주택 매매, 전세가격 간의 영향력에 관한 연구 = A Study on the Effect of Housing Price and Chonsei Price on the Metropolotan Area

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2008년 9월부터 2016년 9월까지의 서울, 인천, 경기도의 자료를 이용해 패널 연립방정식으로 주택매매, 전세가격 간의 영향에 관한 실증분석을 하였다. 내생변수는 주택매매가격과 주택전세가격으로 하였으며 외생변수는 주택담보대출금, 미분양주택수, 경제활동인구수, 실업률과 CD금리로 설정하였다. 주택매매가격 모형에 대한 고정효과 분석결과, 주택전세가격이 1% 상승할 때 주택매매가격은 1.309% 상승한 반면 미분양주택이 1% 상승할 때 주택매매가격은 0.014% 하락한 것으로 나타났으며 CD금리가 1% 상승할 때 주택매매가격은 0.007% 하락한 것으로 나타났다. 주택전세가격 모형 분석결과, 주택매매가격이 1% 상승하면 주택전세가격이 0.345% 상승하는 것으로 나타났으며 실업률이 1%상승할 때 주택전세가격은 0.001% 하락한 것으로 나타났다. 시뮬레이션을 한 결과, 지역별로 일부 차이는 보였으나 주택매매가격과 주택전세가격 모두 예측값과 실제값의 추이가 대체로 일치하는 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

1. CONTENTS
(1) RESEARCH OBJECTIVES
This study is an empirical analysis of the effects of housing price and Chonsei price on Seoul, Incheon and Gyeonggi-do from September 2008 to September 2016 using the panel simultaneous equations.
(2) RESEARCH METHOD
The endogenous variables were housing sales price and Chonsei price, and exogenous variables were set as mortgage loans, unsold housing, number of economically active population, unemployment rate and CD interest rate.
(3) RESEARCH FINDINGS
As a result of the analysis of the housing price model, the housing price increased by 1.309% when the Chonsei price increased by 1%, while the housing price decreased by 0.014%, 0.007% when the unsold housing and CD interest rate were respectively increased by 1%. According to the Chonsei price model, when housing price increased by 1%, Chonsei price increased by 0.345%, and when unemployment rate by 1%, housing price decreased by 0.001%.
2. RESULTS
As a result of the simulation, it was found that predicted and actual value of housing price and Chonsei price approximately coincided with each other, though there were some differences by region.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론
• Ⅱ. 선행연구 고찰
• Ⅲ. 분석모형
• Ⅳ. 실증분석
• Ⅴ. 결 론
• <참고문헌>