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    Development of an Expert System for a PC`s Fault Diagnosis Using Causal Reasoning

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    인과관계적 추론 방법(causal reasoning)은 시스템 고장을 시스템 구조나 행동의 원인 상관관계를 사용하여 분류하는 것으로서 관측된 행동과 기대행동의 차이를 조사하여 인식하게 된다. 본 연구에서는 징후(symptom)를 분석 및 분류할 때에 시스템의 기능적인 계층구조를 이용한다.
    전문가시스템의 구축은 KAPP4-PC를 사용하였다. KAPPA-PC는 규칙 및 논리에 근거한 방법과 객체지향적 지식 표현 기법을 사용한다.
    대다수의 사람들이 일상적으로 사용하는PC(Personal Computer)는, 특히 하드웨어에서 고장이 일어났을 때 수리자의 노우하우(know-how)로 고쳐지는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 자주 일어날 수 있는 PC의 하드웨어적 고장에 일반사용자들이 쉽게 접근해서 그 원인과 진단을 내릴 수 있도록 했으며 작은 고장 원인이 전체 시스템구조 내에서 어떤 상관관계를 가지는지를 고찰하였다.
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    인과관계적 추론 방법(causal reasoning)은 시스템 고장을 시스템 구조나 행동의 원인 상관관계를 사용하여 분류하는 것으로서 관측된 행동과 기대행동의 차이를 조사하여 인식하게 된다. 본 연...

    인과관계적 추론 방법(causal reasoning)은 시스템 고장을 시스템 구조나 행동의 원인 상관관계를 사용하여 분류하는 것으로서 관측된 행동과 기대행동의 차이를 조사하여 인식하게 된다. 본 연구에서는 징후(symptom)를 분석 및 분류할 때에 시스템의 기능적인 계층구조를 이용한다.
    전문가시스템의 구축은 KAPP4-PC를 사용하였다. KAPPA-PC는 규칙 및 논리에 근거한 방법과 객체지향적 지식 표현 기법을 사용한다.
    대다수의 사람들이 일상적으로 사용하는PC(Personal Computer)는, 특히 하드웨어에서 고장이 일어났을 때 수리자의 노우하우(know-how)로 고쳐지는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 자주 일어날 수 있는 PC의 하드웨어적 고장에 일반사용자들이 쉽게 접근해서 그 원인과 진단을 내릴 수 있도록 했으며 작은 고장 원인이 전체 시스템구조 내에서 어떤 상관관계를 가지는지를 고찰하였다.

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