데이터 과학자 필수 자격조건에 관한 고찰: AHP 기법 기반으로 = A Study on the Requirements for Data Scientists with Based-on AHP Technique

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As the rise of data value changes business paradigm, many companies looking for data scientists who can create data-driven business models. However, companies are having a hard time because there are no exact criteria for hiring data scientists. In this study, We investigate essential capabilities of data scientists who enterprises needs and identify the priorities of the factors. We made research model about hierarchy structure and empirical verification was performed utilizing the AHP technique that reflected expert opinion. The first-tier factors were selected as business capability, data analytic capability, technical capability, and personal capability. The second-tier factors corresponding to each the first-tier factors were derived, and the relative importance of the factors was verified by experts. As a result, the top five priorities were identified in order of analytic model and data curation of analytic capability, programming language of technical capability, data mining of analytic capability, and problem solving of business capability. The results of this study can provide academic implications for those who prepare data scientists to know what capabilities they should have, and in practice, they can help in evaluating data scientist recruitment.

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