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      KCI등재

      다중 노출 복수 영상에서 장면의 다이내믹 레인지 추정을 통한 HDR 영상 획득 = Acquisition of HDR image using estimation of scenic dynamic range in images with various exposures

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      https://www.riss.kr/link?id=A76268577

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      국문 초록 (Abstract)

      일반적으로 HDR 영상을 얻기 위해서는 장면의 다이내믹 레인지를 충분히 포함하는 노출이 다른 많은 영상이 필요하고, 그 영상을 한 영상으로 합성한다. 본 논문에서는 적은 수의 영상으로 HDR 영상을 얻을 수 있는 효율적인 방법을 제안하였다. 먼저 노출이 다른 두 장의 영상을 사용해 장면의 다이내믹 레인지를 추정하였다. 이 두 영상은 장면의 다이내믹 레인지의 상한점과 하한점을 포함한다. 장면에 상관없이 노출 시간의 변화에 따라 상한점을 포함하는 영상의 최대 그레이레벨과 하한점을 포함하는 영상의 최소 그레이레벨이 일정한 경향이 나타나는 것을 확인하였다. 이런 경향을 모델링하여, 장면의 다이내믹 레인지를 추정하였다. 추정한 장면의 다이내믹 레인지는 HDR 영상 획득을 위한 노출 시간을 찾는 데에 사용된다. 카메라의 다이내믹 레인지 세 개로 카메라가 만들 수 있는 전체 다이내믹 레인지를 포함할 수 있기 때문에, 영상 세 장만으로 HDR 영상을 얻을 수 있었다. HDR 영상의 오차를 평가하기 위해 가상의 카메라 영상을 사용하는 실험을 하였다. 실험을 통해 제안한 방법으로 얻은 HDR 영상의 오차가 10장 이상의 영상을 사용하여 얻은 HDR 영상의 오차가 큰 차이가 없음을 확인하였다.
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      일반적으로 HDR 영상을 얻기 위해서는 장면의 다이내믹 레인지를 충분히 포함하는 노출이 다른 많은 영상이 필요하고, 그 영상을 한 영상으로 합성한다. 본 논문에서는 적은 수의 영상으로 HD...

      일반적으로 HDR 영상을 얻기 위해서는 장면의 다이내믹 레인지를 충분히 포함하는 노출이 다른 많은 영상이 필요하고, 그 영상을 한 영상으로 합성한다. 본 논문에서는 적은 수의 영상으로 HDR 영상을 얻을 수 있는 효율적인 방법을 제안하였다. 먼저 노출이 다른 두 장의 영상을 사용해 장면의 다이내믹 레인지를 추정하였다. 이 두 영상은 장면의 다이내믹 레인지의 상한점과 하한점을 포함한다. 장면에 상관없이 노출 시간의 변화에 따라 상한점을 포함하는 영상의 최대 그레이레벨과 하한점을 포함하는 영상의 최소 그레이레벨이 일정한 경향이 나타나는 것을 확인하였다. 이런 경향을 모델링하여, 장면의 다이내믹 레인지를 추정하였다. 추정한 장면의 다이내믹 레인지는 HDR 영상 획득을 위한 노출 시간을 찾는 데에 사용된다. 카메라의 다이내믹 레인지 세 개로 카메라가 만들 수 있는 전체 다이내믹 레인지를 포함할 수 있기 때문에, 영상 세 장만으로 HDR 영상을 얻을 수 있었다. HDR 영상의 오차를 평가하기 위해 가상의 카메라 영상을 사용하는 실험을 하였다. 실험을 통해 제안한 방법으로 얻은 HDR 영상의 오차가 10장 이상의 영상을 사용하여 얻은 HDR 영상의 오차가 큰 차이가 없음을 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Generally, to acquire an HDR image, many images that cover the entire dynamic range of the scene with different exposure times are required, then these images are fused into one HDR image. This paper proposes an efficient method for the HDR image acquisition with small number of images. First, we estimated scenic dynamic range using two images with different exposure times. These two images contain the upper and lower limit of the scenic dynamic range. Independently of the scene, according to varied exposure times, similar characteristics for both the maximum gray levels in images that include the upper limit and the minimum gray levels in images that include the lower limit are identified. After modeling these characteristics, the scenic dynamic range is estimated using the modeling results. This estimated scenic dynamic range is then used to select the proper exposure times for the acquisition of an HDR image. We selected only three proper exposure times because entire dynamic range of the cameras could be covered by three dynamic range of the cameras with different exposure times. To evaluate the error of the HDR image, experiments using virtual digital camera images were carried out. For several test images, the error of the HDR image using proposed method was comparable to that of the HDR image which utilize more than ten images for the HDR image acquisition.
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      Generally, to acquire an HDR image, many images that cover the entire dynamic range of the scene with different exposure times are required, then these images are fused into one HDR image. This paper proposes an efficient method for the HDR image acqu...

      Generally, to acquire an HDR image, many images that cover the entire dynamic range of the scene with different exposure times are required, then these images are fused into one HDR image. This paper proposes an efficient method for the HDR image acquisition with small number of images. First, we estimated scenic dynamic range using two images with different exposure times. These two images contain the upper and lower limit of the scenic dynamic range. Independently of the scene, according to varied exposure times, similar characteristics for both the maximum gray levels in images that include the upper limit and the minimum gray levels in images that include the lower limit are identified. After modeling these characteristics, the scenic dynamic range is estimated using the modeling results. This estimated scenic dynamic range is then used to select the proper exposure times for the acquisition of an HDR image. We selected only three proper exposure times because entire dynamic range of the cameras could be covered by three dynamic range of the cameras with different exposure times. To evaluate the error of the HDR image, experiments using virtual digital camera images were carried out. For several test images, the error of the HDR image using proposed method was comparable to that of the HDR image which utilize more than ten images for the HDR image acquisition.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존의 HDR 영상 얻는 방법
      • Ⅲ. 제안한 HDR 영상 얻는 방법
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기존의 HDR 영상 얻는 방법
      • Ⅲ. 제안한 HDR 영상 얻는 방법
      • Ⅳ. 실험 및 결과
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 P. E. Debevec, "Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs" 369-378, 1997

      2 T. Mitsunaga, "Radiometric Self Calibration" 374-380, 1999

      3 B. Wandell, "Multiple Capture Single Image with a CMOS Senso" 11-17, 1999

      4 H. Haneishi, "Image Acquisition Technique for High Dynamic Range Scenes Using a Multiband Camera" 31 (31): 294-302, 2006

      5 M. Y. Lee, "Illumination-Level Adaptive Color Reproduction Method with Lightness Adaptation and Flare Compensation for Mobile Display" 51 (51): 44-52, 2007

      6 S. Battiato, "High dynamic range imaging for digital still camera:an overview" 12 (12): 459-469, 2003

      7 M. D. Grossberg, "High Dynamic Range from Multiple Images: Which Exposures to Combine?" 2003

      8 E. Reinhard, "High Dynamic Range Imaging:Acquisition,Display,and Image Based Lighting" Morgan Kaufmann 2005

      9 E. A. Khan, "Ghost Removal in High Dynamic Range Images" 2006

      10 L. Cerman, "Exposure time estimation for high dynamic range imaging with hand held camera" 2006

      1 P. E. Debevec, "Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs" 369-378, 1997

      2 T. Mitsunaga, "Radiometric Self Calibration" 374-380, 1999

      3 B. Wandell, "Multiple Capture Single Image with a CMOS Senso" 11-17, 1999

      4 H. Haneishi, "Image Acquisition Technique for High Dynamic Range Scenes Using a Multiband Camera" 31 (31): 294-302, 2006

      5 M. Y. Lee, "Illumination-Level Adaptive Color Reproduction Method with Lightness Adaptation and Flare Compensation for Mobile Display" 51 (51): 44-52, 2007

      6 S. Battiato, "High dynamic range imaging for digital still camera:an overview" 12 (12): 459-469, 2003

      7 M. D. Grossberg, "High Dynamic Range from Multiple Images: Which Exposures to Combine?" 2003

      8 E. Reinhard, "High Dynamic Range Imaging:Acquisition,Display,and Image Based Lighting" Morgan Kaufmann 2005

      9 E. A. Khan, "Ghost Removal in High Dynamic Range Images" 2006

      10 L. Cerman, "Exposure time estimation for high dynamic range imaging with hand held camera" 2006

      11 M. A. Robertson, "Estimation-theoretic approach to dynamic range enhancement using multiple exposures" 12 (12): 219-228, 2003

      12 A. O. Akyüz, "Color appearance in high-dynamic-range imaging" 15 (15): 2006

      13 S. Mann, "Being ‘Undigital’ with Digital Cameras:Extending Dynamic Range by Combining Differently Exposed Pictures" 422-428, 1995

      14 K. Devlin, "A review of tone reproduction techniques" 2002

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      2014-01-21 학회명변경 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers
      2012-09-01 평가 학술지 통합(등재유지)
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
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