http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Accelerating On-Chip Training with Ferroelectric-Based Hybrid Precision Synapse
Luo, Y., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 35
Accuracy and Resiliency of Analog Compute-in-Memory Inference Engines
Wan, Z., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 33
ANT-UNet: Accurate and Noise-Tolerant Segmentation for Pathology Image Processing
Chen, Y., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 27
The Bitlet Model: A Parameterized Analytical Model to Compare PIM and CPU Systems
Ronen, R., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 43
COSMO: Computing with Stochastic Numbers in Memory
Gupta, S., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 37
Early Design Space Exploration Framework for Memristive Crossbar Arrays
Zaman, M. A., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 42
Guest Editorial: ACM JETC Special Issue on Hardware-Aware Learning for Medical Applications
Shi, Y., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 24
Guest Editorial: Computation-In-Memory (CIM): from Device to Applications
Hamdioui, S., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 31
Hardware-accelerated Simulation-based Inference of Stochastic Epidemiology Models for COVID-19
Kulkarni, S., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 30
Image Complexity Guided Network Compression for Biomedical Image Segmentation
Mishra, S., et al. Association for Computing Machinery 2022 p.Article 26
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.