비디오 프로비저닝 시스템을 위한 UAV 기지국 심층 강화학습 기반 최적 경로 학습

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 무인 항공기를 이동 기지국으로 하는 통신 환경에서 비디오 프로비저닝을 효율적으로 수행할 수 있도록 이동 기지국의 이동경로를 심층 강화학습을 통해 학습하여 효율적인 비디오 전송이 가능하도록 하는 방법을 제시한다. 차세대 무선 통신 환경에서 무인 항공기의 활용 사례가 점차 학계와 산업에서 연구되고 있고, 신호의 직진성이 강한 mmWave 기반의 5G 통신이 예상되면서, 차세대 통신 환경에서 이동 기지국의 적응적 위치 조정에 대한 연구의 중요성은 더욱 커지고 있다. 또한, 차세대 통신의 트래픽의 약 70%가 비디오 트래픽으로 구성될 것이라는 전망을 통해 앞으로 비디오 응용을 위한 통신 환경 최적화 기술이 더욱 중요해지고 있다. 따라서, 이러한 사항들을 종합하였을 때, 심층 강화학습 기반 무인 항공기 기지국의 이동경로 학습은 다가오는 5G 통신 환경에서 다수를 차지하는 비디오 트래픽의 효율적 전달을 가능하게 할 수 있을 것으로 기대된다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 본론
• Ⅲ. 결론
• 참고문헌