AI 기반 모션캡처 애니메이션 제작의 활용 연구 = Utilization Study about AI-Based Motion Capture for Animation Production

국문 초록 (Abstract)

마커리스 모션캡처는 특별한 장비 없이 움직임을 캡처하는 방식이지만, 모션 재현도의 정확도가 많이 떨어지기 때문에 고퀄리티 영상 제작에 한계가 있어, 정확한 움직임을 구현할 필요가 없는 캐쥬얼 게임 같은 분야에서만 제 한적으로 활용됐다. 하지만 최근에는 인공지능 기술의 발전으로 한계점 극복 이 예상되면서, 첨단 ICT 업체에서 인공지능 기반의 모션캡처 애플리케이션 들을 출시하여 한정된 기술과 예산으로 영상을 제작하고 싶어 하는 제작자들 에게 많은 관심을 받는 가운데 미국 LA에 본사를 둔 원더 다이내믹스(Wonder Dynamics)에서는 클릭 몇 번 만으로 원하는 장면을 CG 화면으로 자동으로 변 환해 줄 수 있는 콘텐츠 제작 플랫폼을 출시하여 많은 관심을 받고 있다.
따라서, 본 연구에서는 ‘원더 스튜디오’를 활용하여 기술적 관점과 디지털 액팅 관점으로 액터의 실제 움직임을 얼마나 정확하게 캡처하는지 실험을 통 한 비교분석을 진행하였다. 그 결과, 기술적 관점으로 지면 인식과 신체별 간 섭은 복수 애플리케이션 사용이나 카메라 추가로 인식률을 높일 수 있으며 디 지털 액팅 관점으로 키포즈(Keypose) 인식은 상당한 수준으로 판단하지만, 손가 락 제스처는 후보정 보완이 필요했다. 또한, 모션캡처 제작 경험이 풍부한 전 문가 6인의 인터뷰를 통해 AI 모션캡쳐 애플리케이션을 활용한 애니메이션 제작의 효율성에 관해 검증하였으며, 한정된 제작비용과 공간에서 영상을 제 작하는 독립 스튜디오와 창작자에게 작품 향상의 기회가 될 것으로 판단한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Advanced ICT companies are launching artificial intelligence-based motion capture applications. Therefore, in this study, a comparative analysis was conducted through experiments on how accurately the actual motion of the actor was captured from a Technical point of view and a Digital Acting point of view using ‘Wonder Studio’. As a result, from a Technical point of view, the use of multiple applications or Interference by body can increase the Recognition rate by adding cameras, and from a Digital Acting point of view, the Keypose Recognition was judged to be a considerable level, but the Finger gesture needed to be supplemented with candidates. In addition, the efficiency of animation production using AI motion capture applications was verified through interview of six experts with extensive experience in motion capture production, and it is judged that it will be an opportunity to improve the work for independent studios and creators who produce images in limited production costs and spaces.