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      스포츠 승부조작의 탐지 가능성 : 스포츠 데이터에 나타나는 벤포드의 법칙

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      https://www.riss.kr/link?id=A106401543

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      국문 초록 (Abstract)

      이 연구의 목적은 데이터의 조작과 사기, 부정행위 등을 탐지하는데 활용되고 있는 벤포드 법칙(Benford`s law)을 적용하여 스포츠 승부조작의 탐지 가능성을 확인하는 것이다. 이 연구의 목적을 위해 첫째, 스포츠 데이터와 벤포드 법칙의 관계를 확인하였다. 5개 종목(야구, 배구, 태권도, 배드민턴, 하키) 32개 변인에 따른 전체 102,384개 데이터를 적용하여 벤포드 법칙과의 관계를 확인했으며, 스포츠 분야에서 벤포드 법칙을 활용하기 위한 유용한 데이터의 특징을 확인하였다. 둘째, 배드민턴 종목을 예제로 스포츠 승부조작의 탐지 가능성을 확인하였다. 배드민턴 649경기에서 산출된 경기별 랠리(rallies) 데이터를 기반으로 벤포드 법칙과의 관계를 확인하였으며, 승부조작 사례와 일반(경쟁)적인 경기에서 나타나는 벤포드 법칙의 분포를 비교하였다. 셋째, 스포츠 승부조작 탐지를 위한 벤포드 법칙의 방법론적 제약과 향후 연구방안에 대해 알아보았다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 벤포드 법칙은 다양한 스포츠 데이터에 활용 가능할 것이다. 둘째, 벤포드 법칙은 스포츠 분야에서의 데이터 조작과 사기, 부정행위를 탐지하기 위한 도구로 활용 가능할 것이다. 셋째, 벤포드 법칙을 적용한 스포츠 승부조작의 탐지는 가능할 것으로 판단된다. 반면 벤포드 법칙은 승부조작을 탐지하기 위한 절대적 도구는 아니기 때문에 스포츠 경기와 관련된 다양한 내·외적변인들의 활용과 통계적 분석기법의 적용이 함께 요구된다. 이 연구의 결과를 기반으로 스포츠 승부조작을 탐지하기 위한 후속연구가 다양하게 진행되기를 기대한다.
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      이 연구의 목적은 데이터의 조작과 사기, 부정행위 등을 탐지하는데 활용되고 있는 벤포드 법칙(Benford`s law)을 적용하여 스포츠 승부조작의 탐지 가능성을 확인하는 것이다. 이 연구의 목적...

      이 연구의 목적은 데이터의 조작과 사기, 부정행위 등을 탐지하는데 활용되고 있는 벤포드 법칙(Benford`s law)을 적용하여 스포츠 승부조작의 탐지 가능성을 확인하는 것이다. 이 연구의 목적을 위해 첫째, 스포츠 데이터와 벤포드 법칙의 관계를 확인하였다. 5개 종목(야구, 배구, 태권도, 배드민턴, 하키) 32개 변인에 따른 전체 102,384개 데이터를 적용하여 벤포드 법칙과의 관계를 확인했으며, 스포츠 분야에서 벤포드 법칙을 활용하기 위한 유용한 데이터의 특징을 확인하였다. 둘째, 배드민턴 종목을 예제로 스포츠 승부조작의 탐지 가능성을 확인하였다. 배드민턴 649경기에서 산출된 경기별 랠리(rallies) 데이터를 기반으로 벤포드 법칙과의 관계를 확인하였으며, 승부조작 사례와 일반(경쟁)적인 경기에서 나타나는 벤포드 법칙의 분포를 비교하였다. 셋째, 스포츠 승부조작 탐지를 위한 벤포드 법칙의 방법론적 제약과 향후 연구방안에 대해 알아보았다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 벤포드 법칙은 다양한 스포츠 데이터에 활용 가능할 것이다. 둘째, 벤포드 법칙은 스포츠 분야에서의 데이터 조작과 사기, 부정행위를 탐지하기 위한 도구로 활용 가능할 것이다. 셋째, 벤포드 법칙을 적용한 스포츠 승부조작의 탐지는 가능할 것으로 판단된다. 반면 벤포드 법칙은 승부조작을 탐지하기 위한 절대적 도구는 아니기 때문에 스포츠 경기와 관련된 다양한 내·외적변인들의 활용과 통계적 분석기법의 적용이 함께 요구된다. 이 연구의 결과를 기반으로 스포츠 승부조작을 탐지하기 위한 후속연구가 다양하게 진행되기를 기대한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to verify the possibility of detecting match-fixing in sports by utilizing Benford`s law. To achieve the purpose, first, the correlation between the sports data and Benford`s law were identified. A total of 102384 data under 32 variables in 5 kinds of sports as baseball, volleyball, Taekwondo, badminton, hockey were analyzed and the efficient characteristics of sports data to apply Benford`s law were selected. Second, badminton was taken as an example to ascertain the possibility of identifying match-fixing. Based on the rally data of 649 badminton games, Benford`s law in fixed games and that of general competitions were compared. Third, the specific methodology, the answer tree analysis was used to detect sports match-fixing applying Benford`s Law. It was verified that the statistical categorization(x) of Benford`s law could be affected by internal variables of the games. The results of the study were as follows: Benford`s law can be utilized in a variety of sports data. Second, Benford`s law can be used as a tool to detect the manipulation of data and to detect match-fixing. Third, the study confirmed that by using Benford`s law, the detection of sports match-fixing is possible. It is expected that further studies proceed to detect match-fixing on the basis of this study.
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      The purpose of this study is to verify the possibility of detecting match-fixing in sports by utilizing Benford`s law. To achieve the purpose, first, the correlation between the sports data and Benford`s law were identified. A total of 102384 data und...

      The purpose of this study is to verify the possibility of detecting match-fixing in sports by utilizing Benford`s law. To achieve the purpose, first, the correlation between the sports data and Benford`s law were identified. A total of 102384 data under 32 variables in 5 kinds of sports as baseball, volleyball, Taekwondo, badminton, hockey were analyzed and the efficient characteristics of sports data to apply Benford`s law were selected. Second, badminton was taken as an example to ascertain the possibility of identifying match-fixing. Based on the rally data of 649 badminton games, Benford`s law in fixed games and that of general competitions were compared. Third, the specific methodology, the answer tree analysis was used to detect sports match-fixing applying Benford`s Law. It was verified that the statistical categorization(x) of Benford`s law could be affected by internal variables of the games. The results of the study were as follows: Benford`s law can be utilized in a variety of sports data. Second, Benford`s law can be used as a tool to detect the manipulation of data and to detect match-fixing. Third, the study confirmed that by using Benford`s law, the detection of sports match-fixing is possible. It is expected that further studies proceed to detect match-fixing on the basis of this study.

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      참고문헌 (Reference)

      1 한국프로스포츠협회, "한국프로스포츠협회"

      2 김영갑, "한국 스포츠문화의 고민거리: 승부조작과 한국적 문화지형과의 관계성" 한국체육철학회 20 (20): 87-100, 2012

      3 김한주, "프로축구 승부조작사건 보도의 미디어 구성" 한국체육학회 51 (51): 91-100, 2012

      4 박찬민, "프로스포츠 승부조작 사건 주체에 따른 소비자의 신뢰 및 태도변화" 한국스포츠엔터테인먼트법학회 16 (16): 47-68, 2013

      5 정영렬, "프로스포츠 선수들의 승부조작에 대한 인식과 예방교육 전략 연구" 한국체육학회 54 (54): 273-284, 2015

      6 전민수, "어떤 행위를 스포츠 승부조작으로 인식하는가? : 승부조작 행위에 대한 인식의 민감도" 한국체육과학회 26 (26): 1175-1191, 2017

      7 최철호, "승부조작과 불법인터넷스포츠도박에 대한 공법적 규제" 한국스포츠엔터테인먼트법학회 15 (15): 9-36, 2012

      8 박세운, "승부조작, 선수가 먼저...4년 전보다 더 충격적"

      9 황상규, "승부조작 파문과 스포츠의 사회적 책임"

      10 이문성, "스포츠의 승부조작 : 윤리 문제와 해결방안" 한국체육철학회 21 (21): 115-125, 2013

      1 한국프로스포츠협회, "한국프로스포츠협회"

      2 김영갑, "한국 스포츠문화의 고민거리: 승부조작과 한국적 문화지형과의 관계성" 한국체육철학회 20 (20): 87-100, 2012

      3 김한주, "프로축구 승부조작사건 보도의 미디어 구성" 한국체육학회 51 (51): 91-100, 2012

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      5 정영렬, "프로스포츠 선수들의 승부조작에 대한 인식과 예방교육 전략 연구" 한국체육학회 54 (54): 273-284, 2015

      6 전민수, "어떤 행위를 스포츠 승부조작으로 인식하는가? : 승부조작 행위에 대한 인식의 민감도" 한국체육과학회 26 (26): 1175-1191, 2017

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      9 황상규, "승부조작 파문과 스포츠의 사회적 책임"

      10 이문성, "스포츠의 승부조작 : 윤리 문제와 해결방안" 한국체육철학회 21 (21): 115-125, 2013

      11 전민수, "성인 운동선수들의 스포츠 승부조작 경험에 관한 실태" 한국체육측정평가학회 18 (18): 35-50, 2016

      12 김도우, "불법 사행산업의 실태 및 대응전략에 관한 연구" 한국공안행정학회 21 (21): 9-42, 2012

      13 김동욱, "벤포드 법칙을 이용한 거래소 및 코스닥 기업의 보고이익 수치의 신뢰성 평가" 한국회계정보학회 30 (30): 89-113, 2012

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      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.12 1.12 1.19
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.2 1.2 1.171 0.25
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