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      AHP기반 무기 기능 온톨로지 통합 방법 = AHP-based Ontology Integration Method for Weapon Function

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      https://www.riss.kr/link?id=A104116598

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In modern society, countless data is producing, distributing, and processing, Andsemantic web emerged to specify the meaning of data which exists on the web research aboutontology is actively progressing which expresses specific conception as a hierarchy structure andrepresents meaningful correlation. Ontology represents the object which requires expression as arelationship among terms and it has hierarchy structure. Through this Ontology, entire expressionof specific object is possible and also it is capable of extending knowledge through mapping withanother ontology. In this research, To expand meaning of independent weapon entity functionontologies applied to military weapon entities area into the whole weapon entity ontologies, it usesAHP analysis which is hierarchy structure and it draw same concepts in two ontologies. Also, priorto this process two ontologies which express function element about specific weapon entity are constructedas cases based on existing concept of ontology. Based on constructed ontology, it selectssame concepts which are available for mutual mapping and ultimately integrated form expression of two ontologies is possible through AHP analysis. Furthermore, it widens deduction domainthrough integrated ontology. In addition, the integrated function representation is demonstratedthrough a framework that is useful in the search or the management of the weapons.
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      In modern society, countless data is producing, distributing, and processing, Andsemantic web emerged to specify the meaning of data which exists on the web research aboutontology is actively progressing which expresses specific conception as a hierar...

      In modern society, countless data is producing, distributing, and processing, Andsemantic web emerged to specify the meaning of data which exists on the web research aboutontology is actively progressing which expresses specific conception as a hierarchy structure andrepresents meaningful correlation. Ontology represents the object which requires expression as arelationship among terms and it has hierarchy structure. Through this Ontology, entire expressionof specific object is possible and also it is capable of extending knowledge through mapping withanother ontology. In this research, To expand meaning of independent weapon entity functionontologies applied to military weapon entities area into the whole weapon entity ontologies, it usesAHP analysis which is hierarchy structure and it draw same concepts in two ontologies. Also, priorto this process two ontologies which express function element about specific weapon entity are constructedas cases based on existing concept of ontology. Based on constructed ontology, it selectssame concepts which are available for mutual mapping and ultimately integrated form expression of two ontologies is possible through AHP analysis. Furthermore, it widens deduction domainthrough integrated ontology. In addition, the integrated function representation is demonstratedthrough a framework that is useful in the search or the management of the weapons.

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      국문 초록 (Abstract)

      방대한 데이터가 생성, 유통, 처리되고 있는 현대사회에서는 웹 상에 존재하는 데이터의 의미를명확히 하기 위해 시멘틱 웹이 등장하였으며, 특정 개념의 의미적 연관성을 나타낼 수 있는 온톨로지에 대한 연구가 활발하다. 온톨로지는 표현하고자 하는 대상을 관련된 개념 간의 관계로 표현하며 계층 구조를 이룬다. 이로써 특정 대상의 의미 표현이 가능하며 또 다른 온톨로지와 매핑 또는 상호간연결을 통해 지식의 확장도 가능하다. 서로 다른 온톨로지들이 결합되어 지식의 확장을 이룬 형태를통합 온톨로지라 표현한다. 본 연구에서는 국방 무기체계 분야에 적용된 독립적인 무기개체 기능요소온톨로지들을 전체 무기개체 기능요소를 표현하는 온톨로지로 나타내고 의미를 확장시키기 위해 계층분석적 의사결정 방법인 AHP 분석을 이용하여 두 온톨로지가 갖는 공통요소를 도출한다. 또한 이에앞서 기존 온톨로지 개념을 바탕으로 특정 무기개체에 대한 기능요소를 표현하는 두 온톨로지를 사례로 구축한다. 구축된 온톨로지를 기반으로 AHP 분석을 이용하여 상호간 매핑이 가능한 동일한 개념들을 선별해 내고 최종적으로 두 온톨로지의 통합된 형태를 표현해 낸다. 앞선 과정의 결과로 도출된통합형태의 온톨로지로 인해 특정 개념이 가지는 의미의 추론영역이 더욱 넓어지게 된다. 더불어 통합 무기개체 기능요소 용어표현이 무기제원의 검색 또는 관리에 있어 유용함을 프레임워크를 통해 보인다.
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      방대한 데이터가 생성, 유통, 처리되고 있는 현대사회에서는 웹 상에 존재하는 데이터의 의미를명확히 하기 위해 시멘틱 웹이 등장하였으며, 특정 개념의 의미적 연관성을 나타낼 수 있는 ...

      방대한 데이터가 생성, 유통, 처리되고 있는 현대사회에서는 웹 상에 존재하는 데이터의 의미를명확히 하기 위해 시멘틱 웹이 등장하였으며, 특정 개념의 의미적 연관성을 나타낼 수 있는 온톨로지에 대한 연구가 활발하다. 온톨로지는 표현하고자 하는 대상을 관련된 개념 간의 관계로 표현하며 계층 구조를 이룬다. 이로써 특정 대상의 의미 표현이 가능하며 또 다른 온톨로지와 매핑 또는 상호간연결을 통해 지식의 확장도 가능하다. 서로 다른 온톨로지들이 결합되어 지식의 확장을 이룬 형태를통합 온톨로지라 표현한다. 본 연구에서는 국방 무기체계 분야에 적용된 독립적인 무기개체 기능요소온톨로지들을 전체 무기개체 기능요소를 표현하는 온톨로지로 나타내고 의미를 확장시키기 위해 계층분석적 의사결정 방법인 AHP 분석을 이용하여 두 온톨로지가 갖는 공통요소를 도출한다. 또한 이에앞서 기존 온톨로지 개념을 바탕으로 특정 무기개체에 대한 기능요소를 표현하는 두 온톨로지를 사례로 구축한다. 구축된 온톨로지를 기반으로 AHP 분석을 이용하여 상호간 매핑이 가능한 동일한 개념들을 선별해 내고 최종적으로 두 온톨로지의 통합된 형태를 표현해 낸다. 앞선 과정의 결과로 도출된통합형태의 온톨로지로 인해 특정 개념이 가지는 의미의 추론영역이 더욱 넓어지게 된다. 더불어 통합 무기개체 기능요소 용어표현이 무기제원의 검색 또는 관리에 있어 유용함을 프레임워크를 통해 보인다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이범, "프로세스 기반의 모델링을 통한 무기체계 운용시험평가 시스템 설계" 한국시뮬레이션학회 23 (23): 211-218, 2014

      2 최중환, "시맨틱 웹 기반 국방무기 다차원 정보 분석 시스템" 한국콘텐츠학회 12 (12): 502-510, 2012

      3 김용희, "무기체계 컴포넌트 선택을 위한 AHP 기반 의사결정지원시스템" 한국엔터프라이즈아키텍처학회 9 (9): 221-231, 2012

      4 김태섭, "무기체계 모델 재사용을 위한 온톨로지 기반 클라우드 저장소 연구" 한국시뮬레이션학회 21 (21): 35-42, 2012

      5 허환, "국방 상호운용성 요구사항의 핵심요소 도출" 한국방위산업학회 17 (17): 30-51, 2010

      6 배영민, "국방 Modeling & Simulation에서 임무공간 개념모델링을 위한 온톨로지 적용방안" 한국엔터프라이즈아키텍처학회 9 (9): 243-251, 2012

      7 이석훈, "XOB: XMDR 기반의 온톨로지 생성 시스템" 한국정보과학회 16 (16): 904-917, 2010

      8 Hitzler, Pascal, "What Is Ontology Merging?" American Association for Artificial Intelligence 2005

      9 T. R. Gruber, "Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing" 43 (43): 1-2, 1995

      10 T. Berners-Lee, "The Semantic Web" 2001

      1 이범, "프로세스 기반의 모델링을 통한 무기체계 운용시험평가 시스템 설계" 한국시뮬레이션학회 23 (23): 211-218, 2014

      2 최중환, "시맨틱 웹 기반 국방무기 다차원 정보 분석 시스템" 한국콘텐츠학회 12 (12): 502-510, 2012

      3 김용희, "무기체계 컴포넌트 선택을 위한 AHP 기반 의사결정지원시스템" 한국엔터프라이즈아키텍처학회 9 (9): 221-231, 2012

      4 김태섭, "무기체계 모델 재사용을 위한 온톨로지 기반 클라우드 저장소 연구" 한국시뮬레이션학회 21 (21): 35-42, 2012

      5 허환, "국방 상호운용성 요구사항의 핵심요소 도출" 한국방위산업학회 17 (17): 30-51, 2010

      6 배영민, "국방 Modeling & Simulation에서 임무공간 개념모델링을 위한 온톨로지 적용방안" 한국엔터프라이즈아키텍처학회 9 (9): 243-251, 2012

      7 이석훈, "XOB: XMDR 기반의 온톨로지 생성 시스템" 한국정보과학회 16 (16): 904-917, 2010

      8 Hitzler, Pascal, "What Is Ontology Merging?" American Association for Artificial Intelligence 2005

      9 T. R. Gruber, "Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing" 43 (43): 1-2, 1995

      10 T. Berners-Lee, "The Semantic Web" 2001

      11 Natalya F. Noy, "The PROMPT Suite: Interactive Tools for Ontology Merging And Mapping" 59 (59): 983-1024, 2003

      12 Mochol, M., "The Methodology for Finding Suitable Ontology Matching Approaches" Freis Universitat Berlin 2009

      13 Saaty, T. L., "The Analytic Hierarchy Process" McGraw-Hill 1980

      14 Saaty, T. L., "The Analytic Hierarchy Process" McGraw-Hill 1980

      15 Jun-Hyeok Yim, "Proposition of Ontology-based Hybrid Semantic Similarity Measure" 2013 (2013): 1195-1204, 2013

      16 In-K Lee, "Ontology based on MetaOntology" 17 (17): 604-613,

      17 P. Cimiano, "Ontology Learning and Population from Text : Algorithms, Evaluation and Applications" Springer Science Business Media 2006

      18 Fuqi Song, "Multi-strategies Ontology Alignment Aggregated by AHP" 2012

      19 G. Stumme, "FCA-MERGE: Bottomup Merging of Ontologies" 225-234, 2001

      20 S. M. Deen, "Dynamic Ontology Integration in a Multi-agent Environment" 373-378, 2006

      21 Hyun-Suk Kang, "Building an Ontology for Semantic Search of Embedded Software in Weapon Systems" The Korea Society of Information Technology Service 517-520, 2012

      22 Jae-Gon Yoon, "Application Effects and Limitations of AHP as a Research Methodology" 21 (21): 109-125, 1996

      23 Geun-Tae Cho, "Analytic Hierarchical Process" Donghyun 2003

      24 Yongxin Liao, "A Novel Approach for Ontological Representation of Analytic Hierarchy Process" Advanced Materials Research 2014

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      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-02-29 학회명변경 한글명 : 한국ITA학회 -> 한국엔터프라이즈아키텍처학회
      영문명 : Korea Institute of information technology Architecture -> Korea Institute of Enterprise Architecture
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      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 학술지명변경 한글명 : 정보기술아키텍처 연구 -> 정보화연구 KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.61
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.5 0.571 0.26
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