주문형 비디오 (Video On Demand) 서버의 구현은 현재까지도 많은 부분에 한계를 가지고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스의 한계는 대부분이 ...
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2000
Korean
569
구)KCI등재(통합)
학술저널
489-497(9쪽)
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주문형 비디오 (Video On Demand) 서버의 구현은 현재까지도 많은 부분에 한계를 가지고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스의 한계는 대부분이 ...
주문형 비디오 (Video On Demand) 서버의 구현은 현재까지도 많은 부분에 한계를 가지고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스의 한계는 대부분이 자원(디스크, 버퍼)의 제한 때문에 발생하고 있으며, 디스크어레이(Disk Array)나, 메모리 뱅크(Memory Bank)와 같은 특수한 하드웨어를 사용하여 해결하고 있다. 또한, 이와 아울러 그룹핑이나 버퍼 공유기법과 같은 소프트웨어적인 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 주문형 비디오 서버의 한계 중 디스크대역폭과 버퍼 공간의 한계점에 의한 문제를 해결하기 위하여 개선된 그룹핑 방법과 버퍼 공유 및 관리 방법을 제안한다. 제안하는 그룹핑 방법은 비디오의 인기도에 기반을 둔 방법을 사용하며 버퍼 공유방법은 버퍼의 크기 및 디스크의 대역폭 가용량에 따라 적응적으로 병합, 분할하는 방법을 사용한다. 제안하는 병합, 분할방법은 피기백킹(piggy-backing) 개념을 도입하였으며 시뮬레이션을 통해 제안한 방법의 우수성을 보였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
A number of research activities have been recently made in the area of VOD servers. Due to the large volume of multimedia data in nature, and increasing large number of concurrent requests for services, I/O and network bandwidth are still limited and ...
A number of research activities have been recently made in the area of VOD servers. Due to the large volume of multimedia data in nature, and increasing large number of concurrent requests for services, I/O and network bandwidth are still limited and expensive resources. This paper proposes improved grouping and buffer sharing mechanism to maximize the performance of server's resources. The grouping method determine the time interval for grouping users requests based on popularity of videos. The buffer sharing method has two operations, piggy-merging and piggy-splitting based on piggybacking concept. The simulation result shows that the proposed method performs good performance.
목차 (Table of Contents)
광역 무선 ATM 네트웍에서 한 단계로 수행되는 점진적 경로 재 설정 기법
Typed Object Bus를 이용한 새로운 개념의 분산플랫폼