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LSTM-CM: a hybrid approach for natural drought prediction based on deep learning and climate models
Tuong Quang Vo, Seon-Ho Kim, Duc Hai Nguyen, Deg-Hyo Bae Springer Nature 2023 p.2035-2051
Yo Fukutani, Tomohiro Yasuda, Ryoichi Yamanaka Springer Nature 2023 p.2053-2068
Halil Aytop, Özgür Ateş, Orhan Dengiz, Cafer Hakan Yılmaz, Ömer Faruk Demir Springer Nature 2023 p.2069-2081
Ismail Abd-Elaty, Maurizio Polemio Springer Nature 2023 p.2083-2098
Juan Diaz, Zach Agioutantis, Dionissios T. Hristopulos, Kray Luxbacher, Steven Schafrik Springer Nature 2023 p.2099-2115
Reduced-order modeling for parameterized large-eddy simulations of atmospheric pollutant dispersion
B. X. Nony, M. C. Rochoux, T. Jaravel, D. Lucor Springer Nature 2023 p.2117-2144
Point pattern analysis and classification on compact two-point homogeneous spaces evolving time
M. P. Frías, A. Torres, M. D. Ruiz-Medina Springer Nature 2023 p.2145-2158
Zhaoxia Xu, Xiuzhen Wang Springer Nature 2023 p.2159-2171
Yingnan Wei, Long Ma, Bolin Sun, Jing Zhang, Quanpu Jing, Jianjun Xing Springer Nature 2023 p.2173-2185
Xiaopei Ju, Dong Wang, Yuankun Wang, Vijay P. Singh, Pengcheng Xu, Along Zhang, Jichun Wu, Tao Ma, Jiufu Liu, Jianyun Zhang Springer Nature 2023 p.2187-2204
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