본 연구는 도시철도 노선과 역이 제공하는 교통서비스가 인근 아파트에 미치는 자본화효과를 분석하기 위하여, 2016년 1년 동안 경기도에서 거래 된 100세대 이상 단지의 아파트를 대상으로 ...
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2018
Korean
도시철도 ; 교통서비스 ; 자본화효과 ; 아파트가격 ; Urban railway ; Traffic service ; Capitlization effect ; apartment price
학술저널
155-174(20쪽)
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본 연구는 도시철도 노선과 역이 제공하는 교통서비스가 인근 아파트에 미치는 자본화효과를 분석하기 위하여, 2016년 1년 동안 경기도에서 거래 된 100세대 이상 단지의 아파트를 대상으로 ...
본 연구는 도시철도 노선과 역이 제공하는 교통서비스가 인근 아파트에 미치는 자본화효과를 분석하기 위하여, 2016년 1년 동안 경기도에서 거래 된 100세대 이상 단지의 아파트를 대상으로 헤도닉가격모형을 사용하여 분석하였다. 도시철도의 자본화 효과는 도시철도가 건설 됨으로써 생기는 편익이 해당 도시철도를 이용할 수 있는 지역의 부동산 가격에 반영되는 것을 말한다. 이를 분석하기 위하여 교통학에서 정립된 도시철도의 비용함수를 이론적 근거로 중심지(CBD, GBD)까지의 소요시간, 운행편수, 도시철도역까지의 거리, 서울과 인천 경유 여부, 노선 수 등의 주요설명변수로 사용하였다. 분석결과, 운행편수가 많을수록, 노선 수가 많을수록, 도시철도역까지와의 거리가 짧을수록, 중심지까지 소요시간이 짧을수록, 환승 없이 서울로 갈 수 있는 역일 경우, 가격에 긍정적인 효과가 도출되었다. 이러한 결과는 그 동안 도시철도역까지와의 거리와 같이 단편적인 도시철도 접근성 뿐 아니라 실제 가까운 역에서 제공하는 교통서비스의 질을 반영하였다는 점에서 학술적 기여점이 있다. 본 연구의 결과는 도시철도의 운행편수, 노선의 방향, 속도, 시간 등에 따라 주택가격에 미치는 영향이 상이하며, 이러한 요인들을 고려하였을 때 주택가격모형의 설명력이 더 높아짐을 보여준다. 신규 노선 건설 및 연장, 운영 시에도 이러한 점을 고려하여야 함을 보여주며, 교통학에서 적립 된 교통비용 및 편익 이론이 주택가격에 반영된다는 것을 실증하였다는 점에서 의의가 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study analyzed the capitalization effect of urban railway lines and stations’ traffic services on housing price. This study analyzed the apartments traded in Gyeonggi - do for 2016 using hedonic price model. The capitalization effect of urban r...
This study analyzed the capitalization effect of urban railway lines and stations’ traffic services on housing price. This study analyzed the apartments traded in Gyeonggi - do for 2016 using hedonic price model. The capitalization effect of urban railways means that the benefits of the construction of urban railways are reflected in the price of real estate in the area where the city rail is available. As a theoretical basis of the urban railway cost function established in the Traffic study, it was used as the main explanatory variables such as the time required to the city center (CBD, GBD), number of line, distance to the city railway station. The analysis shows that the number of line and the number of trains have a positive effect on the housing price. The time to the center of the city has a negative effect on the housing price. The results of this study have academic contribution in that it reflects transportation service as well as access to urban railway. This study shows that transportation services have an impact on housing prices.
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