공간 이미지 분석을 위한 주시영역 분할기준에 관한 연구 = The Partitioning Standard of Observation Scope for Analysis of Spatial Image

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Eye-tracking, one of the various methods for the estimation of spatial images, makes it possible to analyze the observation characteristics while people are receiving the images through the observation by their eye movement. However, while it can make us obtain precise and objective observation data, it has the aspect that the method of analyzing the observation characteristics has not been established yet. Accordingly, I, for this study, analyzed the characteristics of each observation section and those of observation scope according to the grading of observation values and the partitioning of observation images respectively so that I could establish the partitioning standard to divide the scopes for the observation analysis. 1) I, analyzing the average value and deviation value of the observation data, studied the degree of dispersion by partition type through analyzing the average value and the deviation value of observation data to find out that the partitioning them into small sections could reflect the characteristics of the subjects' observation values more clearly. 2) In case of partitioning them into small sections, when those observation data happening mainly to design elements are partitioned into areas, they can be divided to be different with one another, and so partitioning the scope too minutely can cause the dispersion of the concentration scope. 3) The analysis of the observation characteristics by observation-grading section led me to find out that Type 4 was the optimum where the frequency at Section I with the lowest observation frequency was less than 50% and that at Section V is more than 3%. 4) The Partition Type 4 has the observation image partitioned by 12 x 12, and the one partitioned scope is rectangular and its size is 1.9 times of central fovea's area. But given that the central fovea is circular, its radius is 1.05 - 1.4 times of central fovea. Considering the partitioning type and the central fovea's size, it can be concluded that the scope a little bigger than the size of central fovea should be the standard for the size of observation scope.

국문 초록 (Abstract)

아이트래킹은 시선의 움직임에 대한 관찰을 통해 공간 이미지가 받아들여지는 과정에 나타나는 주시특성의 분석이 가능하며, 디자인 요소 상호간의 관계성과 중요도를 파악할 수 있다는 점에서 매우 중요한 자료를 제공한다. 그러나 주시데이터가 정밀하고 객관적인데 비해 주시특성을 분석하는 방법이 정립되지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 주시이미지의 분할에 따른 주시영역의 특성과 주시값의 등급설정에 따른 주시구간의 특성 분석을 통해 주시분석을 위한 영역 구분의 분할기준을 설정하였다. 그 결과는 다음과 같다.
1) 분할유형별 주시정도의 특성으로부터 구역면적이 너무 크거나 작을 경우 1개 구역내 최고․최저 주시값이 과대․과소해져 각 구역별 주시특성을 분석하기 힘들다. 2) 주시데이터의 평균값과 편차값의 분석을 통해 분할 유형별 분산 정도를 살펴본 결과, 작은 구역으로 분할하는 것이 피험자들의 주시값 특성을 명확히 반영할 수 있다. 3) 다만 작은 구역으로 영역을 분할하는 경우 디자인요소에 집중적으로 발생한 주시데이터가 영역으로 분할되는 과정에서 서로 다른 영역으로 나뉘는 현상이 발생할 수 있으므로, 세분화된 영역분할은 주의집중구역의 분산을 초래할 수 있다. 4) 주시등급의 구간별 주시특성을 분석한 결과 주시빈도가 가장 낮은 Ⅰ구간의 빈도가 50% 이하이고, Ⅴ구간의 빈도가 3% 이상인 유형4가 가장 적정한 유형으로 분석되었다. 분할유형4는 12×12개로 주시화상을 분할한 경우로 분할한 1개 영역은 직사각형으로 크기는 중심와 면적의 약 1.9배에 해당되나 중심와가 원형인 것을 감안하면 반경으로는 1.05-1.4배의 중심와 크기를 갖는다. 이러한 분할유형과 중심와의 크기로 볼 때 중심와 크기보다 약간 큰 영역을 주시영역의 크기로 분할하는 것이 가장 바람직한 것으로 나타났다.

참고문헌 (Reference)

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