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Normal data based rotating machine anomaly detection using CNN with self-labeling
Jaewoong Baea, Wonho Jung,Yong-Hwa Park 국제구조공학회 2022 p.757-766
Jungeon Lee, Adrian M. Chung Baek,Namhun Kim,Daeil Kwon 국제구조공학회 2022 p.767-775
Point-level deep learning approach for 3D acoustic source localization
Soo Young Lee, Jiho Chang,Seungchul Lee 국제구조공학회 2022 p.777-783
Fault detection and classification of permanent magnet synchronous machine using signal injection
Inhwan Kim, Younghun Lee,Jaewook Oh,Namsu Kim 국제구조공학회 2022 p.785-790
Hierarchical fault propagation of command and control system
Tingyu Zhang, Hong-Zhong Huang,Yifan Li,Sizhe Huang,Yahua Li 국제구조공학회 2022 p.791-797
Remaining useful life prediction for PMSM under radial load using particle filter
Younghun Lee, Inhwan Kim,Sikgyoung Choi,Sikgyoung Choi,Jaewook Oh,Namsu Kim 국제구조공학회 2022 p.799-805
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.