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      수원국의 도시화가 자본과 ODA 생산탄력성에 미치는 영향에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=T13925776

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      이 연구는 내생적 성장이론을 바탕으로 원조 수원국의 도시화의 정도가 생산의 자본탄력성에 영향을 미치는 중요한 요인임을 밝히고 부문별 원조생산탄력성을 측정하여 향후 원조의 효과성 제고 방안을 제시한다.
      도시화 정도에 특별히 주목하는 이유는 경제발전은 개발도상국의 도시화율과 관계가 있다는 선행연구에 의존하고 있는 바가 크다. 내생적 성장이론에서 일정한 규모의 자본에 도달하면 외부효과가 일어난다고 했던 가정을 도시인구의 집적에 의한 효과로 가정한다면 내생적 성장과정을 설명할 수 있다. 한 국가가 특정한 도시화율에 도달하게 된다면 국내 경제의 생산 구조가 변화되고 인구집적의 외부효과가 일어나 인적자본에 영향을 미치게 된다. 그렇다면 도시화가 어느 정도 진행되면 경제성장에 도움이 될 것인가? 도시화와 경제성장에 관한 선행연구는 적지 않지만 본 연구는 도시화의 정도에 따른 해외원조의 탄력성변화효과를 측정하고자 한다는 점에서 선행연구와는 구분된다.
      원조가 경제성장에 미치는 영향을 파악하기 위해 다수의 선행연구에서 사용한 Mankiw(1992)가 제시한 콥더글러스 생산모형을 이용하였다. 연구 방법은 Hansen(1999)에 의해 개발된 Panel Threshold Model을 사용하였으며 문턱효과가 존재함을 밝혔다.
      분석결과는 세계 평균적으로 도시화율이 약 40% 이상일 경우 평균적으로 생산에 대한 자본 탄력성이 증가함을 보였다. ODA의 생산탄력성 또한 도시화율이 높아질수록 높게 나타났다. 이러한 원인은 크게 세 가지 측면에서 제시될 수 있다. ① 도시화가 진행되면 인적자본의 증가하게 되고 물리적 자본의 한계생산의 기울기를 완만하게 줄여주게 되어 자본생산탄력성을 증가시킨다. ② 도시화가 진행되면 경제의 복잡성이 증가하게 되어 더욱 빠른 경제성장을 보이게 된다. ③ 도시화는 집적의 경제를 유발하여 한계비용이 감소하게 되어 같은 자본이 투입되더라도 그 탄력성은 더 높아지게 된다.
      도시화의 효과를 고려하지 않고 이전 기수의 자본을 문턱변수로 분석하였을 경우 오히려 자본의 한계수확체감의 속성 때문에 자본생산탄력성이 감소하였다.
      이전기수 GDP를 문턱변수로 설정하였을 때, GDP가 높은 국가일수록 더 높은 자본생산탄력성과 ODA생산탄력성을 나타냈다. 이것은 인적자본 변수가 추가되어도 변함이 없었다.
      문턱수준 변수를 1인당 ODA규모로 설정하였을 때 유의미한 문턱이 측정되지 않았다. 그러나 총액으로 분석하였을 때 13억만 달러 보다 적은 경우 음(-)의 부호를 보였다. 또한 ODA가 분절화 되지 않았을 경우 경제성장에 양(+)의 영향을 미친다.
      ODA를 도시부문, 비도시부문, 인적자본, 정부지출 부문으로 나누어서 분석하였다. 그 결과 도시 및 인프라 투자 ODA는 다른 지원액에 비해서 크고 유의미한 계수값이 지속적으로 나타났다. 인적자본관련 ODA는 6기 시차 이후에 경제성장에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      인적자본을 초등교육년수로 변수를 설정하였을 때는 11기의 시차가 유의미하였고 중등교육년수로 하였을 경우 7기의 시차가 있을 때 경제성장에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
      CRS 기준으로 나눈 원조 부문별 자료가 연속성이 없어 개별적으로 유의미하던 변수들이 모든 부문 포함된 모형에서는 유의미하지 않았다.
      이 연구의 시사점은 다음과 같다. 도시화의 효과가 고려되지 않은 자본의 단순 축적은 생산탄력성의 증가를 가져오지 못하였므로 개발도상국의 도시화를 막는 정책적 시도들은 현명하지 못한 판단일 수 있으며 도시문제를 해결할 수 있는 ODA 지원이 효과적일 것이다. 지역별로 도시화에 따른 자본탄력성의 변화는 달랐기 때문에 지역별 접근이 필요하다. ODA를 지원할 때 분절화된 지원보다는 통합적인 지원이 수원국에 더 큰 영향을 미친다. 인적자본 관련된 ODA는 지속적으로 지원하는 것이 해당수원국의 경제성장을 이끌 수 있다.
      패널문턱모형의 추정방법이 시뮬레이션 기법을 통한 통계적 추론이기 때문에 자료의 구성 특성에 따라서 값의 변화가 조금씩 발견된다. 이것을 통제하기 위해서는 모든 국가 단위의 완전한 균형 패널 자료를 구성하는 것이 가장 옳을 것이나 그러한 자료 구성은 현실적이지도 못하고 확보되기 매우 어렵다. 이러한 자료와 통계적 기법이 가지고 있는 한계가 본 연구의 한계로 지적될 수 있다. 또한 향후 국가별 지역별 도시화 과정에서 나타나는 사회경제적 특성을 세밀하게 조사하여 분석할 필요가 있다.
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      이 연구는 내생적 성장이론을 바탕으로 원조 수원국의 도시화의 정도가 생산의 자본탄력성에 영향을 미치는 중요한 요인임을 밝히고 부문별 원조생산탄력성을 측정하여 향후 원조의 효과...

      이 연구는 내생적 성장이론을 바탕으로 원조 수원국의 도시화의 정도가 생산의 자본탄력성에 영향을 미치는 중요한 요인임을 밝히고 부문별 원조생산탄력성을 측정하여 향후 원조의 효과성 제고 방안을 제시한다.
      도시화 정도에 특별히 주목하는 이유는 경제발전은 개발도상국의 도시화율과 관계가 있다는 선행연구에 의존하고 있는 바가 크다. 내생적 성장이론에서 일정한 규모의 자본에 도달하면 외부효과가 일어난다고 했던 가정을 도시인구의 집적에 의한 효과로 가정한다면 내생적 성장과정을 설명할 수 있다. 한 국가가 특정한 도시화율에 도달하게 된다면 국내 경제의 생산 구조가 변화되고 인구집적의 외부효과가 일어나 인적자본에 영향을 미치게 된다. 그렇다면 도시화가 어느 정도 진행되면 경제성장에 도움이 될 것인가? 도시화와 경제성장에 관한 선행연구는 적지 않지만 본 연구는 도시화의 정도에 따른 해외원조의 탄력성변화효과를 측정하고자 한다는 점에서 선행연구와는 구분된다.
      원조가 경제성장에 미치는 영향을 파악하기 위해 다수의 선행연구에서 사용한 Mankiw(1992)가 제시한 콥더글러스 생산모형을 이용하였다. 연구 방법은 Hansen(1999)에 의해 개발된 Panel Threshold Model을 사용하였으며 문턱효과가 존재함을 밝혔다.
      분석결과는 세계 평균적으로 도시화율이 약 40% 이상일 경우 평균적으로 생산에 대한 자본 탄력성이 증가함을 보였다. ODA의 생산탄력성 또한 도시화율이 높아질수록 높게 나타났다. 이러한 원인은 크게 세 가지 측면에서 제시될 수 있다. ① 도시화가 진행되면 인적자본의 증가하게 되고 물리적 자본의 한계생산의 기울기를 완만하게 줄여주게 되어 자본생산탄력성을 증가시킨다. ② 도시화가 진행되면 경제의 복잡성이 증가하게 되어 더욱 빠른 경제성장을 보이게 된다. ③ 도시화는 집적의 경제를 유발하여 한계비용이 감소하게 되어 같은 자본이 투입되더라도 그 탄력성은 더 높아지게 된다.
      도시화의 효과를 고려하지 않고 이전 기수의 자본을 문턱변수로 분석하였을 경우 오히려 자본의 한계수확체감의 속성 때문에 자본생산탄력성이 감소하였다.
      이전기수 GDP를 문턱변수로 설정하였을 때, GDP가 높은 국가일수록 더 높은 자본생산탄력성과 ODA생산탄력성을 나타냈다. 이것은 인적자본 변수가 추가되어도 변함이 없었다.
      문턱수준 변수를 1인당 ODA규모로 설정하였을 때 유의미한 문턱이 측정되지 않았다. 그러나 총액으로 분석하였을 때 13억만 달러 보다 적은 경우 음(-)의 부호를 보였다. 또한 ODA가 분절화 되지 않았을 경우 경제성장에 양(+)의 영향을 미친다.
      ODA를 도시부문, 비도시부문, 인적자본, 정부지출 부문으로 나누어서 분석하였다. 그 결과 도시 및 인프라 투자 ODA는 다른 지원액에 비해서 크고 유의미한 계수값이 지속적으로 나타났다. 인적자본관련 ODA는 6기 시차 이후에 경제성장에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
      인적자본을 초등교육년수로 변수를 설정하였을 때는 11기의 시차가 유의미하였고 중등교육년수로 하였을 경우 7기의 시차가 있을 때 경제성장에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
      CRS 기준으로 나눈 원조 부문별 자료가 연속성이 없어 개별적으로 유의미하던 변수들이 모든 부문 포함된 모형에서는 유의미하지 않았다.
      이 연구의 시사점은 다음과 같다. 도시화의 효과가 고려되지 않은 자본의 단순 축적은 생산탄력성의 증가를 가져오지 못하였므로 개발도상국의 도시화를 막는 정책적 시도들은 현명하지 못한 판단일 수 있으며 도시문제를 해결할 수 있는 ODA 지원이 효과적일 것이다. 지역별로 도시화에 따른 자본탄력성의 변화는 달랐기 때문에 지역별 접근이 필요하다. ODA를 지원할 때 분절화된 지원보다는 통합적인 지원이 수원국에 더 큰 영향을 미친다. 인적자본 관련된 ODA는 지속적으로 지원하는 것이 해당수원국의 경제성장을 이끌 수 있다.
      패널문턱모형의 추정방법이 시뮬레이션 기법을 통한 통계적 추론이기 때문에 자료의 구성 특성에 따라서 값의 변화가 조금씩 발견된다. 이것을 통제하기 위해서는 모든 국가 단위의 완전한 균형 패널 자료를 구성하는 것이 가장 옳을 것이나 그러한 자료 구성은 현실적이지도 못하고 확보되기 매우 어렵다. 이러한 자료와 통계적 기법이 가지고 있는 한계가 본 연구의 한계로 지적될 수 있다. 또한 향후 국가별 지역별 도시화 과정에서 나타나는 사회경제적 특성을 세밀하게 조사하여 분석할 필요가 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구의 대상 및 범위 4
      • 제2장 이론적 배경 및 연구가설 5
      • 제1절 ODA란? 5
      • 제1장 서 론 1
      • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
      • 제2절 연구의 대상 및 범위 4
      • 제2장 이론적 배경 및 연구가설 5
      • 제1절 ODA란? 5
      • 1. ODA의 개념과 유형 5
      • 2. ODA의 역사 및 지원동기 7
      • 3. 규모와 배분 현황 10
      • 4. MDGs and SDGs 12
      • 5. 소결 14
      • 제2절 ODA와 경제성장 15
      • 1. 발전경제학과 원조 15
      • 2. 원조와 경제발전 실증연구 31
      • 3. 소결 38
      • 제3절 도시화와 경제발전 40
      • 1. 도시화의 이유 40
      • 2. 도시화와 경제성장 44
      • 제4절 인적자본과 경제성장 48
      • 제5절 Hansen의 패널문턱모형 52
      • 제6절 가설설정 57
      • 제3장 분석방법 및 자료 61
      • 제1절 분석 방법 61
      • 1. 분석모형의 설정 61
      • 2. 패널분석 62
      • 3. 패널문턱모형 62
      • 제2절 자료의 구성 69
      • 1. 변수 설정 69
      • 2. 분석자료요약 73
      • 제4장 분석 및 결과 85
      • 제1절 패널모형 분석 85
      • 1. 단위근검정 85
      • 2. 공적분검정 88
      • 3. 합동패널분석 결과 89
      • 4. 고정효과모형 90
      • 제2절 패널문턱모형 추정결과 98
      • 1. 모형(1) 문턱변수 = 도시화율 98
      • 2. 모형(2) 문턱변수 = 자본 117
      • 3. 모형(3) 문턱변수 = GDP 119
      • 4. 모형(4) 문턱변수 = ODA규모 122
      • 5. 모형(5) ODA분배 정도에 따른 성장 123
      • 제5장 결 론 124
      • 제1절 연구결과 요약 124
      • 제2절 정책적 함의 및 향후 연구 과제 128
      • <표 차례>
      • 표 1 분석대상 국가목록 4
      • 표 2 원조전달경로에 따른 유형 7
      • 표 3 주요국가의 ODA 순지급금 11
      • 표 4 2008년 지역별 ODA 12
      • 표 5 변수구성 71
      • 표 6 변수의 기술통계량 73
      • 표 7 GDP 상위 30개국과 하위 30개국 ODA 금액 차이 77
      • 표 8 노동인구 1인당 도시부문 ODA 누적금액 80
      • 표 9 국가별도시부문ODA 누적금액 80
      • 표 10 지역별 노동인구1인당 도시부문ODA현황 81
      • 표 11 패널단위근 검정 - GDP(로그) 86
      • 표 12 패널단위근 검정 - 자본스톡(로그) 87
      • 표 13 패널단위근 검정 - 도시화율(로그) 87
      • 표 14 패널단위근 검정 - ODA(로그) 87
      • 표 15 패널단위근 검정 - 인적자본(로그) 87
      • 표 16 패널데이터의 공적분검정 88
      • 표 17 합동패널분석 89
      • 표 18 고정효과 모형 91
      • 표 19 고정효과 모형 - 인적자본-초등교육평균교육년수 92
      • 표 20 고정효과 모형 - 인적자본-중등교육평균교육년수 92
      • 표 21 ODA 목적별 분류 93
      • 표 22 도시관련 ODA 분석 94
      • 표 23 CRS분류별 고정효과모형-2 95
      • 표 24 CRS분류별 고정효과모형-2 96
      • 표 25 CRS분류별 고정효과모형-3 97
      • 표 26 모형(1) 자본생산탄력성 98
      • 표 27 인적자본 구성 100
      • 표 28 인적자본(종속변수)에 미치는 물리적 자본의 영향 101
      • 표 29 도시화와 복잡성 회귀분석 103
      • 표 30 지역별 2010년 기준 도시화율 기술통계량 104
      • 표 31 지역별 2010년 기준 GDP 기술통계량 104
      • 표 32 지역별 국가 분류 105
      • 표 33 모형(1) 자본생산탄력성 - 아프리카 지역 107
      • 표 34 모형(1) 자본생산탄력성 - 중동 지역 108
      • 표 35 모형(1) 자본생산탄력성 - 남아시아 지역 110
      • 표 36 모형(1) 자본생산탄력성 - 북아프리카 지역 111
      • 표 37 모형(1) 자본생산탄력성 - 동남아시아 지역 112
      • 표 38 모형(1) 자본생산탄력성 - 아메리카 지역 112
      • 표 39 1백만이상도시 보유 국가 113
      • 표 40 1백만이상도시 미보유 국가 114
      • 표 41 모형(1) 인적자본 변수 추가 72개국 115
      • 표 42 모형(2) ODA생산탄력성 116
      • 표 43 모형(2) ODA생산탄력성_인적자본추가 117
      • 표 44 모형(3) 자본생산탄력성_인적자본추가 118
      • 표 45 모델 3_GDP에 따른 ODA탄력성 120
      • 표 46 모델 3_이전기수 GDP_인적자본추가 121
      • 표 47 모델 3_이전기수 GDP 122
      • 표 48 모델 4_ODA 문턱검정 123
      • 표 49 ODA 분절화 분석 123
      • <그림 차례>
      • 그림 1 소득그룹별 ODA 분포 12
      • 그림 2 MDGs 13
      • 그림 3 SDGs 14
      • 그림 4 헤로드도마 모형의 개념 19
      • 그림 5 솔로우모형 24
      • 그림 6 저축률상승시 솔로우모형 25
      • 그림 7 총요소생산성증가 솔로우 모형 25
      • 그림 8 인적자본(좌) 물리적 자본(우) 사이의 상호작용 51
      • 그림 9 규모수익불변의 한계생산곡선 51
      • 그림 10 GDP Kernel 밀도 함수 그래프 1970년(좌) 2010(우) 74
      • 그림 11 국가별 ODA 총액분포 및 도시화율현황 75
      • 그림 12 국가별 1인당 ODA 누적총액 76
      • 그림 13 GDP그룹별 ODA 누적총액 77
      • 그림 14 노동인구 1인당 도시부문 ODA 누적금액 78
      • 그림 15 국가별 도시부문 ODA 누적금액 79
      • 그림 16 국가별 도시부문 ODA 누적금액 79
      • 그림 17 국가별비도시부문ODA총액 81
      • 그림 18 국가별1인당 비도시부문 ODA 총액 82
      • 그림 19 국가별인적자본부문 ODA총액 83
      • 그림 20 국가별 1인당 인적자본부문 ODA 83
      • 그림 21 국가별정부지출부문ODA총액 84
      • 그림 22 국가별 1인당 정부지출부문 ODA 84
      • 그림 23 첫 번째 문턱(좌) 두 번째 문턱(우) 99
      • 그림 24 도시화와 여성교육년수와의 관계(2009) 100
      • 그림 25 복잡성과 도시화 관계 103
      • 그림 26 지역별 분류 104
      • 그림 27 1백만이상 도시 미보유 국가 114
      • 그림 28 첫 번째 문턱(좌) 두 번째 문턱(우) 116
      • 그림 29 GDP에 따른 ODA탄력성 120
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      참고문헌 (Reference)

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