본 논문은 실수 진화 알고리즘에 대해서 가상의 클러스터를 이용한 재조합 연산자 및 새로운 세대차 모델을 소개한다. 가상 클러스터의 자가 적용적인 크기 변화를 통해 자손의 생성범위를 ...
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2008
Korean
학술저널
288-291(4쪽)
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본 논문은 실수 진화 알고리즘에 대해서 가상의 클러스터를 이용한 재조합 연산자 및 새로운 세대차 모델을 소개한다. 가상 클러스터의 자가 적용적인 크기 변화를 통해 자손의 생성범위를 ...
본 논문은 실수 진화 알고리즘에 대해서 가상의 클러스터를 이용한 재조합 연산자 및 새로운 세대차 모델을 소개한다. 가상 클러스터의 자가 적용적인 크기 변화를 통해 자손의 생성범위를 적절히 조절하고, 선택과 대치를 포합한 진화방식을 개선하여 효율적인 세대차 크기를 구함으로서, 개체의 다양성 유지 및 탐색성능의 향상을 꾀하였다. 제안된 방법을 벤치마크 테스트 문제에 적용하여 G3 알고리즘과 CMA-ES 등과 성능을 비교하였다.
목차 (Table of Contents)
퍼지 시계열 예측을 위한 개선된 Particle Swarm Optimization 기법