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A Building Block Approach for Designing Multilevel Coding Schemes
Naim, M. A.; Fonseka, J. P.; Dowling, E. M. IEEE 2015 p.2-5
Further Improvements in SOVA for High-Throughput Parallel Turbo Decoding
Martin-Vega, F. J.; Blanquez-Casado, F.; Lopez-Martinez, F. J.; Gomez, G.; Entrambasaguas, J. T. IEEE 2015 p.6-9
EXIT Chart Based BER Expressions for Turbo Decoding in Fading MIMO Wireless Systems
Sapra, R.; Jagannatham, A. K. IEEE 2015 p.10-13
An Improved Hazard Rate Twisting Approach for the Statistic of the Sum of Subexponential Variates
Rached, N. B.; Kammoun, A.; Alouini, M.; Tempone, R. IEEE 2015 p.14-17
Wang, B.; Mu, P.; Li, Z. IEEE 2015 p.18-21
Optimal Rate for Joint Source-Channel Coding of Correlated Sources Over Orthogonal Channels
Pujaico, F.; Portugheis, J. IEEE 2015 p.22-25
Toward Low-Cost Workload Distribution for Integrated Green Data Centers
Kiani, A.; Ansari, N. IEEE 2015 p.26-29
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.