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      할당규칙에 따른 공급체인 동적특성에 관한 연구 = (A) study of supply chain dynamic characteristics with allocation rules

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      https://www.riss.kr/link?id=T8616161

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 공급자의 한정된 능력(capacity)을 초과하는 상황 발생시 일반적으로 사용되는 할당규칙을 사용하여 공급체인상의 성과를 측정하고자 한다. 사용되어진 네 가지 할당 규칙과 수요정보의 asymmetric(비대칭성)과 symmetric(대칭성)을 구분하여 총 7개의 모델을 개발하였다. 성과 측정치로써 황소채찍 효과(bullwhip effect),소매상 주문 충족률, 공급자 평균재고, 소매상 평균주문량, 소매상 평균재고를 통해서 분석한 내용을 정리하면 다음과 같다.
      첫째. 주문정보의 asymmetric이 주문정보의 symmetric상황보다 황소채찍 효과와 소매상 주문충족률 그리고 공급자 재고 측면에서 더 긍정적인 결과를 나타내었다. 이것은 상대방의 주문 수요 정보와 공급자가 사용하는 할당규칙 정보를 알고 있다고 가정한 symmetric상황에서는 더 많은 양을 할당 받기 위한 기회주의 속성이 주문의사결정 과정에 반영된 결과라고 보여진다. 그리고 주문정보의 symmetric 상황이 소매상 평균 주문량과 소매상 평균재고 측면에서 주문정보의 asymmetric상황보다 더 긍정적인 결과를 나타내었다.
      둘째, 할당규칙에 따른 성과분석에서는 4가지 할당규칙중에서 proportionall allocation rule은 공급자 평균 재고와 소매상 평균재고에서 그리고 uniform allocation rule은 소매상 평균재고량에서 마지막으로 몰아주기 allocation rule은 황소채찍 효과와 소매상 평균 주문충족률에서 각각에 긍정적인 결과를 나타내었다
      셋째, 주문정보 상황과 할당규칙 상황의 두 가지 상황요인을 동시에 고려한 경우에서는 각 성과 요인별로 유의미한 차이를 나타내었다.
      결과적으로 본 논문은 분석된 결과를 바탕으로 공급체인상에서의 공급자가 부족한 능력(Capacity)을 할당하기 위해서 사용되는 할당규칙을 선택하는 상황에 놓일 경우에 공급자의 경영환경과 경영목표에 부합하는 할당규칙 선택의 길잡이가 될 것이다.
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      본 연구는 공급자의 한정된 능력(capacity)을 초과하는 상황 발생시 일반적으로 사용되는 할당규칙을 사용하여 공급체인상의 성과를 측정하고자 한다. 사용되어진 네 가지 할당 규칙과 수요정...

      본 연구는 공급자의 한정된 능력(capacity)을 초과하는 상황 발생시 일반적으로 사용되는 할당규칙을 사용하여 공급체인상의 성과를 측정하고자 한다. 사용되어진 네 가지 할당 규칙과 수요정보의 asymmetric(비대칭성)과 symmetric(대칭성)을 구분하여 총 7개의 모델을 개발하였다. 성과 측정치로써 황소채찍 효과(bullwhip effect),소매상 주문 충족률, 공급자 평균재고, 소매상 평균주문량, 소매상 평균재고를 통해서 분석한 내용을 정리하면 다음과 같다.
      첫째. 주문정보의 asymmetric이 주문정보의 symmetric상황보다 황소채찍 효과와 소매상 주문충족률 그리고 공급자 재고 측면에서 더 긍정적인 결과를 나타내었다. 이것은 상대방의 주문 수요 정보와 공급자가 사용하는 할당규칙 정보를 알고 있다고 가정한 symmetric상황에서는 더 많은 양을 할당 받기 위한 기회주의 속성이 주문의사결정 과정에 반영된 결과라고 보여진다. 그리고 주문정보의 symmetric 상황이 소매상 평균 주문량과 소매상 평균재고 측면에서 주문정보의 asymmetric상황보다 더 긍정적인 결과를 나타내었다.
      둘째, 할당규칙에 따른 성과분석에서는 4가지 할당규칙중에서 proportionall allocation rule은 공급자 평균 재고와 소매상 평균재고에서 그리고 uniform allocation rule은 소매상 평균재고량에서 마지막으로 몰아주기 allocation rule은 황소채찍 효과와 소매상 평균 주문충족률에서 각각에 긍정적인 결과를 나타내었다
      셋째, 주문정보 상황과 할당규칙 상황의 두 가지 상황요인을 동시에 고려한 경우에서는 각 성과 요인별로 유의미한 차이를 나타내었다.
      결과적으로 본 논문은 분석된 결과를 바탕으로 공급체인상에서의 공급자가 부족한 능력(Capacity)을 할당하기 위해서 사용되는 할당규칙을 선택하는 상황에 놓일 경우에 공급자의 경영환경과 경영목표에 부합하는 할당규칙 선택의 길잡이가 될 것이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study shows supply chain performances using general allocation especially in case of beyond capacity of the supplier. In this study, 7 different models has been developed by four allocation rules, asymmetric and symmetric of demand information.
      We use five different supply chain performance instruments: Bullwhip effect, retailers order fulfillment, retailers average orderate and inventory, and suppliers average inventory.
      The result analysis of this study in detail follows.
      First, asymmetric performance of order information is better than symmetric performance in bullwhip effect, retailers order fulfillment, and suppliers inventory.
      This reflects opportunism which has much more allocation than planned in the order decision-making process. On the other hand, symmetric performance is better than asymmetric in retailers average orderate and inventory.
      Second, in performance analysis based on allocation rules, proportional allocation rule has better result in supplier average inventory and retailers average orderate, and molajuki allocation rule has better result in bullwhip effect and retailers average order fulfillment.
      Third, when both order information and allocation and allocation rule are considered at the same time, meaningful differences are shown by each performance factor.
      As a result, this study proposes how the supplier decides to allocate effectively in case of beyond capacity.
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      This study shows supply chain performances using general allocation especially in case of beyond capacity of the supplier. In this study, 7 different models has been developed by four allocation rules, asymmetric and symmetric of demand information. ...

      This study shows supply chain performances using general allocation especially in case of beyond capacity of the supplier. In this study, 7 different models has been developed by four allocation rules, asymmetric and symmetric of demand information.
      We use five different supply chain performance instruments: Bullwhip effect, retailers order fulfillment, retailers average orderate and inventory, and suppliers average inventory.
      The result analysis of this study in detail follows.
      First, asymmetric performance of order information is better than symmetric performance in bullwhip effect, retailers order fulfillment, and suppliers inventory.
      This reflects opportunism which has much more allocation than planned in the order decision-making process. On the other hand, symmetric performance is better than asymmetric in retailers average orderate and inventory.
      Second, in performance analysis based on allocation rules, proportional allocation rule has better result in supplier average inventory and retailers average orderate, and molajuki allocation rule has better result in bullwhip effect and retailers average order fulfillment.
      Third, when both order information and allocation and allocation rule are considered at the same time, meaningful differences are shown by each performance factor.
      As a result, this study proposes how the supplier decides to allocate effectively in case of beyond capacity.

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      목차 (Table of Contents)

      • 차례 = i
      • 표 차례 = iii
      • 그림 차례 = iii
      • 국문 요약 = iv
      • 제1장 서론 = 1
      • 차례 = i
      • 표 차례 = iii
      • 그림 차례 = iii
      • 국문 요약 = iv
      • 제1장 서론 = 1
      • 제1절 문제제기 = 2
      • 제2절 연구의 목적 = 2
      • 제3절 연구의 방법 및 구성 = 2
      • 제2장 이론적 배경 = 3
      • 제1절 공급체인관리(Supply Chain Management) = 3
      • 1. 공급체인관리의 개념 = 4
      • 제2절 황소채찍 효과(The Bullwhip Effect) = 5
      • 1. 황소채찍 효과의 개념과 원인 = 5
      • 2. 황소채찍 효과에 대한 대처방안 = 9
      • 제3절 할당규칙 및 기회주의 = 11
      • 1. 할당규칙 = 11
      • 2. 기회주의 = 12
      • 3. 정보의 비대칭성 = 13
      • 제3장 연구 방법 = 14
      • 제1절 모델 개발 = 14
      • 제2절 시뮬레이션 실시 = 18
      • 제3절 시뮬레이션 모델 타당성 = 20
      • 제4장 성과측정 도구 및 결과 분석 = 24
      • 제1절 성과측정 도구 = 24
      • 제2절 결과분석 = 24
      • 1. 주문정보의 상황에 따른 성과 측정 = 24
      • 2. 할당규칙에 따른 성과 측정 = 25
      • 3. 개발된 모델에서의 성과 측정 = 26
      • 3.1 황소채찍효과 성과 분석 = 26
      • 3.2 소매상 주문충족률 성과 분석 = 27
      • 3.3 공급자 평균 재고량 성과 분석 = 27
      • 3.4 소매상 평균 주문량 성과 분석 = 28
      • 3.5 소매상 평균 재고량 성과 분석 = 29
      • 제5장 결론 = 31
      • 제1절 연구 결과 요약 = 31
      • 제2절 연구의 의의 및 한계 = 32
      • 참고문헌 = 34
      • ABSTRACT = 36
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