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      유튜브에서 추천시스템을 통한 몰입이 충동시청에 미치는 영향 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A107302595

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      국문 초록 (Abstract)

      유튜브는 사람들이 가장 많은 시간을 보내는 온라인 서비스 플랫폼 중 하나로 자리잡았으나, 이용자 들이 많은 시간을 해당 서비스에서 보내게 되는 이유에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구 는 유튜브 추천시스템의 역량이 이용자들로 하여금 계획하지 않았던 동영상을 시청하게 만들어 오래 머물게 하고 있을 것으로 예상하였다. 본 연구는 추천시스템이 사용자의 선호에 부합하는 추천대안을 제시해 의사결정에 도움을 줄 수 있는 역량인 선호적합성이 소비자의 몰입에 긍정적인 영향을 미치고, 충동시청 욕구와 충동시청으로 이어지는 연구모형을 제시하였다. 연구모형의 검증 결과 유튜브 추천시 스템의 선호적합성이 온라인 몰입을 구성하는 요인인 집중, 통제감, 즐거움에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 확인하였으며, 이 중 통제감과 즐거움이 충동시청 욕구를 통해 충동시청에 영향을 미치고 있음 을 확인하였다. 본 연구는 유튜브를 비롯한 동영상 서비스 플랫폼 및 소비자 여가와 관련한 온라인 서 비스 운영자의 측면에서 추천시스템의 역량을 강화시켜야할 필요성을 제시하고 있으며, 온라인 서비스 소비자 관점에서는 합리적인 행동으로 볼 수 없는 충동적인 선택을 관리하기 위한 통제전략을 활용해 야할 필요성을 함의하고 있다.
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      유튜브는 사람들이 가장 많은 시간을 보내는 온라인 서비스 플랫폼 중 하나로 자리잡았으나, 이용자 들이 많은 시간을 해당 서비스에서 보내게 되는 이유에 대한 연구는 거의 이루어지지 않...

      유튜브는 사람들이 가장 많은 시간을 보내는 온라인 서비스 플랫폼 중 하나로 자리잡았으나, 이용자 들이 많은 시간을 해당 서비스에서 보내게 되는 이유에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구 는 유튜브 추천시스템의 역량이 이용자들로 하여금 계획하지 않았던 동영상을 시청하게 만들어 오래 머물게 하고 있을 것으로 예상하였다. 본 연구는 추천시스템이 사용자의 선호에 부합하는 추천대안을 제시해 의사결정에 도움을 줄 수 있는 역량인 선호적합성이 소비자의 몰입에 긍정적인 영향을 미치고, 충동시청 욕구와 충동시청으로 이어지는 연구모형을 제시하였다. 연구모형의 검증 결과 유튜브 추천시 스템의 선호적합성이 온라인 몰입을 구성하는 요인인 집중, 통제감, 즐거움에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 확인하였으며, 이 중 통제감과 즐거움이 충동시청 욕구를 통해 충동시청에 영향을 미치고 있음 을 확인하였다. 본 연구는 유튜브를 비롯한 동영상 서비스 플랫폼 및 소비자 여가와 관련한 온라인 서 비스 운영자의 측면에서 추천시스템의 역량을 강화시켜야할 필요성을 제시하고 있으며, 온라인 서비스 소비자 관점에서는 합리적인 행동으로 볼 수 없는 충동적인 선택을 관리하기 위한 통제전략을 활용해 야할 필요성을 함의하고 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      YouTube has become one of the online service platforms where people spend the most time, but little research has been done on the reasons why users spend a lot of time on the service. This study expected that the capabilities of the YouTube recommender system will make users watch unplanned videos and stay for a long time. A research model is proposed that the preference fit, which is the ability to help decision making by suggesting recommendation alternatives, has a positive effect on consumers’ flow, and leading to urges to view and impulse viewing. The result shows that the preference fit of the YouTube recommender system has a positive effect on the concentration, sense of control, and enjoyment that makes up online flow, and among them, sense of control and enjoyment are affecting impulse viewing through urges to view. In terms of the service provider, this study presents the need to enhance the capabilities of the recommender system, and from the consumer’s perspective, it implies the need to use a regulating strategy to manage impulse choices that cannot be seen as rational actions.
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      YouTube has become one of the online service platforms where people spend the most time, but little research has been done on the reasons why users spend a lot of time on the service. This study expected that the capabilities of the YouTube recommende...

      YouTube has become one of the online service platforms where people spend the most time, but little research has been done on the reasons why users spend a lot of time on the service. This study expected that the capabilities of the YouTube recommender system will make users watch unplanned videos and stay for a long time. A research model is proposed that the preference fit, which is the ability to help decision making by suggesting recommendation alternatives, has a positive effect on consumers’ flow, and leading to urges to view and impulse viewing. The result shows that the preference fit of the YouTube recommender system has a positive effect on the concentration, sense of control, and enjoyment that makes up online flow, and among them, sense of control and enjoyment are affecting impulse viewing through urges to view. In terms of the service provider, this study presents the need to enhance the capabilities of the recommender system, and from the consumer’s perspective, it implies the need to use a regulating strategy to manage impulse choices that cannot be seen as rational actions.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • II. 이론적 배경
      • 2.1 충동구매에 대한 기존연구
      • 2.2 몰입에 대한 기존연구
      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • II. 이론적 배경
      • 2.1 충동구매에 대한 기존연구
      • 2.2 몰입에 대한 기존연구
      • 2.3 추천시스템에 대한 기존연구
      • III. 연구 모형 및 가설 설정
      • 3.1 추천시스템 선호적합성의 몰입에 대한 영향
      • 3.2 몰입 구성요인의 충동시청 욕구에 대한 영향
      • 3.3 충동시청 욕구의 충동시청에 대한 영향
      • 3.4 변수의 측정
      • IV. 실증 분석
      • 4.1 표본 및 자료수집
      • 4.2 측정모형
      • 4.3 구조모형
      • V. 결론
      • 5.1 연구결과의 요약 및 토의
      • 5.2 연구결과의 시사점
      • 5.3 연구의 한계 및 향후 연구방향
      • 참고문헌
      • Abstract
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      참고문헌 (Reference)

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      4 Cunningham, M. R., "Weather, mood, and helping behavior : Quasi experiments with the sunshine samaritan" 37 (37): 1947-1956, 1979

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      8 Chan, T. K., "The state of online impulse-buying research : A literature analysis" 54 (54): 204-217, 2017

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      10 Xu, J., "The nature and consequences of trade-off transparency in the context of recommendation agents" 38 (38): 379-406, 2014

      1 Baumeister, R. F., "Yielding to temptation : Self-control failure, impulsive purchasing, and consumer behavior" 28 (28): 670-676, 2002

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      43 한국정보화진흥원, "2019년 인터넷이용실태조사 요약보고서" 한국정보화진흥원

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.35 1.35 1.7
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.66 1.7 3.079 0.32
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