GIS 기법에 의한 최대연속강우량의 산사태 발생에 미치는 영향평가 = An assessment for effect of landslide on Maximum Continuous Rainfall usinf GIS

국문 초록 (Abstract)

우리나라의 산사태는 매년 7～9월 태풍 및 집중호우가 발생하는 시기에 집중적으로 발생하며, 절취사면 붕괴 및 자연사면에서의 산사태로 인하여 많은 인명과 재산피해를 초래하고 있다. 따라서 이 연구 논문에서는 산사태 유발인자와 강우조건을 고려하여 산사태 잠재가능성을 평가하고 산사태 취약지역을 분석하고 강우를 고려한 산사태 발생가능성을 평가함으로써 산사태 피해예방은 물론 건설사업이나 토지이용과 같은 지역개발 계획에 필요한 정보를 제공하고자 하는데 그 목적이 있다.
본 연구논문에서는 강우조건을 고려한 산사태 발생가능성도를 제작하였다. 산사태 연구를 위하여 DEM, 지질도, 토양도, 임상도를 이용하여, 각각의 지도로부터 이 연구에 필요한 정보들을 추출하고 GIS의 공간분석기능을 이용하여 산사태 취약성도를 제작할 수 있는데, 이때 산사태 취약성 평가에 사용된 자료는 정적자료들만을 이용한 것이다. 그러나 산사태를 유발하는 원인은 정적요소보다 강우나 지표면의 변화와 같은 동적인 요소들의 영향이 더 직접적이라 볼 수 있으므로, 본 연구논문에서는 강우자료를 이용한 산사태 가능성 평가를 위하여 강원도 각 강우량 관측소의 Thiessen망을 구축하고, 각 구역에 1994년부터 2003년까지의 최대지속강우량에 의해 토성별 포화상태를 위한 수분량을 계산하여 산사태 취약성도와 중첩하여 산사태 발생 가능성도를 작성하였다. 그 다음 산사태 위치자료를 이용하여 산사태 발생지에 대한 검증을 실시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The landslide of Korea occurred from July to september when typhoon and a localized torrential downpour is happened. So many casualties and loss of property are incurred. As we analyzed landslide possibility after considering landslide factors and rainfall condition, a vulnerable area and landslide possibility in this paper, we will provide it with community development and the construction industry.
In this study, We made landslide possibility regarding rainfall condition. To study for landslide, We extracted information to study from DEM, a geological map, soil map, vegetation map and made landslide vulnerability map using GIS but we used static data for it. But, Landslide was influenced by dynamic factor than static factor. Therefore, We made thiessen in KANGWON-DO, gathered maximum continuous rainfall data from 1994 to 2003. We made landslide possibility map which was made by saturation map for soil and landslide vulnerability map. lastly, we verified landslide occurred area using landslide point data.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장. 서론 = 1
• 1.1. 연구배경 및 목적 = 1
• 1.2. 연구동향 = 4
• 1.3. 연구범위 및 방법 = 6
• 제 2 장. 산사태 정의 및 발생원인 = 10
• 2.1. 산사태의 정의 및 특성 = 10
• 2.1.1. 산사태 정의 = 10
• 2.1.2. 우리나라의 산사태 특성 = 11
• 2.2. 산사태 분석방법 = 11
• 2.3. 산사태 발생원인 = 13
• 제 3 장. GIS DB 구축 및 산사태 취약성 평가 = 15
• 3.1. 산사태 발생지에서의 유발인자 분석 = 15
• 3.2. 산사태 유발인자의 GIS DB 구축 = 16
• 3.2.1. 지형자료의 GIS DB 구축 = 16
• 3.2.2. 지질자료의 GIS DB 구축 = 19
• 3.2.3. 토양자료의 GIS DB 구축 = 20
• 3.2.4. 임상자료의 GIS DB 구축 = 23
• 3.3. 산사태 취약성 평가 = 26
• 3.3.1. AHP에 의한 경중률 계산 = 26
• 3.3.2. 산사태 취약성 평가 = 31
• 제 4 장. 강우에 의한 산사태 발생가능성 조사 = 35
• 4.1. 강우특성 분석 및 티센망 구축 = 35
• 4.2. 산사태 가능성 평가 = 42
• 4.3. 검증 = 53
• 제 5 장. 결론 = 55
• 표차례
• 표 1-1. 최근 10년간 자연재해 및 사면재해 사망자수 비율 = 2
• 표 1-2. ‘루사’에 의한 지역별 피해내역(행자부, 2002) = 3
• 표 3-1. 연구 자료 = 15
• 표 3-2. 경사 분류 = 17
• 표 3-3. 경사방향 분류 = 18
• 표 3-4. 경사모양 분류 = 19
• 표 3-5. 지질단층 분류 = 20
• 표 3-6. 토양모암 분류 = 21
• 표 3-7. 토양의 유효토심 분류 = 22
• 표 3-8. 토양 배수상태 분류 = 23
• 표 3-9. 임상 분류 = 24
• 표 3-10. 임상 경급 분류 = 25
• 표 3-11. 임상 밀도 분류 = 26
• 표 3-12. 쌍대비교행렬의 중요도 = 29
• 표 3-13. 평균무작위지수(RI) = 31
• 표 3-14. 산사태 유발인자 분류코드와 경중률 = 32
• 표 4-1. 강우량관측소과 강우량 = 35
• 표 4-2. 토성의 재분류 = 39
• 표 4-3. 토성별 최대함수비(100%포화시) = 39
• 표 4-4. 100%포화에 필요한 수분량(t/m3) = 40
• 표 4-5. 산사태 발생위치에서의 값 = 45
• 표 4-6. 년도별 취약지의 변화 = 52
• 그림차례
• 그림 1-1. 연평균강우량과 호우에 기인한 사망자수('81~'95) = 2
• 그림 1-2. 연구 지역 = 7
• 그림 1-3. 연구 흐름도 = 9
• 그림 2-1. 산사태 요인별 분류(이, 2000) = 14
• 그림 3-1. 경사 인자 = 16
• 그림 3-2. 방향 인자 = 17
• 그림 3-3. 모양 인자 = 18
• 그림 3-4. 단층 인자 = 20
• 그림 3-5. 모암 인자 = 21
• 그림 3-6. 토심 인자 = 22
• 그림 3-7. 배수 인자 = 23
• 그림 3-8. 임상 인자 = 24
• 그림 3-9. 경급 인자 = 25
• 그림 3-10. 밀도 인자 = 26
• 그림 3-11. AHP의 처리과정 = 28
• 그림 3-12. 계층구조 형성 = 28
• 그림 3-13. 산사태 취약성도 = 34
• 그림 4-1. 강우관측소와 Thiessen망 = 37
• 그림 4-2. 강우량을 입력한 Thiessen망(2002년도의 예) = 38
• 그림 4-3. 토성별 포화에 필요항 수분량 = 40
• 그림 4-4. 토심 분류 그리드 = 41
• 그림 4-5. 토성별 토심에 따른 포화에 필요한 수분량 = 42
• 그림 4-6. 강우조건을 고려한 취약지 분석 흐름도 = 43
• 그림 4-7. 강우를 고려한 산사태 취약성도(2002년도) = 44
• 그림 4-8. 강우조건 200mm에서의 산사태 취약지 분포 = 46
• 그림 4-9. 강우조건에따른 산사태 가능성도 = 47
• 그림 4-10. 산사태 취약지 갯수 = 53
• 그림 4-11. 산사태 가능성도 검증 = 54