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A Polynomial Formula for Finite-Length BATS Code Performance
Zhao, H.; Yang, S.; Dong, G. IEEE 2017 p.222-225
A New Method for the Decoding Delay Distributions of Random Linear Coding Schemes
Zhao, X.; Li, X.; Yan, T.; Shi, R. IEEE 2017 p.226-229
Improved Hard-Reliability Based Majority-Logic Decoding for Non-Binary LDPC Codes
Yeo, S.; Park, I. IEEE 2017 p.230-233
Improved Penalty Functions of ADMM Penalized Decoder for LDPC Codes
Wang, B.; Mu, J.; Jiao, X.; Wang, Z. IEEE 2017 p.234-237
On Rate Region of Caching Problems With Non-Uniform File and Cache Sizes
Li, C. IEEE 2017 p.238-241
On Selection Combiner Output Multivariate Distributions in Correlated Generalized-Rician Fading
Le, K. N. IEEE 2017 p.242-245
Millimeter-Wave Channel Modeling Based on A Unified Propagation Graph Theory
Chen, J.; Yin, X.; Tian, L.; Kim, M. IEEE 2017 p.246-249
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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