단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고. 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻...
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2004
Korean
004
학술저널
292-294(3쪽)
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단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고. 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻...
단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고. 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻을 수 있다. 예측한 상호작용 데이터는 첫째, 대량의 데이터를 생산해내므로. 많은 false-positive를 내포하고 있고 둘째 예측한 상호작용을 검증 시 실험을 하는 방법 외에는 신뢰도롤 측정하기가 어렵다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 점수 할당 시스템을 사용함으로서 예측한 인간 단백질 상호작용 데이터의 false-positive를 줄이고 각각 상호작용에 점수를 부여함으로서 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증하는 방법을 제안하고 있다.
목차 (Table of Contents)
협업 컴포넌트 상호운용성을 위한 J2ME 기반 아키텍처 모델링