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      코로나19 위험・위기정보 공유・확산 네트워크 연구: 질병관리청 유튜브 계정 내 소통 활동을 중점으로 = A Study of the Network Analyses in Terms of Information-Sharing and –Diffusing Regrading with the COVID-19 Risk and Crisis Information: Focusing on the YouTube Contents of the Korea Disease Control and Prevention Agency

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 전 세계적 팬데믹(pandemic)을 유발한 코로나19 위험・위기 상황에서 많은 공중들이 소셜미디어를 활용하여 연관 정보를 검색하고 습득할 뿐만 아니라 공유・확산의 주체가 될 것이라는 행위자 네트워크 이론(actor network theory)을 기반으로, 정부의 코로나19 대응 주무 조직인 질병관리청이 개설한 ‘아프지마TV’ 유튜브 채널 내 동영상 콘텐츠에 대한 공유・확산 네트워크를 탐색하고자 하였다. 특히 본 연구에서는, 위험・위기 커뮤니케이션 관점에서, 국내 코로나19 1차 대유행 시점부터, 2~3차 유행, 그리고 현 진행 상황인 사회적 거리두기 완전 해제까지 네 가지 대응 주기로 분류하고, 정부의 대응 추이에 맞게 시계열적으로 접근하고자 하였다. 총 156건 유튜브 콘텐츠를 대상으로 정보 공유 정도를 평가하는 근접 중심 성과 확산 정도를 탐색하는 매개 중심성 분석을 통하여 주기별 네트워크 특성과 변화를 분석하였다. 연구 결과로는 각 시기별 네트워크상 공유・확산 정도의 차이가 존재하지 않게 유사했으며 시간의 흐름에 따라 네트워크 밀도와 크기는 점차 감소했다. 이는 코로나19 대응을 위하여 질병관리청과 다른 주체(예: 기타 공공기관, 일반인 유튜버 등) 간 협력적이며 공동체적 커뮤니케이션이 미약했음에 기인했다. 코로나19 이슈는 완전히 소멸된 위험이슈가 아닌 지금도 진행형이며, 향후에도 신종 전염병의 도래가 반복될 수 있기에, 위험・위기관리 측면에서 정부의 효율적이며 전략적인 양방향 위험 커뮤니케이션 역할을 강조하는 논의를 제시하였다.
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      본 연구는 전 세계적 팬데믹(pandemic)을 유발한 코로나19 위험・위기 상황에서 많은 공중들이 소셜미디어를 활용하여 연관 정보를 검색하고 습득할 뿐만 아니라 공유・확산의 주체가 될 것이...

      본 연구는 전 세계적 팬데믹(pandemic)을 유발한 코로나19 위험・위기 상황에서 많은 공중들이 소셜미디어를 활용하여 연관 정보를 검색하고 습득할 뿐만 아니라 공유・확산의 주체가 될 것이라는 행위자 네트워크 이론(actor network theory)을 기반으로, 정부의 코로나19 대응 주무 조직인 질병관리청이 개설한 ‘아프지마TV’ 유튜브 채널 내 동영상 콘텐츠에 대한 공유・확산 네트워크를 탐색하고자 하였다. 특히 본 연구에서는, 위험・위기 커뮤니케이션 관점에서, 국내 코로나19 1차 대유행 시점부터, 2~3차 유행, 그리고 현 진행 상황인 사회적 거리두기 완전 해제까지 네 가지 대응 주기로 분류하고, 정부의 대응 추이에 맞게 시계열적으로 접근하고자 하였다. 총 156건 유튜브 콘텐츠를 대상으로 정보 공유 정도를 평가하는 근접 중심 성과 확산 정도를 탐색하는 매개 중심성 분석을 통하여 주기별 네트워크 특성과 변화를 분석하였다. 연구 결과로는 각 시기별 네트워크상 공유・확산 정도의 차이가 존재하지 않게 유사했으며 시간의 흐름에 따라 네트워크 밀도와 크기는 점차 감소했다. 이는 코로나19 대응을 위하여 질병관리청과 다른 주체(예: 기타 공공기관, 일반인 유튜버 등) 간 협력적이며 공동체적 커뮤니케이션이 미약했음에 기인했다. 코로나19 이슈는 완전히 소멸된 위험이슈가 아닌 지금도 진행형이며, 향후에도 신종 전염병의 도래가 반복될 수 있기에, 위험・위기관리 측면에서 정부의 효율적이며 전략적인 양방향 위험 커뮤니케이션 역할을 강조하는 논의를 제시하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 홍주현, "트위터와 유튜브를 통해 확산된 생리대 발암물질 이슈에 대한네트워크 분석" 한국인터넷정보학회 19 (19): 15-26, 2018

      2 서일정 ; 조재희, "트위터에 나타난 국제 커뮤니케이션 네트워크의 하위집단 분석" 한국콘텐츠학회 16 (16): 671-679, 2016

      3 오미애, "코로나바이러스감염증-19 소셜 빅데이터 기반 주요 이슈 분석" 376 : 1-12, 2020

      4 정원준, "코로나19 위험 커뮤니케이션 탐색 연구: 소셜 미디어 의존 이론을 응용한 정부와 일반인 유튜브 콘텐츠와 댓글 내 담론 분석" 한국PR학회 25 (25): 59-101, 2021

      5 홍주현 ; 이미나, "코로나19 백신 관련 트위터 상의 이슈 확산 양상 분석: 이슈 현저성을 중심으로" 국제문화기술진흥원 7 (7): 613-621, 2021

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      7 정원준, "정부의 위기관리 전략 효과 및 소통 방안 연구 - 세월호 사고를 사례로 본 진정성 커뮤니케이션의 완충 역할(buffering effect) 효과를 중심으로" 한국광고홍보학회 18 (18): 32-58, 2016

      8 김현정, "재난 위기 관련 정부 기관 소셜미디어의 위기 관리 커뮤니케이션 도구로서의 역할에 대한 연구" 한국광고PR실학회 7 (7): 60-98, 2014

      9 홍주현, "재난 발생 시 SNS를 통해 확산된 재난 이슈 네트워크 분석: 유튜브의 정보 종류 및 이슈의 집중도‧확산성을 중심으로" 한국콘텐츠학회 18 (18): 138-147, 2018

      10 박병언 ; 임규건, "일반영향요인과 댓글기반 콘텐츠 네트워크 분석을 통합한 유튜브(Youtube)상의 콘텐츠 확산 영향요인 연구" 한국지능정보시스템학회 21 (21): 19-36, 2015

      1 홍주현, "트위터와 유튜브를 통해 확산된 생리대 발암물질 이슈에 대한네트워크 분석" 한국인터넷정보학회 19 (19): 15-26, 2018

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      7 정원준, "정부의 위기관리 전략 효과 및 소통 방안 연구 - 세월호 사고를 사례로 본 진정성 커뮤니케이션의 완충 역할(buffering effect) 효과를 중심으로" 한국광고홍보학회 18 (18): 32-58, 2016

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      9 홍주현, "재난 발생 시 SNS를 통해 확산된 재난 이슈 네트워크 분석: 유튜브의 정보 종류 및 이슈의 집중도‧확산성을 중심으로" 한국콘텐츠학회 18 (18): 138-147, 2018

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      11 채웅준, "인간과 사물의 동맹에 관하여: 브뤼노 라투르의 비인간주의적 존재론으로 ANT 를 해제하기"

      12 최홍림 ; 최준혁, "이슈생성주기에 따른 미세먼지 위험 담론: 온라인 뉴스와 유튜브 빅데이터 비교 분석" 한국광고PR실학회 14 (14): 161-192, 2021

      13 임연수, "유튜브를 활용한 폭력 예방 캠페인의 방향성 모색: 유튜브 영상 연결망 분석을 중심으로" 한국광고홍보학회 (124) : 65-100, 2020

      14 홍주현 ; 설진아 ; 이종임, "유튜브 채널에서 코로나19 중국관련 허위정보 확산에 관한 연구: 확산 주체와 정보유형 분석을 중심으로" 한국콘텐츠학회 21 (21): 652-666, 2021

      15 임연수, "유튜브 매개 공공커뮤니케이션 모형과 방향성 모색: 기후변화 문제를 중심으로" 한국광고홍보학회 23 (23): 137-174, 2021

      16 송해룡, "위험 커뮤니케이션 : 미디어와 공론장" 성균관대학교출판부 2012

      17 김영욱 ; 이현승 ; 장유진 ; 이혜진, "언론은 미세먼지 위험을 어떻게 구성하는가?: 미세먼지 위험보도 프레임과 정보원 분석" 한국언론학회 59 (59): 121-156, 2015

      18 정원준, "언론 기사와 댓글 속 미세먼지 위험 커뮤니케이션 담론 연구: 이슈 순환모형을 적용한 시계열분석으로" 한국광고홍보학회 23 (23): 140-183, 2021

      19 뉴스1, "신규확진 641명, 지역발생 32일만에 500명대...사망자는 19명(상보)"

      20 김정은, "소셜미디어 의존과 재난 상황에서의 연대: 코로나19 사태를 중심으로" 연세대학교 일반대학원 2020

      21 유병국 ; 김순홍, "소셜네트워크 분석을 통한 마케팅 전략 : 트위터의 검색네트워크" 한국콘텐츠학회 13 (13): 396-407, 2013

      22 곽기영, "소셜네트워크 분석" 도서출판 청람 2014

      23 홍주현 ; 이미나, "소셜 미디어의 매체 환경적 특성이 이용자의 능동적 참여 및 메시지 확산 유형에 미치는 영향 : 메르스 사태에 대한 정부 대응 및 국민들의 반응을 중심으로" 한국인터넷정보학회 18 (18): 89-103, 2017

      24 최상민 ; 강성배 ; 문태수, "소셜 네트워크 서비스(SNS)의 인지된 즐거움과 지속적 사용의도에 관한 실증연구" 한국인터넷전자상거래학회 12 (12): 95-112, 2012

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      36 정원준, "NetMiner를 활용한 빅데이터 소셜미디어 분석 기법과 활용" 학지사 2022

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      45 나스미디어, "2020 NPR 인터넷 이용자 조사" 2021

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