최근 국내 COVID-19 감염을 유발한 대상에 대한 비난 및 혐오 표현이 소셜 네트워크 서비스상에서 사회적 문제가 되고있다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 Twitter 에서 COVID-19 와 관...
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국문 초록 (Abstract)
최근 국내 COVID-19 감염을 유발한 대상에 대한 비난 및 혐오 표현이 소셜 네트워크 서비스상에서 사회적 문제가 되고있다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 Twitter 에서 COVID-19 와 관...
최근 국내 COVID-19 감염을 유발한 대상에 대한 비난 및 혐오 표현이 소셜 네트워크 서비스상에서 사회적 문제가 되고있다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 Twitter 에서 COVID-19 와 관련한 데이터를 수집하고, 개인, 집단, 지역 및 국가에 따라 비난 표현이 어떠한 형태로 전파되는지 네트워크 척도를 통해 분석하였다. 그 후, 다변량 분산 분석 결과, 지역 및 국가를 향한 비난의 전파보다 개인에 대한 비난의 전파에 더 많은 이용자들이 참여하는 것을 확인하였다. 또한, 비난 트윗에 대한 사용자들의 상호작용의 경우, 개인, 집단, 지역 및 국가에서 비슷하게 이루어지고 있음을 확인 하였다.
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