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      Deep learning-based cryptanalysis of blockciphers with Feistel structure

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      https://www.riss.kr/link?id=A109080004

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The ciphertexts obtained by traditional encryption techniques is not totally random sequence forms. Many cryptanalytic studies based on mathematical analysis such as linear cryptanalysis and differential cryptanalysis have been conducted. Recently, de...

      The ciphertexts obtained by traditional encryption techniques is not totally random sequence forms. Many cryptanalytic studies based on mathematical analysis such as linear cryptanalysis and differential cryptanalysis have been conducted. Recently, deep learning-based cryptanalysis have been proposed to show more powerful attacks than the other mathematical-based approaches. In this paper, we propose a new automated deep learning-based approach to break encryption algorithms with Feistel structure.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • I. INTRODUCTION
      • II. BACKGROUNDS AND RELATED WORKS
      • A. Backgrounds
      • B. Related works
      • Abstract
      • I. INTRODUCTION
      • II. BACKGROUNDS AND RELATED WORKS
      • A. Backgrounds
      • B. Related works
      • III. OUR MODEL
      • IV. EXPERIMENTS
      • V. CONCLUSION
      • ACKNOWLEDGMENT
      • REFERENCES
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