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      과제수행에 대한 사전지식 및 인지부하요인의 경로분석 = A Path Analysis of Expertise and Cognitive Load Factors on Performance

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      https://www.riss.kr/link?id=A76596518

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      국문 초록 (Abstract)

      이 연구에서는 사전지식과 같은 학습자의 전문성 수준을 고려하여 인지부하요인과 학습수행에 대한 경로모형을 분석하였다. 이 연구의 참여자는 217명(남학생: 52명, 여학생: 165명)이었으며, ...

      이 연구에서는 사전지식과 같은 학습자의 전문성 수준을 고려하여 인지부하요인과 학습수행에 대한 경로모형을 분석하였다. 이 연구의 참여자는 217명(남학생: 52명, 여학생: 165명)이었으며, 멀티미디어 학습자료를 활용한 실험집단을 구성하였다. 이 연구에서는 다섯 요인(신체적 노력, 정신적 노력, 과제 난이도, 자기평가, 자료설계)으로 구성된 인지부하모형을 전제로 하고 있으며, 사전검사 및 사후검사에 대한 경로모형을 설정하였다. 자기평가와 과제 난이도는 사전검사(학습자의 전문성)에 의해서 영향을 받고 있는 것으로 경로를 구성했으며, 정신적 노력, 자료의 설계, 신체적 노력은 학습자의 사전지식 수준과 상관없는 요인으로 경로를 구성했다. 초기의 모형적합도 지수는 CMIN=27.94, df=10, p<.05, GFI=.97, IFI=.96, CFI=.96, TLI=.91, RMSEA=.09인 것으로 나타났다. 카이제곱 및 RMSEA의 지수는 적합하지 않은 것으로 나타났기 때문에 초기경로모형에 대한 수정을 실시하였다. 신체적 노력과 과제 난이도 사이에 오차 공변량을 설정함으로써 모형을 수정했으며, 모든 적합도 지수가 수용수준에 미치는 것으로 나타났다(CMIN=11.28, df=9, p=.26, GFI=.99, IFI=.99, CFI=.99, TLI=.99, RMSEA=.03). 또한 경로모형을 구성하고 있는 모든 경로의 계수는 통계적으로 유의미한 것으로 평가되었다. 이 연구의 경로모형에서 가장 큰 영향력을 유지하고 있는 경로는 사전검사 → 사후검사(전체효과=.61)였으며, 자기평가가 과제난이도에 미치는 경로계수도 높은 것으로 나타났다(전체효과=-.54). 이 연구를 통하여 1) 다차원적 관점에서의 인지부하요인을 설정할 수 있었으며, 2) 구조주의적 관점에 따라서 종합적인 분석이 실시되었으며, 3) 학습자 중심의 적응적 인지부하이론이 개발될 필요성에 대하여 논의하였다. 특히, 전문성 역전효과와 같이 학습자의 전문성 정도에 따라서 인지부하이론의 적용효과가 달라질 수 있는 상황에 대한 교수설계전략이 필요하다. 인지부하이론을 위한 향후 연구에서는 보다 계량화된 형태의 타당화된 측정도구의 개발이 필요하다. 왜냐하면 인지부하의 결과를 객관화함으로써 교수과정에서의 효율성을 측정하거나 비교분석을 할 수 있을 것이기 때문이다. 학습자의 사전지식이나 전문성을 반영한 인지부하이론을 구성함으로써 인지과정을 역동성과 학습맥락을 고려한 설계이론의 개발이 가능할 것이다. 또한 동기요인과 같은 정의적인 측면을 반영할 필요가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently, there have been critical debates around the theoretical assumptions and the framework for the cognitive load theory. First, the discussions have brought some key themes for the relationship between learners' performance and cognitive load co...

      Recently, there have been critical debates around the theoretical assumptions and the framework for the cognitive load theory. First, the discussions have brought some key themes for the relationship between learners' performance and cognitive load constructs. Second, there are some ways to reflect on the purpose of using a cognitive structure course for the cognitive load theory. Third, there are multidimensional aspects to measure cognitive loads. Along with the tenets of the recent development of the cognitive load theory, a path model was tested. The total number of the participants in this project was 217 (male: 52 - 24.0%. female: 165 - 76%). Five multidimensional constructs (mental efforts, physical effort, material design, self-evaluation, and task difficulty) and pre- and post-tests were analyzed. In order to build a path model, the pre-test scores were linked to self-evaluation and task-difficulty; however, other constructs were not linked according to the pre-test scores. The initial analysis suggested that a modification in the model. Then a covariance link was added. The overall goodness of fit for indices indicted satisfying the path analysis. All indices of goodness of fit was evaluated to meet the acceptable criterion. The indices were revealed as CMIN=11.28, df=9, p=.26, GFI=.99, IFI=.99, CFI=.99, TLI=.99, RMSEA=.03. The research results suggest that a multidimensional aspect of cognitive load is acceptable and applicable to building a path model. Consideration of learners activities was required to build an adaptive cognitive load theory for various instructional settings. Specifically, the learners' characteristics should be more reflected to explain certain concepts such as the expertise reversal effect.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서 론
      • 1. 인지부하의 측정과 적용
      • 2. 학습자의 사전지식과 인지부하
      • 3. 연구의 필요성 및 목적
      • II. 인지부하요인에 대한 경로모형의 설정
      • I. 서 론
      • 1. 인지부하의 측정과 적용
      • 2. 학습자의 사전지식과 인지부하
      • 3. 연구의 필요성 및 목적
      • II. 인지부하요인에 대한 경로모형의 설정
      • 1. 인지부하요인의 특징
      • 2. 경로모형의 설정
      • III. 연구방법
      • 1. 연구대상
      • 2. 실험도구
      • 3. 측정도구
      • 4. 실험절차 및 분석방법
      • IV. 결 과
      • 1. 기술통계자료
      • 2. 모형적합도 및 수정된 모형
      • 3. 경로모형의 효과계수
      • V. 결론 및 논의
      • 1. 결 론
      • 2. 논 의
      • 3. 향후 연구를 위한 제언
      • 참고문헌
      • Abstract
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      참고문헌 (Reference)

      1 강명희, "학습자의 사전지식, 인지부하, 몰입, 학업성취도 간의 관계 규명" 교과교육연구소 13 (13): 369-391, 2009

      2 류지헌, "인지 부하 측정을 위한 구인의 탐색 및 타당화" 한국교육정보미디어학회 15 (15): 1-27, 2009

      3 목정윤, "웹 기반 학습자료의 글자체와 강조 방법이 가독성,선호도 및 학업성취도에 미치는 영향" 이화여자대학교 2004

      4 이현정, "멀티미디어 학습 환경에서 학습자 특성별 인지부하 효과" 한국교육공학회 21 (21): 79-102, 2005

      5 고광필, "멀티미디어 요소의 결합유형이 인지부하에 미치는 영향에 관한 연구" 한국기초조형학회 5 (5): 277-287, 2004

      6 류지헌, "나레이션을 활용한 동기적 메시지가 학습자의 인지부하와 과제지속시간에 미치는 효과" 교과교육연구소 13 (13): 323-342, 2009

      7 Ayres,P, "Using subjective measures to detect variations of intrinsic cognitive load within problems" 16 (16): 389-400, 2006

      8 Paas, F., "Training strategies for attaining transfer of problem-solving skill in statistics: A cognitive-load approach" 84 (84): 429-434, 1992

      9 Reid,G.B., "The subjective workload assessment technique: A scaling procedure for measuring mental workload. In Human mental workload" 185-218, 1988

      10 Gerjets,P., "The scientific value of cognitive load theory: A research agenda based on the structuralist view of theories" 21 (21): 43-54, 2009

      1 강명희, "학습자의 사전지식, 인지부하, 몰입, 학업성취도 간의 관계 규명" 교과교육연구소 13 (13): 369-391, 2009

      2 류지헌, "인지 부하 측정을 위한 구인의 탐색 및 타당화" 한국교육정보미디어학회 15 (15): 1-27, 2009

      3 목정윤, "웹 기반 학습자료의 글자체와 강조 방법이 가독성,선호도 및 학업성취도에 미치는 영향" 이화여자대학교 2004

      4 이현정, "멀티미디어 학습 환경에서 학습자 특성별 인지부하 효과" 한국교육공학회 21 (21): 79-102, 2005

      5 고광필, "멀티미디어 요소의 결합유형이 인지부하에 미치는 영향에 관한 연구" 한국기초조형학회 5 (5): 277-287, 2004

      6 류지헌, "나레이션을 활용한 동기적 메시지가 학습자의 인지부하와 과제지속시간에 미치는 효과" 교과교육연구소 13 (13): 323-342, 2009

      7 Ayres,P, "Using subjective measures to detect variations of intrinsic cognitive load within problems" 16 (16): 389-400, 2006

      8 Paas, F., "Training strategies for attaining transfer of problem-solving skill in statistics: A cognitive-load approach" 84 (84): 429-434, 1992

      9 Reid,G.B., "The subjective workload assessment technique: A scaling procedure for measuring mental workload. In Human mental workload" 185-218, 1988

      10 Gerjets,P., "The scientific value of cognitive load theory: A research agenda based on the structuralist view of theories" 21 (21): 43-54, 2009

      11 Whelan,R.R, "The multimedia mind: Measuring cognitive load in multimedia learning" New York University 2006

      12 Kalyuga,S., "The expertise reversal effect" 38 (38): 23-31, 2003

      13 Kim,K.H, "The effects of an interactive navigational map and spatial ability on Web-based learning" University of Iowa 2004

      14 Salomon,G, "Television is “easy” and print is “tough”: The differential investment of mental effort in learning as function of perceptions and attributes" 76 (76): 647-658, 1984

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      16 Ayres,P., "State of the art research into cognitive load theory" 25 (25): 253-257, 2009

      17 Kalyuga,S, "Rapid cognitive assessment of learners' knowledge structures" 16 (16): 1-11, 2006

      18 Paas, F., "Optimising worked example instruction: Different ways to increase germane cognitive load" 16 (16): 87-91, 2006

      19 Christensen,W, "Motivational influences on cognitive load: The effects of cognitive load on motivation in multimedia learning environments" VDM Verlag Dr. Müller 2008

      20 Kalyuga,S., "Measuring knowledge to optimize cognitive load factors during instruction" 96 (96): 558-568, 2004

      21 Windell,D., "Measuring cognitive load in multimedia instruction: A Comparison of two instruments" the American Educational Research Association 2007

      22 Gerjets, P., "Learning with hypermedia: The influence of representational formats and different levels of learner control on performance and learning behavior" 25 (25): 360-370, 2009

      23 Ayres,P., "Interdisciplinary perspectives inspiring a new generation of cognitive load research" 21 (21): 1-9, 2009

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      30 Rubio, S., "Evaluation of subjective mental workload: A Comparison of SWAT, NASA-TLX, and workload profile methods" 53 (53): 61-86, 2004

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      42 van Merriënboer,J.J.G., "Cognitive load theory and complex learning: Recent developments and future directions" 17 (17): 147-177, 2005

      43 Paas,F., "Cognitive load measurement as a means to advance cognitive load theory" 38 (38): 63-71, 2003

      44 Kalyuga,S, "Cognitive load factors in instructional design for advanced learners" NOVA science publisher 2009

      45 Gerjets, P., "Can learning from molar and modular worked-out examples be enhanced by providing instructional explanations and prompting self-explanations?" 16 (16): 104-121, 2006

      46 김계수, "Amos 7.0 구조방정식모형 분석" 한나래 2007

      47 Schnotz,W., "A reconsideration of cognitive load theory" 19 (19): 469-508, 2007

      48 DeLeeuw,K.E., "A comparison of three measures of cognitive load: Evidence for separable measures of intrinsic, extraneous, and germane load" 100 (100): 223-234, 2008

      49 Paas, F., "A Motivational perspective on the relation between mental effort and performance: Optimizing learner involvement in instruction" 53 (53): 25-34, 2005

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      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-03-09 학회명변경 영문명 : Research Institute of Curriculum Instruction -> Research Institute of Curriculum & Instruction KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2014-01-09 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Research in Curriculum Instruction KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.07 1.07 1.19
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.2 1.17 1.432 0.29
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