스마트농업 다학제 연구 동향의 계량서지학적 분석 = Bibliometric Analysis of Multidisciplinary Research Trends in Smart Agriculture

국문 초록 (Abstract)

농업 4.0 시대의 도래와 함께 스마트농업은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술을 활용하여 농업 생산성을 높이고 지속가능성을 확보하는 방향으로 발전하고 있다. 스마트농업 연구는 기술 진보를 기반으로 다양한 학문과 융합하며 확장되고 있으므로 이에 대한 체계적인 조망이 필요하다. 본 연구는 최근 5년간(2020~2024년) 스마트농업 다학제 연구 흐름을 살펴보기 위해 Web of Science(WoS)에서 수집한 839편의 논문을 대상으로 계량서지학적 분석을 진행하였다. VOSviewer와 Biblioshiny를 활용한 연구 결과, 첫째, 연구 생산량은 꾸준히 증가하고 있으며, 중국과 미국이 연구 생산을 주도하는 것으로 나타났다. 둘째, 중국과 미국은 단일 국가 연구 비율이 높았고, 네덜란드, 영국, 콜롬비아 및 일본은 다국적 공동 연구가 활발하게 이루어졌다. 한국은 연구 생산량 기준 세계 15위에 해당하며, 단일 국가 연구 비율이 상대적으로 높은 경향을 보였다. 셋째, 핵심 주제는 디지털 기술 활용, 환경 변화 대응, 정밀농업 기반 자원 최적화, 농업 정책 및 경영관리의 네 가지 연구 축으로 분류되었다. 넷째, 인용 패턴 분석 결과, 스마트농업 연구는 공학적 접근뿐만 아니라 사회과학적 관점과도 연계되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 스마트농업 연구의 동향을 정량적으로 분석하여 연구 방향을 탐색하고, 다학제 연구 협력을 촉진할 수 있는 기초자료를 제공하여 기술 개발 및 정책 수립에 이바지하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the advent of Agriculture 4.0, smart agriculture has evolved by leveraging AI, big data, and IoT to enhance agricultural productivity and ensure sustainability. Smart agriculture research has been expanding through technological advancements and multidisciplinary integration, necessitating a systematic review of its development. This study conducted a bibliometric analysis of 839 articles collected from the Web of Science (WoS) to examine the multidisciplinary research trends in smart agriculture over the past five years(2020–2024). The results obtained using VOSviewer and Biblioshiny indicate the following: first, research output has been steadily increasing, with China and the United States leading in publication volume. Second, while China and the United States exhibited a high proportion of single country publications, the Netherlands, the United Kingdom, Colombia, and Japan demonstrated active multiple country publications. South Korea ranked 15th in research output and showed a relatively high proportion of SCP. Third, the core research topics were categorized into four major themes: the utilization of digital technologies, responses to environmental changes, resource optimization in precision agriculture, and agricultural policy and management. Fourth, citation analysis revealed that besides engineering-oriented approaches, social science perspectives play a crucial role as an interconnected academic domain. This study quantitatively analyzes the research trends in smart agriculture to explore future research directions and provides a foundational resource for fostering multidisciplinary collaboration. Furthermore, the findings contribute to technological development and policy formulation, supporting the establishment of sustainable smart agriculture strategies.