알고리즘 리터러시 함양을 위한 사회과 수업 구성에 관한 연구 = A Study on the Organization of Social Studies Classes to Cultivate Algorithm Literacy

국문 초록 (Abstract)

오늘날 인공지능 기술은 사회 전반에 널리 확산되고 있고, 이러한 인공지능 기술의 핵심에는 알고리즘이 있다. 사용자는 알고리즘으로 인해 신속함과 편리함을 얻을 수 있지만 반면 알고리즘의 영향을 인지하지 못하거나 인공지능 알고리즘은 인간보다 ‘객관적’일 것이라는 인식으로 인해 이를 무비판적으로 수용함으로써 여러 문제에 노출될 수 있다. 이러한 측면에서 알고리즘을 제대로 알고 대처할 수 있는 ‘알고리즘 리터러시’가 요구되며, 이를 바탕으로 시민은 디지털 환경에서 합리적으로 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 함양할 수 있다. 이에 본 연구에서는 디지털 환경에서의 시민성 함양을 목적으로 사회과교육에서 알고리즘 리터러시의 의미를 도출하고, Dogruel(2021)과 Swart(2021)의 연구를 종합하여 알고리즘 리터러시의 하위요소를 ‘인식’, 지식’, ‘비판적 평가’, ‘대처행동’으로 제시하였다. 이를 바탕으로 비판적 사고의 관점에서 알고리즘 리터러시 함양을 위한 사회과 수업 구성 원리를 ‘알고리즘 인식하기’, ‘알고리즘 이해하기’, ‘알고리즘 평가하기’, ‘알고리즘에 대처하기’로 제시하였다. 첫째, 알고리즘 인식하기’ 단계는 알고리즘에 대한 학습자의 ‘인식’으로 학생들의 디지털 환경에서 알고리즘이 사용되고 있다는 것을 인지하는 것을 말한다. ‘인식’단계는 4단계 수업 중 가장 필수적이자 중요한 단계이며, 학습에 ‘맥락성’을 부여한다는 점에서 의미를 가진다. 둘째, ‘알고리즘 이해하기’ 단계는 학생들이 ‘인식’한 알고리즘이 어떤 식으로 작동하고 있는지를 탐색해 보고, 이와 관련한 기본적인 작동 원리를 초등학생의 수준에 맞게 학습한다. 셋째, ‘알고리즘 평가하기’ 단계는 ‘비판적 평가’와 관련된 단계로 알고리즘과 관련된 기회와 위험, 알고리즘으로 선별된 결과가 개인 및 사회에 미치는 잠재적 영향에 대한 내용을 학습하는 단계이다. 넷째, ‘알고리즘에 대처하기’ 단계는 알고리즘을 효율적으로 사용할 수 있는 능력을 함양하기 위한 단계로, 미리 설정된 값을 수정하거나 알고리즘의 결과 값을 다른 플랫폼 등을 활용하여 비교하고, 개인의 프라이버시를 보호할 수 있는 전략 등을 실천한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The use of artificial intelligence technology has become widespread in society. The core of artificial intelligence technology is algorithms, which offer users increased speed and convenience. However, the impact of algorithms may be overlooked, and an uncritical acceptance of artificial intelligence algorithms stemming from the belief that they are more “objective” than humans may lead to various problems. In this sense, there is a need for “algorithm literacy” among students, which refers to students’ ability to properly understand and deal with algorithms. This allows laypeople to develop the competency to make rational decisions in a digital environment. Hence, this study aims to define algorithm literacy in social studies education to foster citizenship in a digital environment. Combining Dogruel(2021) and Swart(2021), this study presents the following sub-elements of algorithm literacy: awareness, knowledge, critical evaluation, and coping behaviors. Accordingly, the principles of social studies education needed to cultivate algorithm literacy through critical thinking are presented as “awareness of algorithms,” “understanding algorithms,” “evaluating algorithms,” and “coping with algorithms.” “Awareness of algorithms” involves recognizing the presence of algorithms in students’ digital environment. “Awareness of algorithms” is the most critical aspect of the four levels of instruction because it adds “contextuality” to learning. “Understanding algorithms” involves learning the actual operating principle of an algorithm rather than an exploration of how algorithms that students are aware of work. Students learn the basic operating principles for this based on their grade level. In “evaluating algorithms”, students learn to critically evaluate an algorithm’s opportunities and risks and the impact of algorithmically selected results on individuals and society. “Coping with algorithms” involves developing the ability to use an algorithm efficiently. It modifies preset values, compares algorithm results from other platforms, and employs strategies to protect individual privacy.