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    국내 부동산시장의 구조변화와 가격 · 거래 · 심리 · 미분양 지표의 역할 변화 = Structural Changes in Korea's Housing Market and the Roles of Prices, Transactions, Sentiment, and Unsold Units

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    https://www.riss.kr/link?id=A110236099

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    This study examines how the relationships among housing prices, transactions, sentiment, unsold units and macro-financial variables have changed across major shocks in Korea, including the global financial crisis, the savings bank crisis, COVlD-19 and the recent PF distress. Using monthly data from 2007-2024, we detect structural breaks via CUSUM and Chow tests and compare regime-specific regression coefficients and VECM-based long-run and short-run dynamics. Results show that unsold units respond more sensitively to supply-demand imbalances in crisis periods with concentrated supply and credit risk, while their adjustment role weakens in normal and policy-driven periods as prices, transactions and sentiment absorb a larger share of adjustments, implying time-varying interactions among key housing indicators.
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    This study examines how the relationships among housing prices, transactions, sentiment, unsold units and macro-financial variables have changed across major shocks in Korea, including the global financial crisis, the savings bank crisis, COVlD-19 and...

    This study examines how the relationships among housing prices, transactions, sentiment, unsold units and macro-financial variables have changed across major shocks in Korea, including the global financial crisis, the savings bank crisis, COVlD-19 and the recent PF distress. Using monthly data from 2007-2024, we detect structural breaks via CUSUM and Chow tests and compare regime-specific regression coefficients and VECM-based long-run and short-run dynamics. Results show that unsold units respond more sensitively to supply-demand imbalances in crisis periods with concentrated supply and credit risk, while their adjustment role weakens in normal and policy-driven periods as prices, transactions and sentiment absorb a larger share of adjustments, implying time-varying interactions among key housing indicators.

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