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      과학기술중심 국방혁신을 위한 데이터 가치 기반 보안정책 발전 방향 = Improving the Security Policy Based on Data Value for Defense Innovation with Science and Technology

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      https://www.riss.kr/link?id=A108554387

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The future outlook for defense faces various and challenging environments such as the acceleration of uncertainty in the global security landscape and limitations in domestic social and economic conditions. In response, the Ministry of National Defense seeks to address the problems and threats through defense innovation based on scientific and technological advancements such as artificial intelligence, drones, and robots. To introduce advanced AI-based technology, it is essential to integrate and utilize data on IT environments such as cloud and 5G. However, existing traditional security policies face difficulties in data sharing and utilization due to mainly system-oriented security policies and uniform security measures. This study proposes a paradigm shift to a data value-based security policy based on theoretical background on data valuation and life-cycle management. Through this, it is expected to facilitate the implementation of scientific and technological innovations for national defense based on data-based task activation and new technology introduction.
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      The future outlook for defense faces various and challenging environments such as the acceleration of uncertainty in the global security landscape and limitations in domestic social and economic conditions. In response, the Ministry of National Defens...

      The future outlook for defense faces various and challenging environments such as the acceleration of uncertainty in the global security landscape and limitations in domestic social and economic conditions. In response, the Ministry of National Defense seeks to address the problems and threats through defense innovation based on scientific and technological advancements such as artificial intelligence, drones, and robots. To introduce advanced AI-based technology, it is essential to integrate and utilize data on IT environments such as cloud and 5G. However, existing traditional security policies face difficulties in data sharing and utilization due to mainly system-oriented security policies and uniform security measures. This study proposes a paradigm shift to a data value-based security policy based on theoretical background on data valuation and life-cycle management. Through this, it is expected to facilitate the implementation of scientific and technological innovations for national defense based on data-based task activation and new technology introduction.

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      국문 초록 (Abstract)

      미래 국방은 세계 안보정세의 불확실성 가속화, 국내 사회․경제적 여건 제한 등 다양하고 도전적인 환경에 직면하고 있다. 이에 우리 국방부는 인공지능, 드론, 로봇 등 과학기술 기반의 국방혁신으로 당면한 문제점과 위협요인에 대응하려 하고 있다. 인공지능 기반의 첨단과학기술 도입을 위해서는 클라우드, 5G와 같은 IT기반 환경 위에 데이터를 융합하고 활용하는 것이 필수적이다. 하지만 기존의 전통적인 보안 정책은 주로 시스템 중심의 보안으로 일률적인 보안 통제수단을 적용하는 등 데이터 공유 및 활용에 어려움이 있다. 본 연구는 데이터 가치 평가 및 데이터 수명주기 관리에 대한 이론적 배경을 바탕으로 데이터 가치 기반의 국방 보안정책으로 패러다임 전환을 제안한다. 이를 통해 데이터 기반의 업무 활성화 및 AI기반 과학기술중심의 국방혁신 구현에 도움이 될 것으로 기대한다.
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      미래 국방은 세계 안보정세의 불확실성 가속화, 국내 사회․경제적 여건 제한 등 다양하고 도전적인 환경에 직면하고 있다. 이에 우리 국방부는 인공지능, 드론, 로봇 등 과학기술 기반의 국...

      미래 국방은 세계 안보정세의 불확실성 가속화, 국내 사회․경제적 여건 제한 등 다양하고 도전적인 환경에 직면하고 있다. 이에 우리 국방부는 인공지능, 드론, 로봇 등 과학기술 기반의 국방혁신으로 당면한 문제점과 위협요인에 대응하려 하고 있다. 인공지능 기반의 첨단과학기술 도입을 위해서는 클라우드, 5G와 같은 IT기반 환경 위에 데이터를 융합하고 활용하는 것이 필수적이다. 하지만 기존의 전통적인 보안 정책은 주로 시스템 중심의 보안으로 일률적인 보안 통제수단을 적용하는 등 데이터 공유 및 활용에 어려움이 있다. 본 연구는 데이터 가치 평가 및 데이터 수명주기 관리에 대한 이론적 배경을 바탕으로 데이터 가치 기반의 국방 보안정책으로 패러다임 전환을 제안한다. 이를 통해 데이터 기반의 업무 활성화 및 AI기반 과학기술중심의 국방혁신 구현에 도움이 될 것으로 기대한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이광제, "스마트 국방혁신 추진현황 및 발전방안 고찰" 한국IT서비스학회 20 (20): 1-9, 2021

      2 박흥순 ; 김세용 ; 권혁진, "방산기술보호를 위한 방산기술 마스터 데이터 관리 체계구현 방안" 한국정보보호학회 31 (31): 111-122, 2021

      3 성태응 ; 변정은 ; 박현우, "데이터베이스 자산 가치평가 모형과 수명주기 결정" 한국콘텐츠학회 16 (16): 676-693, 2016

      4 김옥기 ; 박정 ; 박천웅 ; 조완섭, "데이터 자산 가치 평가 모델 리뷰" 사)한국빅데이터학회 6 (6): 153-160, 2021

      5 김호연 ; 윤천균, "데이터 가치분석에 따른 정보수명주기 기반 스토리지 계층화 적용에 대한 사례 연구" 한국디지털정책학회 10 (10): 159-172, 2012

      6 국방부, "국방혁신4.0 기본계획" 2023

      7 국방부, "국방사이버안보훈령"

      8 국방부, "국방보안업무훈령"

      9 국방부, "국방데이터 관리 및 활용 활성화 훈령"

      10 국방부, "국방 인공지능(AI) 전략" 2022

      1 이광제, "스마트 국방혁신 추진현황 및 발전방안 고찰" 한국IT서비스학회 20 (20): 1-9, 2021

      2 박흥순 ; 김세용 ; 권혁진, "방산기술보호를 위한 방산기술 마스터 데이터 관리 체계구현 방안" 한국정보보호학회 31 (31): 111-122, 2021

      3 성태응 ; 변정은 ; 박현우, "데이터베이스 자산 가치평가 모형과 수명주기 결정" 한국콘텐츠학회 16 (16): 676-693, 2016

      4 김옥기 ; 박정 ; 박천웅 ; 조완섭, "데이터 자산 가치 평가 모델 리뷰" 사)한국빅데이터학회 6 (6): 153-160, 2021

      5 김호연 ; 윤천균, "데이터 가치분석에 따른 정보수명주기 기반 스토리지 계층화 적용에 대한 사례 연구" 한국디지털정책학회 10 (10): 159-172, 2012

      6 국방부, "국방혁신4.0 기본계획" 2023

      7 국방부, "국방사이버안보훈령"

      8 국방부, "국방보안업무훈령"

      9 국방부, "국방데이터 관리 및 활용 활성화 훈령"

      10 국방부, "국방 인공지능(AI) 전략" 2022

      11 국방부, "국방 인공지능 추진전략" 2021

      12 국방부, "국방 무인체계 발전계획" 2023

      13 박흥순, "국방 AI·무인체계 추진전략 및 발전방안고찰" 2670-2670, 2022

      14 S. Rose, "Zero Trust Architecture" National Institute of Standards and Technology 2020

      15 D. Moody, "Measuring the Value of Information: An Asset Valuation Approach" 496-512, 1999

      16 Y. Chen., "Information valuation for Information Lifecycle Management" 135-146, 2005

      17 P. Tallon, "Information life cycle management" 50 (50): 65-69, 2007

      18 IMDA, "Guide to Data Valuation for Data Sharing"

      19 H. Park, "Conceptualization of Defense Industrial Security in Relation to Protecting Defense Technologies" 158-169, 2018

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