최근 기후변화로 인한 국지성 집중호우로 인명피해와 재산피해가 지속적으로 증가하고 있으며 이러한 풍수해피해를 저감시키기 위하여 방재정책 수립 시 풍수해피해예측시스템을 구축 및 ...
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2016
Korean
KCI등재
학술저널
117-124(8쪽)
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최근 기후변화로 인한 국지성 집중호우로 인명피해와 재산피해가 지속적으로 증가하고 있으며 이러한 풍수해피해를 저감시키기 위하여 방재정책 수립 시 풍수해피해예측시스템을 구축 및 ...
최근 기후변화로 인한 국지성 집중호우로 인명피해와 재산피해가 지속적으로 증가하고 있으며 이러한 풍수해피해를 저감시키기 위하여 방재정책 수립 시 풍수해피해예측시스템을 구축 및 운영하도록 법으로 규정하고 있다. 국내의 경우 손실·손상함수 및 피해규모 추정기술 미비로 인한 직·간접적인 피해규모 산정 및 예측기술 개발의 한계점 등 초기개발단계 수준에 있어 재난대응 단계별 의사결정지원에 활용 가능한 풍수해피해예측시스템 개발이 필요한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 국외 풍수해 피해예측시스템을 조사하고 국내 실정에 맞는 시스템이 개발될 수 있도록 그 전략을 제시하고자 한다. 시스템 개발 방향 수립을 위해 국외 풍수해피해예측시스템에 대한 현황을 조사하여 국내실정에 맞는 피해목적물 구축 및 실시간 관측자료, 다양한 피해함수를 고려한 실시간/시나리오 기반의 피해예측의 필요성을 제시하였다. 이를 바탕으로 국내 풍수해피해예측시스템 프레임워크를 구축하였으며 국내 실정에 맞는 피해목적물을 도출하고 실시간/시나리오 기반의 풍수해 피해예측 개발 방향을 제시하였다. 향후 시스템 개발을 통해 재난대응단계별 업무지원 서비스를 제공하여 의사결정지원에 효율적이고 적극적인 대처가 가능할 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Recently, climate change had caused the frequency of rainfall occurrence and magnitude to increase. For this reason, disaster damage, recovery cost and casualties had also increased continuously. The establishment and operation of a storm and flood da...
Recently, climate change had caused the frequency of rainfall occurrence and magnitude to increase. For this reason, disaster damage, recovery cost and casualties had also increased continuously. The establishment and operation of a storm and flood damage prediction system would serve as a tool for the government in order to draft a disaster prevention policy. In Korea, the casualties or damage function and damage estimation technique is currently on it early development stage since it still lacks direct and indirect damage scale calculation, limitations in the development of prediction techniques, etc. accordingly, It is need for the development of Storm and flood damage prediction system to support disaster response phase by decision making. In this study, foreign systems were analyzed and then strategies on how to apply such systems into Korea’s situation developed. It suggested the need for considering various damage functions with real-time/scenario-based damage prediction and inventory setting from foreign research cases. As a result, the storm and flood damage prediction system framework was designed to meet domestic situation wherein its development will include the development of real time/scenario-based storm and flood damage prediction. Through the development of this system, an effective disaster response for business support system can be developed.
참고문헌 (Reference)
1 이창희, "한국형 재난손실추정을 위한 활용 가능 인벤토리 분석 - HAZUS-MH 홍수모형을 대상으로 -" 한국방재학회 15 (15): 79-87, 2015
2 Egorova, R., "Uncertainty in flood damage estimation" 6 (6): 139-148, 2008
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4 Yang, D. M., "Study on Storm and Flood Damage Prediction System" 12 (12): 43-49, 2008
5 Vreeken, W., "Schadeberekening HIS-SSM en de Water-SchadeSchatter Wat zijn de empirische verschillen tussen deze modellen?"
6 Karamahmut, U., "Risk Assessment for floods due to precipitation exceeding drainage capacity"
7 Ministry of Public Safety and Security, "Prior Research for Statistical Framewok Reconstruction of Natural Disasters" 2015
8 Laura Sterna, "Pluvial flood damage modelling:Assessment of the flood damage model HOWAD-PREVENT"
9 Cunge, J. A., "On the subject of a flood propagation computation method(Muskingum Method)" 7 (7): 205-230, 1969
10 Meyer, V., "National Flood Damage Evaluation Methods. A review of applied methods in England, the Netherlands, Czech Republic and Germany. Methods. Leipzig"
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12 유순영, "Hazus-MH 2.1을 이용한 홍수 손실 평가 연구" 한국리스크관리학회 24 (24): 29-58, 2013
13 Vilier, J., "Assessment of the losses due to business interruption caused by large-scale floods"
14 FEMA, "1HAZUS-MH Technical Manual"
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |