공공민원 빅데이터 분석을 통한 민원통계 및 담당부서 자동분류 시스템

국문 초록 (Abstract)

최근 공공데이터포털은 국민 편의 증진을 위하여 공공기관 데이터를 오픈하여 국민이 언제 어디서라도 빠르게 사용 할 수 있도록 제공해주는 포털사이트이다. 공공기관에서 오픈한 데이터는 대부분 정형화된 데이터이므로 손쉽게 앱 또는 웹을 개발할 수 있다. 하지만 공공기관에 접수된 민원은 비정형화된 민원이므로 민원고충처리자가 직접 민원을 읽고 분석하여 분류 및 통계 등 업무를 처리해야 하는 애로사항이 있다. 따라서 본 논문은 지역별로 공공기관에 접 수된 내부 인트라넷(‘새올행정전자민원시스템’)을 이용하여 민원 빅데이터를 수집하고 분석한다. 또한, 공공기관 및 민원고충처리담당자 입장에서 지역별 민원 통계분석, 민원 주제어 분류 및 검출, 민원 주제어간의 상관관계, 담당부 서별로 자동 분류하여 시각적으로 가시화되어 직관적으로 민원 데이터를 파악하는데 편의성을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the public data portal is a portal site that provides people so open to the public authority data in order to promote public conveniences can be used anywhere at any time rapidly. Most of the data that is opened by public institutions is structured data, so you can easily develop an app or web. However, the complaints handlers have a problem that directly handle tasks, analyze, classification and statistics because the received complaints from public authorities are unstructured data. Therefore, this paper collects and analyzes the civil information data by using the internal intranet ( 'Saewol Administration Electronic Complaints System') received from public institute by region. Also this paper provides statistical analysis of regional civil affairs, classification and detection of complaints, correlation between complaints and subject areas, automatic classification by department, visibility and intuitive understanding of complaint data.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련연구
• 2.1 국내·외 공공민원 데이터 활용 사례
• 2.2 오픈소스 중심의 빅데이터 처리 기술
• 3. 제안한 방법
• 3.1 공공민원 빅데이터 수집 및 전처리
• 3.2 공공민원 빅데이터 저장 및 관리
• 3.3 공공민원 빅데이터 분석 및 가시화 처리
• 4. 시험 및 결과
• 4.1 시험환경
• 4.2 시험결과
• 5. 결론 및 향후연구
• Acknowledgement
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 "하둡 공식 사이트"

2 "창조경제 및 정부 3.0 지원을 위한 빅 데이터 산업전략" 관계부처합동 2013

3 "정부3.0 일자리 15만개, 경제효과 24조원 창출"

4 "정부3.0 세부추진계획" 안전행정부 2013

5 "정부3.0 빅 데이터 활용 확대 방안" 안전행정부 2013

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7 정지선, "신 가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략" 한국정보화진흥원 2011

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19 최동훈, "Hadoop 프레임워크 상의 효율적인 다중 구조 데이터 처리 기법" 한국차세대컴퓨팅학회 11 (11): 66-78, 2015

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