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Dual-loss CNN: A separability-enhanced network for current-based fault diagnosis of rolling bearings
Dongdong Liu, Lingli Cui,Gang Wang,Jiawei Xiang,Huaqing Wang 국제구조공학회 2024 p.253-262
Review for vision-based structural damage evaluation in disasters focusing on nonlinearity
Sifan Wang, Mayuko Nishio 국제구조공학회 2024 p.263-279
Marcelo A. Savi, Pedro V. Savi 국제구조공학회 2024 p.281-290
Nonlinear intelligent control systems subjected to earthquakes by fuzzy tracking theory
Timothy Chen, Y.M. Meng,Z.Y. Chen,Ruei-Yuan Wang 국제구조공학회 2024 p.291-300
Crack growth prediction on a concrete structure using deep ConvLSTM
Yun-Kyu An, Man-Sung Kang 국제구조공학회 2024 p.301-311
A deep neural network to automatically calculate the safety grade of a deteriorating building
Sangyong Kim, Seungho Kim,Jae Min Lee,Moonyoung Choi 국제구조공학회 2024 p.313-323
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.