뉴트로 패션에 대한 소셜미디어 빅데이터 분석 = Research on the reaction to Newtro fashion through social media

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In recent years, Newtro has established itself as a mega trend in the fashion industry. This study analyzed the response to Newtro Fashion through text mining techniques for the big data accumulated through social media, and the research results are as follows. First, about Newtro Fashion, the total number of social media posts collected in the last three years is 6.878, and the extracted keywords are 122.101. Among them, 63 major keywords were selected based on the frequency of co-occurrence over 230 times. ‘Newtro’ (11.113 times) is the most popular keyword over 2000 times, followed by ‘Fashion’(8.983 times), ‘Retro’ (3.223 times), ‘Style’(2.234 times), and ‘Trend’(2.111 times), appeared as the text with the greatest influence. Second, the analysis result of network degree centrality between major keywords for Newtro Fashion, the number of nodes connected with ‘Newtro’(11.113 times) and ‘Fashion’(8.983 times) is overwhelmingly followed by ‘Retro’ (3.223 times), ‘Style’(2.234 times), and ‘Trend’(2.111 times) It appears as an influential text. It seems to be an important factor in exploring the reaction of social media to Newtro. Third, through the CONCOR analysis, vocabulary with structural equivalence between key keywords for Newtro fashion was rearranged and clustered, and four clusters were derived by grouping through network semantic network visualization. Fourth, the result of discussion by analyzing the contents of the 4 groups, ‘Various fashion products of Newtro sensibility’ is composed of text related to Newtro sensibility, text related to Newtro style, text related to Newtro fashion item, and text related to Newtro fashion issue.

국문 초록 (Abstract)

최근 몇 년 사이 뉴트로(Newtro)는 패션업계의 메가 트랜드로 자리매김하고 있다. 이에 본 연구는 소셜미디어를 통해 축적된 빅데이터를 텍스트마이닝 기법을 통해 뉴트로 패션에 대한 반응을 분석하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 뉴트로 패션에 대해, 최근 3년 간 수집된 소셜미디어의 게시글은 총 6.878 건이며, 추출된 키워드는 총 122.101 개이다. 이중 공출현빈도 230 회 이상을 기준으로 63개의 주요 키워드를 선정하였다. 2000 회 이상의 상위 키워드로는 ‘뉴트로’(11.113 회)가 가장 많고, 이어 ‘패션’(8.983 회), ‘레트로’(3.223 회), ‘스타일’(2.234 회), ‘트랜드’(2.111 회)등이 영향력이 가장 큰 텍스트로 나타났다. 둘째, 뉴트로 패션에 대한 주요 키워드 간의 네트워크 연결중심성 분석 결과, ‘뉴트로’(11.113 회)와 ‘패션’(8.983 회)이 연결된 노드수가 압도적으로 많고, 다음으로 ‘레트로’(3.223 회), ‘스타일’(2.234 회), ‘트렌드’(2.111 회)등이 영향력이 큰 텍스트로 나타나, 뉴트로에 대한 소셜미디어의 반응 탐구에 중요한 요인이 되는 것으로 판단된다. 셋째, CONCOR 분석을 통해 뉴트로 패션에 대한 주요 키워드들 간의 구조적 등위성을 갖는 어휘들을 재배치하여 군집화하고, 네트워크 의미연결망 시각화를 통해 그룹화하여 4개의 군집을 도출하였다. 1그룹은 27개의 텍스트로서 ‘뉴트로 감성의 다양한 패션 제품들’, 2그룹은 4개 텍스트로서 ‘뉴트로 패션 브랜드’, 3그룹은 26개 텍스츠로서 ‘뉴트로 문화 현상과 뉴트로 콘셉트의 시장’, 4그룹은 6개 텍스츠로서 ‘뉴트로 대세 패션 제품들’ 로 명명하였다. 넷째. 도출된 4개의 그룹을 내용분석하여 논의한 결과, 1그룹, ‘뉴트로 감성의 다양한 패션 제품들’은 뉴트로 감성 관련 텍스트, 뉴트로 스타일 관련 텍스트, 뉴트로 패션아이템 관련 텍스트, 뉴트로 패션 이슈 관련 텍스트 등으로 구성되어 있다.

참고문헌 (Reference)

1 "힙하다" 국어사전

2 "필환경, 뉴트로 2020에도 인테리어 시장 흔든다" 파이낸셜뉴스

3 "패션업계 ‘뉴트로’ 열풍으로 ‘새로움’ 더했다" 위키리크스 한국

4 "팀버랜드 팀스온마이핏 90년대 재현 어패럴 컬렉션 출시" 어패럴뉴스

5 김난도, "트렌드 코리아 2020" 미래의창 2019

6 김종선, "텍스트 마이닝을 통한 패션 스트리밍 서비스 인식에 관한 연구 - 프로젝트 앤 사례를 중심으로 -" 한국패션디자인학회 18 (18): 107-118, 2018

7 "텍스트 마이닝" 네이버 지식백과

8 "지프 1020 취향저격 뉴트로 섬머 컬렉션 인기 폭발" 패션엔

9 "지금 가장 뜨거운 뉴트로 트랜드를 이끄는 휠라" W

10 황용석, "온라인 저널리즘" 커뮤니케이션북스 2013

11 "오늘을 관통해 미래로 향하는것들" allure

12 "시대를 초월한 데님패션, 스타들의 데님 트랜드" 스냅

13 정기욱, "손에 잡히는 IT 시사용어" 전자신문사 2008

14 "삼성패션연구소 선정 2019년 패션산업 이슈" 뉴스브라이트

15 "빨간 양말의 습격...뉴트로 입은 90년대 패션" 아시아경제

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19 "볼륨 키우고 체크 다양하게, 가을 겨울 패션 강타한 뉴트로" 연합뉴스

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21 "뭉쳐야 팔린다, 다양화 세분화되는 패션업계 콜라보" 쿠키뉴스

22 "레트로" 시사상식사전

23 "레귤러핏 ·와이드· 스키니· 슬림 등 트렌디해진 2020 데님" 디지틀조선

24 "뉴트로 패션 재해석, 응답하라 3040" 스포츠 동아

25 "뉴트로 적중 휠라 코리아, 연매출 3조 초읽기" 현대경제신문

26 "뉴트로 열풍에 1억병 팔린 진로이즈백" 매일경제

27 "뉴트로 열풍 슈가맨 · 미스터트롯" 데일리안

28 "뉴트로" 네이버 지식백과

29 이인희, "뉴스 미디어 역사" 커뮤니케이션북스 2013

30 "‘요즘 옛날’ 뜯어보기 뉴트로 백과사전" 한국경제매거진

31 "2019 대한민국을 패션시장을 강타한 핫이슈 10" 패션엔