H.264/AVC 병렬 MB Search를 이용한 3D Encoder = 3D Encoder in H.264/AVC using parallel MB Search

국문 초록 (Abstract)

3D 영상을 압축하기 위해서는 시간적 중복을 이용한 motion estimation(ME)과 인접 영상간의 중복을 이용한 disparity estimation(DE)방법이 필요하다. ME와 DE는 비교하는 대상이 다를 뿐 압축 알고리즘은 동일하다. 압축 알고리즘 중 H.264/MPEG-4 AVC의 variable block size ME(VBSME)는 이전의 fixed block size ME(FBSME)보다 더 높은 압축 효율을 보여주었다. 하지만 기존의 VBSME의 macro block(MB)선택 방법은 16by16 MB에서 4by4 MB로 선택하기 때문에 block size선택 속도가 느리다는 단점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 모든 경우의 MB size를 동시에 계산하여 선택해줘야 한다. 이 방법을 이용하여 VBSME와 VBSDE를 Pipelined Hardware Architecture기반의 SOC로 설계한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We need to motion estimation(ME) and disparity estimation(DE) for 3D image compression.. ME and DE as a different compression algorithms to compare the target is the same. Of compression algorithms, H.264/MPEG-4 AVC of the variable block size ME (VBSME) of the previously fixed block size ME (FBSME) showed a higher compression efficiency. However, the existing VBSME macro block (MB) 16by16 MB How to choose a selection from the 4by4 MB block size selection is slow. To solve this problem, you calculate and choose the MB size at the same time. Using this method, a Pipelined Hardware Architecture VBSDE VBSME and as SOC-based designs.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. MB size 결정
• Ⅲ. 기존의 MB size 결정 방법
• Ⅳ. 제안하는 MB size 결정 방법
• Ⅴ. Hardware 검증
• Ⅵ. 결론
• 참고문헌