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국문 초록 (Abstract)

디지털 영상에서의 자막은 다양한 미디어와 관련된 정보를 담고 있다. 이러한 영상과 관련 있는 정보를 이용하기 위해서 영상에서부터 자막을 추출하는 연구가 필요하다. 이러한 기존 연구...

디지털 영상에서의 자막은 다양한 미디어와 관련된 정보를 담고 있다. 이러한 영상과 관련 있는 정보를 이용하기 위해서 영상에서부터 자막을 추출하는 연구가 필요하다. 이러한 기존 연구방법으로는 일정한 높이의 자막이나 획의 두께가 어느 정도 있는 자막에서의 추출만이 가능하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 자막 탐지 자막 위치 탐지 자막 분리를 기하하적 검증과정을 통한 기법 이다. 특히 일정 크기 이상의 자막에 대해서 적용할 수 있는 기존의 방법을 개선한 크기에 무관한 자막 추출 방법을 제안한다. 우선 자막 연결 대상의 패턴 추출을 위해서 자막이 포함된 영상을 수집하고 제안된 기법의 메커니즘을 이용해 자막의 패턴을 분석한다. 그리고 이미 추출된 패턴을 이용하여 입력 영상에서 자막을 추출한 다. 실험 데이터는 KBS의 제작프로그램인 뉴스 다큐멘터리 쇼 프로그램과 CF광고와 같은 대중 매체를 이용하였다. 제안한 메커니즘을 통한 실험 결과로는 자막의 크기와 무관한 다양한 크기의 자막을 추출할 수 있었으며 이 추출된 자막은 타이포그래피에 관한 연구와 색인에 도움이 될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Caption which appear in digital images include information that relates to the Various medium. In order to obtain the information carried by captions the methods for text extraction and text detection from images have been developed. However most existing methods can be applied to captions with fixed height or stroke's width. In this paper the proposed mechanism consists of text detection text localization text segmentation and geometric verification. specially We propose a method which can be applied to various caption size. Proposed method is based on connected components. the edge pixels are detected and grouped into connected components. We analyze the properties of connected components and build a mechanism which discriminates connected components which include captions from ones which do not. Experimental data is collected from broadcast programs such as KBS news documentaries show programs and CF which include various height caption. Experimental result shows that the proposed method can efficiently extract captions various in size for typography and index.

목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안한 자막 추출 기법

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안한 자막 추출 기법
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 이세열, "영상대비향상을 위한 다양한 알고리즘 기법에 관한 비교 연구 - 디지털 그래픽스 툴의 개선 방법에서 -" 한국디지털디자인학회 7 (7): 179-186, 2007

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5 H. Jiaying, "Hybrid Chinese/English Text Identification in Web Images" 361-, 2004

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7 R. C. Gonzalez, "Digital Image Processing, 2nd edition" Prentice Hall 307-, 2001

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