헬스케어 관련 자율주행 자동차 기술 한미 비교 연구 : 사회연결망 분석을 중심으로 = A Comparative Study on Healthcare Autonomous Vehicle Technologies between South Korea and the US Based on Social Network Analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rapid increase of ageing population and chronic disease patients cause high medical expenses, and it led an increased attention to digital healthcare. Smart car technologies for healthcare have been developing to recognize drivers’ status and predict diverse driving environments. The present study aimed to understand the research trends of autonomous vehicle technologies of Korea and the United States through time series analysis, network analysis, visualization, and comparison between the two countries. The results suggest that cooperative study needs to be done in common research areas such as driver’s safety and algorithms. It is also needed to conduct studies and benchmark about liking technique related to part-to-part and vehicle-to-vehicle as America’s competitive advantaged area. In the US, diverse approaches of autonomous vehicle technologies have used to consider the characteristics of various age groups and passengers’ health status through sensor, while in Korea, only one aspect, older drivers, is mentioned. Implications for the development direction of autonomous vehicle technologies with competitiveness in considering public health, ethics, and driver’s safety and convenience are discussed in detail.

국문 초록 (Abstract)

인구고령화 및 만성질환 환자의 급증으로 의료비가 증가함에 따라 디지털 헬스케어에 대한 관심이 높다. 교통수단인 자동차에도 운전자의 상태를 인지하고 주행 환경을 반영하여 운전자의 안전과 건강을 도모하는 스마트 자동차 기술이 개발 중이다. 이에 본 연구는 최근 5년간(2011-2015년) 한국과 미국의 자율주행 자동차 기술개발 연구의 동향을 파악하기 위해 시계열 분석, 네트워크 분석, 시각화 및 국가 간 비교 연구를 수행하였다. 분석결과, 운전자의 안전 및 알고리즘을 활용한 모델링 등 공통연구 영역에서 협력연구를 도모하고, 미국의 강점인 부품과 차량 간 연결기술 연구를 벤치마킹할 필요성이 제기되었다. 특히 미국은 자율주행 기술 연구에 있어 다양한 연령층의 특성을 고려하고, 센서 등을 통해 탑승자의 건강상태를 인지하고 예측하는 기술 연구가 진행되고 있는데 반해, 한국은 고령 운전자 측면만이 언급되어 헬스케어와 관련한 기술 연구가 좀 더 다양하게 진행될 필요가 제기된다. 향후 공중보건의 윤리가치와 운전자의 안전과 편의를 고려하며 경쟁력을 갖춘 자율주행 자동차 기술발전의 방향에 대해 논의하였다.

참고문헌 (Reference)

1 권기석, "한의학 연구동향에 대한 사회연결망분석" 한국기술혁신학회 17 (17): 334-354, 2014

2 이준석, "특허인용정보 기반의 연구집중도 분석에 관한 연구: 구글의 자율주행자동차 기술 중심으로" 한국지능시스템학회 26 (26): 327-333, 2016

3 정재칠, "차량운전자의 졸음운전 방지에 관한 의학적 기초 연구" 1 (1): 140-145, 2007

4 주영훈, "지능형 졸음 운전 경고 시스템" 한국지능시스템학회 18 (18): 223-229, 2008

5 김진우, "지능형 로봇에 대한 사법적 규율— 유럽연합의 입법 권고를 계기로 하여 —" 법조협회 66 (66): 5-59, 2017

6 과학기술정보통신부, "제2차 과학기술전략회의 관련"

7 국토교통부, "자율주행차, 한국이 선도하자" 국토교통부 2017

8 변순용, "자율주행자동차의 윤리적 가이드라인에 대한 시론" 한국윤리학회 1 (1): 199-216, 2017

9 윤성현, "자율주행자동차 시대 개인정보 보호의 공법적 과제" 법과사회이론학회 (53) : 1-40, 2016

10 권영준, "자율주행자동차 사고와 민사책임" 한국민사법학회 75 : 449-496, 2016

11 김용훈, "자율주행자동차 개발 동향" 34 (34): 10-18, 2017

12 노문호, "자율주행의 충돌회피 시스템에 대한 베이지안 네트워크 기반 탑승자 긴장도 판단 알고리즘 개발" 731-731, 2017

13 조순기, "자율주행을 위한 정부정책 2015" 13 (13): 45-51, 2016

14 박성근, "자율주행 자동차의 현재와 미래" 14 (14): 11-17, 2017

15 이준영, "자율 주행 차량 기술 동향 및 방향" 21 (21): 20-30, 2015

16 장승주, "자울 주행 자동차 관련 SW기술 동향" 33 (33): 27-33, 2016

17 김호경, "자살예방커뮤니케이션" 커뮤니케이션북스 2015

18 이세환, "음주제어를 중심으로 한 스마트 자동차 안전 관리 시스템 개발" 한국통신학회 37 (37): 565-575, 2012

19 허경무, "운전자의 졸음 감지를 위한 눈 영상 검출에 있어서의 안경 반사광 제거 기법" 제어·로봇·시스템학회 23 (23): 126-130, 2017

20 한지용, "애드혹 네트워크 기반의 실내 보행자 위치 추적 알고리즘" 한국통신학회 39 (39): 1000-1008, 2014

21 국토교통부, "신산업 육성 : 자율주행차" 국토교통부 2016

22 류창한, "스마트카 특허분쟁 네트워크분석을 통한 특허분쟁예방에 관한 연구" 한국자동차공학회 23 (23): 315-325, 2015

23 이동우, "스마트 기술 기반의 융복합 응용 동향 및 미래" 한국디지털정책학회 10 (10): 147-152, 2012

24 이원상, "빅데이터 환경에서 생체정보의 형사정책적활용에 대한 고찰" 한국비교형사법학회 17 (17): 107-129, 2015

25 최남호, "미래형 자율주행 자동차의 정책수립을 위한 연구 -운전자의 신뢰와 요구사항분석 중심으로-" 대한산업공학회 41 (41): 50-58, 2015

26 최혁두, "무인 차량의 도로주행을 위한 경유점 생성 방법" 한국지능시스템학회 22 (22): 161-167, 2012

27 박기원, "모바일 로봇의 주행 능력 향상을 위한 이중 룰 평가구조의 퍼지 기반 자율 주행 알고리즘" 한국멀티미디어학회 18 (18): 387-400, 2015

28 윤진아, "독일에서의 자율주행자동차에 관한 법적 논의" 법학연구소 34 (34): 59-77, 2017

29 신의섭, "다중 웨어러블 센서를 활용한 운전자 상태 인식" 한국정보처리학회 6 (6): 271-280, 2017

30 이병윤, "국내외 자율주행자동차 기술개발 동향과 전망" 33 (33): 10-16, 2016

31 우지인, "건강검진결과의 맞춤형 시각화 모델 연구" 한국디지털정책학회 12 (12): 123-131, 2014

32 김국세, "거리측정 센서 스캐닝과 퍼지 제어를 이용한 생체신호모니터링 전동 휠체어 자율주행 시스템" 331-339, 2008

33 World Bank, "World Development Report 2016: Digital Dividends" World Bank 2016

34 "Web of Science"

35 Bonnefon, J. F., "The Social Dilemma of Autonomous Vehicles" 352 (352): 1573-1576, 2016

36 Brulte, G., "The Futuristic Health Benefits Of Self-Driving Cars, Thanks toAI"

37 Daganzo, C. F., "The Cell Transmission Model: A Dynamic Representation of Highway Traffic Consistent with the Hydrodynamic Theory" 28 (28): 269-287, 1994

38 김선웅, "Smart 자동차 환경에서의 운전자 중심 상황인식 서비스 제안" 29 (29): 27-34, 2011

39 Google, "Self-driving car project"

40 Wadhaw, V., "Self-Driving Cars Should Leave Us All Unsettled. Here’s Why"

41 Fleetwood, J., "Public Health, Ethics, and Autonomous Vehicles" 107 (107): 532-537, 2017

42 Fagnant, D. J., "Preparing a Nation for Autonomous Vehicles: Opportunities, Barriers and Policy Recommendations" 77 : 167-181, 2015

43 신문선, "PHR 기반 개인 맞춤형 건강정보 탐사 알고리즘 설계" 한국디지털정책학회 15 (15): 191-198, 2017

44 "NetMiner"

45 남두희, "Issue－Tree기법과 QFD를 이용한 자율주행자동차 교통안전정책과제 분석" 한국ITS학회 15 (15): 26-32, 2016

46 J. YANG, "IN-VEHICLE TECHNOLOGY FOR SELF-DRIVING CARS: ADVANTAGES AND CHALLENGES FOR AGING DRIVERS" 한국자동차공학회 15 (15): 333-340, 2014

47 성홍모, "HRV 분선을 이용한 운전피로도에 관한 연구" 대한의용생체공학회 24 (24): 1-8, 2003

48 Naughton, K., "Ford’s Dozing Engineers Side With Google in Full Autonomy Push" Bloomberg Technology 2017

49 Delphi, "Delphi Joins BMW, Intel and Mobileye Self-Driving Vehicle Effort as Systems Integrator and Development Partner"

50 Lo, H. K., "A Cell-Based Traffic Control Formulation: Strategies and Benefits of Dynamic Timing Plans" 35 (35): 148-164, 2001

51 국토교통부, "2017년 국토교통부 예산안" 국토교통부 2017