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      EXSPRT 기반 적응형 수학 문항 평가 시스템의 개발

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      https://www.riss.kr/link?id=A105789824

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 고전적 평가 시스템을 개선한 적응형 수학 문항 평가 시스템의 개발과 그 효율성에 관한 연구이다. 본 연구에서 제안한 평가 시스템은 EXSPRT의 방법을 이용하여 시스템을 구현하였다. 이 평가 시스템은 수학 문항의 난이도와 변별도를 고려하여 피험자 의 반응에 따라 문항유용성을 계산하고 피험자 수준에 가장 적합한 문항을 출제한 뒤 최 적화 된 문항의 수로 피험자의 수준을 효율적으로 평가하도록 구현하였다. 본 연구에서 제안한 수학 평가 시스템은 지필식으로 이루어진 사전검사와 비교한 결과 합격률이 각각 72.58%와 74.31%로 큰 차이가 없으면서도 평가에 소비된 문항수와 시간에서 효과적임 을 보여주고 있다.
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      본 연구는 고전적 평가 시스템을 개선한 적응형 수학 문항 평가 시스템의 개발과 그 효율성에 관한 연구이다. 본 연구에서 제안한 평가 시스템은 EXSPRT의 방법을 이용하여 시스템을 구현하였...

      본 연구는 고전적 평가 시스템을 개선한 적응형 수학 문항 평가 시스템의 개발과 그 효율성에 관한 연구이다. 본 연구에서 제안한 평가 시스템은 EXSPRT의 방법을 이용하여 시스템을 구현하였다. 이 평가 시스템은 수학 문항의 난이도와 변별도를 고려하여 피험자 의 반응에 따라 문항유용성을 계산하고 피험자 수준에 가장 적합한 문항을 출제한 뒤 최 적화 된 문항의 수로 피험자의 수준을 효율적으로 평가하도록 구현하였다. 본 연구에서 제안한 수학 평가 시스템은 지필식으로 이루어진 사전검사와 비교한 결과 합격률이 각각 72.58%와 74.31%로 큰 차이가 없으면서도 평가에 소비된 문항수와 시간에서 효과적임 을 보여주고 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Dept. of Computer Education, Kyungin National University of Education In this study, we proposed the EXSPRT-based adaptive testing systems for Mathematics Item. We selected EXSPRT-I type among many computerized adaptive test(SPRT, EXSPRT, and IRT) to embody an evaluating system, then made the most competent system to effectively evaluate the testee's level with minimum use of questions, by picking up the most suitable questions to the testee's level after figuring the usefulness of each question according to testee's response, considering its difficulty and discrimination. When compared to the paper-based pre-test, it presented a significant difference in the number of questions being used and time spent in the test, though the ratio of successful applicants was similar, showing 72.58%, 74.31% respectively.
      • Dept. of Computer Education, Kyungin National University of Education In this study, we proposed the EXSPRT-based adaptive testing systems for Mathematics Item. We selected EXSPRT-I type among many computerized adaptive test(SPRT, EXSPRT, and IRT) to embody an evaluating system, then made the most competent system to effectively evaluate the testee's level with minimum use of questions, by picking up the most suitable questions to the testee's level after figuring the usefulness of each question according to testee's response, considering its difficulty and discrimination. When compared to the paper-based pre-test, it presented a significant difference in the number of questions being used and time spent in the test, though the ratio of successful applicants was similar, showing 72.58%, 74.31% respectively.
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