AI 기반 에너지저장장치(ESS) 스케줄링 기술

국문 초록 (Abstract)

에너지저장장치(ESS)는 신재생에너지 증가 및 수요자원 확대 등으로 전력 수급 불확실성이 증가하고 있는 전력계통에 유연성을 제공할 수 있다. 그러나 현재 운영 중인 ESS는 대부분 룰(Rule) 기반 방식으로 운영되어 유연성 자원으로 활용하기에 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 AI 기술을 활용하여 범용으로 적용 가능하며 자율 최적화가 가능한 ESS 운영 기술 개발이 필요하다. 그러므로 본 고에서는 전력수급 안정을 위한 ESS 활용방안과 이를 구현하기 위한 AI 기술을 소개하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Energy Storage System (ESS) can provide the flexibility to the power system by mitigating the uncertainty induced by increase of new energy resources such as renewable energy and demand response. However, there is a limit to utilize ESS as a flexible resource in current rule-based operation. To overcome this, it is necessary to develop an AI-based ESS operation technology that can be optimized by itself and utilized broadly. Thus, this article introduces the ESS application and its AI-based scheduling algorithm for a future power system.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. ESS 활용 방안
• 3. AI 기반 ESS 운영 기술
• 4. AI 기반 ESS 운영 모델 시뮬레이션
• 5. 결론
• 참고문헌