RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      가계조사의 행정자료에 의한 보정: 2016년 가계금융복지조사를 중심으로

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A106633236

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      본고는 2016년 가계금융복지조사를 대상으로 조사 결과와 행정자료로 보정된 결과를 비교하여 피조사자가 자신의 소득과 자산을 응답할 때 어떠한 편향이 있는지를 보였다. 첫째, 근로소득...

      본고는 2016년 가계금융복지조사를 대상으로 조사 결과와 행정자료로 보정된 결과를 비교하여 피조사자가 자신의 소득과 자산을 응답할 때 어떠한 편향이 있는지를 보였다. 첫째, 근로소득의 경우 소득이 높을수록 과소 보고하는 경향이 커졌다. 금융소득의 경우 아예 응답하지 않거나 응답한 경우에도 소득을 크게 줄여서 보고하였다. 그런데 이와 반대로 소득이 낮을수록 응답한 소득이 행정자료로 파악된 소득보다 커지는 경향이 나타났고, 양자의 괴리가 매우 큰 경우도 적지 않았다. 소득의 개념이나 분류에 관한 응답자의 오해나 혼동이 하나의 요인으로 작용한 것으로 보인다. 둘째, 행정자료를 이용함으로써 비 샘플링 오류는 대부분 제거되었지만, 그 결과를 다시 과세 자료와 비교해 보면 특히 금융소득의 경우 최상층에서 누락이 많았다. 이것은 가계조사가 실제의 분포를 제대로 반영하지 못하는 샘플링 오류라고 할 수 있다. 셋째, 자산의 경우 행정자료를 이용한 보정이 이루어지지 않아 조사결과를 직접 과세 자료와 비교하였다. 주택의 경우 두 자료의 자산 분포가 근접한 것으로 나타났다. 자산 편중이 더 심한 토지의 경우에는 최상층의 일부가 누락되었고, 금융자산의 경우 이 문제가 더욱 심각한 것으로 드러났다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper compares survey results of the 2016 Survey of Household Finance and Living Conditions with the revised results using administrative data to reveal what biases respondents have in reporting their income and assets. First, in the case of earn...

      This paper compares survey results of the 2016 Survey of Household Finance and Living Conditions with the revised results using administrative data to reveal what biases respondents have in reporting their income and assets. First, in the case of earned income, the higher the income, the greater the tendency to underreport. In the case of financial income, many respondents did not report at all, and even if they responded, the income was greatly reduced. On the other hand, when income is low, the reported income tends to be larger than the income found in administrative data, and the gap between them is often very large. Factors such as misunderstanding or confusion among respondents regarding the concept or classification of income may have been at work. Second, non-sampling errors were mostly corrected by using administrative data. However, when compared with the tax data again, there were many omissions at the top, especially in the case of financial income. This is a sampling error where household surveys do not properly reflect the actual distribution. Third, in the case of assets, corrections were not made using administrative data, so the survey results were directly compared with the tax data. In the case of housing assets, the asset distributions of the two data were very close. In the case of land where the asset is more concentrated on the top floor, some of the top floors were missing, and in financial assets the problem was even worse.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 머리말
      • 2. 소득
      • 3. 자산
      • 4. 맺음말
      • 요약
      • 1. 머리말
      • 2. 소득
      • 3. 자산
      • 4. 맺음말
      • 참고문헌
      • Abstract
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 김낙년, "한국 소득분배 지표의 재검토" 한국경제의 분석패널 19 (19): 1-64, 2013

      2 한국은행, "자금순환표"

      3 김낙년, "우리나라 개인 자산 분포의 추정" 경제사학회 43 (43): 437-482, 2019

      4 국세청, "순수 및 기타 일용근로자 현황: 2016-17년. 유승희 의원의 요청에 의한 국세청 제공 자료"

      5 국세청, "부동산 보유실태 현황: 2013년. 박원석 의원의 요청에 의한 국세청 제공 자료"

      6 국세청, "국세통계연보"

      7 한국은행, "국민대차대조표"

      8 통계청, "가계동향조사(마이크로 데이터)"

      9 통계청, "가계금융복지조사(마이크로 데이터)" 2017

      10 Saez E., "Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data" NBER 2014

      1 김낙년, "한국 소득분배 지표의 재검토" 한국경제의 분석패널 19 (19): 1-64, 2013

      2 한국은행, "자금순환표"

      3 김낙년, "우리나라 개인 자산 분포의 추정" 경제사학회 43 (43): 437-482, 2019

      4 국세청, "순수 및 기타 일용근로자 현황: 2016-17년. 유승희 의원의 요청에 의한 국세청 제공 자료"

      5 국세청, "부동산 보유실태 현황: 2013년. 박원석 의원의 요청에 의한 국세청 제공 자료"

      6 국세청, "국세통계연보"

      7 한국은행, "국민대차대조표"

      8 통계청, "가계동향조사(마이크로 데이터)"

      9 통계청, "가계금융복지조사(마이크로 데이터)" 2017

      10 Saez E., "Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data" NBER 2014

      11 Atkinson, A. B., "Top Incomes in the UK over the 20th Century" 168 (168): 325-343, 2005

      12 통계청, "KOSIS"

      13 김낙년, "2013년 소득세제 개편과 계층별 소득세 부담률" 한국재정학회 7 (7): 59-93, 2014

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2014-10-29 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Korea Social Policy Review KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-07-21 학회명변경 영문명 : Korean Social Policy Review -> Korean Association of Social Policy KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.2 1.2 1.18
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.15 1.16 1.544 0.1
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼