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      연결형 마이크로맵: 공간통계자료의 탐색적 분석 및 지리적 시각화

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      https://www.riss.kr/link?id=A101184653

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      국문 초록 (Abstract)

      막대나 히스토그램과 같은 그래픽 요소는 통계자료의 탐색적 분석을 위한 정보 시각화 도구로 자주 활용되어왔다. 이에 비해단계구분도나 유선도와 같은 전통적 주제도는 지리참조된 통계자료의 공간 분포 및 패턴 분석을 위한 유용한 시각화 기법으로 인식되었다. 그러나 통계학 분야에서 최근 제안된 연결형 마이크로맵은 공간통계자료의 탐색적 분석을 위한 효과적인 시각화 도구로서 많은 관심을 받고 있다. 이에 본 연구는 서울특별시 자치구를 대상으로 생산된 공간통계자료를 시각화할 수 있는 연결형 마이크로맵을 R 프로그래밍 언어를 이용하여 구현하여 제시하였다. 그리고 본 연구는 기존 주제도와 차별적인 연결형 마이크로맵의 특징을 고찰하였다. 연결형 마이크로맵은 전통적 주제도의 한계를 해결하고 정보 손실을 최소화할 수 있는 효과적인 시각화 기법으로서 그 활용도가 높아질 것으로 기대된다.
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      막대나 히스토그램과 같은 그래픽 요소는 통계자료의 탐색적 분석을 위한 정보 시각화 도구로 자주 활용되어왔다. 이에 비해단계구분도나 유선도와 같은 전통적 주제도는 지리참조된 통계...

      막대나 히스토그램과 같은 그래픽 요소는 통계자료의 탐색적 분석을 위한 정보 시각화 도구로 자주 활용되어왔다. 이에 비해단계구분도나 유선도와 같은 전통적 주제도는 지리참조된 통계자료의 공간 분포 및 패턴 분석을 위한 유용한 시각화 기법으로 인식되었다. 그러나 통계학 분야에서 최근 제안된 연결형 마이크로맵은 공간통계자료의 탐색적 분석을 위한 효과적인 시각화 도구로서 많은 관심을 받고 있다. 이에 본 연구는 서울특별시 자치구를 대상으로 생산된 공간통계자료를 시각화할 수 있는 연결형 마이크로맵을 R 프로그래밍 언어를 이용하여 구현하여 제시하였다. 그리고 본 연구는 기존 주제도와 차별적인 연결형 마이크로맵의 특징을 고찰하였다. 연결형 마이크로맵은 전통적 주제도의 한계를 해결하고 정보 손실을 최소화할 수 있는 효과적인 시각화 기법으로서 그 활용도가 높아질 것으로 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Graphic elements, e.g., bar and histogram, have been widely utilized as a tool of information visualizationfor the exploratory data analysis (EDA) of spatial statistics data. Meanwhile, conventional thematic map such as choropleth and flow maps has been considered to be an efficient visualization method in discovering the spatial distribution and pattern of georeferenced statistics data. However, the interest of linked micromap (LM), first proposedin statistics academia, is being grown as an useful method for EDA recently. This research implemented the LM with R programming language in order to visualize spatial statistics data information of Seoul Metropolitan City, and it provided some results of LM implementation. In addition, this study evaluated the distinct features of LM in comparison with conventional thematc maps. LM-based visualization is anticipated to gather more interests in many academic fields due to it’s functional ability to minimize information loss of spatial statistics data.
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      Graphic elements, e.g., bar and histogram, have been widely utilized as a tool of information visualizationfor the exploratory data analysis (EDA) of spatial statistics data. Meanwhile, conventional thematic map such as choropleth and flow maps has b...

      Graphic elements, e.g., bar and histogram, have been widely utilized as a tool of information visualizationfor the exploratory data analysis (EDA) of spatial statistics data. Meanwhile, conventional thematic map such as choropleth and flow maps has been considered to be an efficient visualization method in discovering the spatial distribution and pattern of georeferenced statistics data. However, the interest of linked micromap (LM), first proposedin statistics academia, is being grown as an useful method for EDA recently. This research implemented the LM with R programming language in order to visualize spatial statistics data information of Seoul Metropolitan City, and it provided some results of LM implementation. In addition, this study evaluated the distinct features of LM in comparison with conventional thematc maps. LM-based visualization is anticipated to gather more interests in many academic fields due to it’s functional ability to minimize information loss of spatial statistics data.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서론
      • II. 연구방법 및 자료
      • III. 연결형 마이크로맵 구현 결과
      • IV. 토의
      • I. 서론
      • II. 연구방법 및 자료
      • III. 연결형 마이크로맵 구현 결과
      • IV. 토의
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 김영표, "통계정보의 활용도 제고를 위한 통계지도 제작방안" 29 : 81-96, 2000

      2 박세진, "연결형 마이크로맵 도표를 활용한 데이터 시각화" 통계청 18 (18): 111-127, 2013

      3 박가인비, "속성자료 조작에 의한 가산적 도형표현도와 반원형 도형표현도 제작" 한국지도학회 13 (13): 59-72, 2013

      4 이건학, "센서스 GIS와 지리통계시스템의 구축" 통계청 16 (16): 1-21, 2011

      5 황만익, "디지털 국토통계지도의 주제항목선정과 표현기법에 관한 연구" 2 (2): 27-49, 2002

      6 국토지리정보원, "대한민국 국가지도집" 국토교통부 2015

      7 Pickle, L. W., "micromapST: Exploring and communicating geogaptial patterns in US state data" 63 (63): 1-25, 2015

      8 Kennedy, S., "Unclassed choropleth map revisited:some guidelines for the construction of unclassed and classed choropleth maps" 31 (31): 16-25, 1994

      9 Resch, B., "Towards 4D cartography – four-dimensional dynamic maps for understanding spatio-temporal correlations in lightning events" 50 (50): 266-275, 2013

      10 Slocum, T.A., "Thematic Cartography and Visualization" Prentice Hall 1999

      1 김영표, "통계정보의 활용도 제고를 위한 통계지도 제작방안" 29 : 81-96, 2000

      2 박세진, "연결형 마이크로맵 도표를 활용한 데이터 시각화" 통계청 18 (18): 111-127, 2013

      3 박가인비, "속성자료 조작에 의한 가산적 도형표현도와 반원형 도형표현도 제작" 한국지도학회 13 (13): 59-72, 2013

      4 이건학, "센서스 GIS와 지리통계시스템의 구축" 통계청 16 (16): 1-21, 2011

      5 황만익, "디지털 국토통계지도의 주제항목선정과 표현기법에 관한 연구" 2 (2): 27-49, 2002

      6 국토지리정보원, "대한민국 국가지도집" 국토교통부 2015

      7 Pickle, L. W., "micromapST: Exploring and communicating geogaptial patterns in US state data" 63 (63): 1-25, 2015

      8 Kennedy, S., "Unclassed choropleth map revisited:some guidelines for the construction of unclassed and classed choropleth maps" 31 (31): 16-25, 1994

      9 Resch, B., "Towards 4D cartography – four-dimensional dynamic maps for understanding spatio-temporal correlations in lightning events" 50 (50): 266-275, 2013

      10 Slocum, T.A., "Thematic Cartography and Visualization" Prentice Hall 1999

      11 Tufte, E.R., "The Visual Display of Quantitative Information" Graphics Press 1983

      12 Elzen, S.V.D, "Small multiples, large singles: a new approach for visual data exploration" 32 (32): 191-200, 2013

      13 민인식, "STATA를 이용한 통계지도 작성법(2)" 1 (1): 19-27, 2008

      14 민인식, "STATA를 이용한 통계지도 작성법(1)" 1 (1): 1-18, 2008

      15 Olsen, A.R., "Presentation of data in linked attribute and geographic space" 1996

      16 Payton, Q. C., "Micromap: A package for linked micromaps" 63 (63): 1-16, 2015

      17 International Cartographic Association, "Map of the Month 9/2011: the Beautiful Game" 2011

      18 McManus, M, "Linked micropmaps: statistical summaries of aquatic monitoring data in a spatial context"

      19 Carr, D. B., "Linked micromap plots: named and described" 9 (9): 24-32, 1998

      20 Symanzik, J., "Linked micromap plots for South America – general design considrations and specific adjustments" 37 (37): 51-469, 2014

      21 National Cancer Institute, "Linked Micromaps"

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      23 MacEachren, A.M, "Geographic visuzalization: designing manipulable maps for exploring temporally varying georeferenced statistics" 1998

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      25 Turkey, J.W., "Exploratory Data Analysis" Addison-Wesley 1977

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      29 Unwin, A, "Computational Statistics and Data Visualization"

      30 Robert G Cromley, "Choropleth map legend design for visualizing community health disparities" Springer Nature 8 (8): 52-, 2009

      31 Kraak, M.J, "Cartography:Visualization of Geospatial Data" Harlow, Person Education Ltd. 2010

      32 United States Department of Agriculture, "Acreage by State for Harvested Cropland, Corn, Soybeans, Wheat, Hay, and Cotton"

      33 Slocum, T. A., "A qualitative evaluation of MapTime, a program for exploring spatiotemporal point data" 39 (39): 43-68, 2004

      34 정인철, "19세기 후반부에 발행된 프랑스 『통계 그래픽 앨범』에 수록된 지도의 지도학적 특성" 한국지도학회 14 (14): 1-13, 2014

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      2016 1.04 1.04 0.79
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.8 0.71 0.964 0.27
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