 코치 성능 평가 및 개선 39
    • 다. 2차 프롬프트 설계 40
    • 2. AI 코칭의 효과성 및 사용 의도 평가 49
    • 가. 편리성 측면에서의 AI 코칭 49
    • 나. 의사소통 측면에서의 AI 코칭 52
    • 다. 유용성 측면에서의 AI 코칭 55
    • 라. 신뢰성 측면에서의 AI 코칭 57
    • 마. 사용 의도 측면에서의 AI 코칭 59
    • 3. AI 코칭의 발전 방향에 대한 인식 59
    • 가. AI 코치 개발·운영시 보완점 59
    • 나. AI 코치의 인간 코치 대체 가능성 61
    • V. 결론 및 논의 64
    • 1. 연구결과 요약 64
    • 2. 연구의 시사점 및 한계점 67
    • 가. 연구의 시사점 67
    • 나. 연구의 한계점 68
    • 참고문헌 70
    • 부 록 87
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