지하철 영상에서 승객의 검출과 추적 = Passenger Detecting and Tracking in Subway Sequence

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 지하철 영상에서 승객을 검출하는 새로운 기법을 제안한다. 열차의 존재 유무에 따라서 승객의 검출은 달라져야 하므로，열차의 상태를 진입(IN)，정차(ON), 출차(OUT)와 없음(OFF)으로 구분한다. 이와 같은 열차의 상태는 열차의 큰 움직임으로 판별할 수 있으므로 프레임 차이에 의해 판별한다. 또한 기본적으로 승객의 검출은 배경 영상과의 차이를 이용하며，사람의 모델을 이용하여 머리，몸과 하체를 판단하여 완성된 사람의 영역을 찾는다. 이전에 검출된 사람은 영역 기반 추적 기법을 이용하여 추적한다. 두 곳의 지하철역에서 각각 50분 동안 촬영된 영상열에서 실험한 결과는 움직이는 승객을 거의 모두 검출한 수 있었다. 또한 더욱 정밀한 인체의 모델을 이용하여 승객을 검출하고 추적한다면， 지하철의 위험 영역에 존재하는 사람을 검출하는 기법으로 사용될 수 있을 것이다.